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World File Search System泥流
使用遥感和 GIS 进行滑坡危险评估...
7.3.5 结果................................................................................................................................197 7.3.5.1 滑坡灾害....................................................................................................................197 7.3.5.2 泥流灾害........................................................................................................................199 7.3.5.3 风险图........................................................................................................................199
应急响应计划——华盛顿州普亚勒普市
为什么普亚勒普需要 ERP？普亚勒普位于雷尼尔山的门口，雷尼尔山是喀斯喀特山脉中一座间歇性活火山。海拔 14,411 英尺，它不仅是喀斯喀特山脉中最高的火山，也是最具威胁性的火山。火山山会带来许多地质灾害 - 喷发和熔岩流、火山地震、火山泥流、冰川融化引起的洪水、火山灰坠落和山体滑坡。我们还必须考虑到，火山喷发和泥流可能会扰乱我们城市的供水，地震可能会损坏我们的房屋、建筑物和企业。另一个隐患是该地区与火山无关的活跃断层带，这些断层带会引发中等强度的地震。
与火山泥流生长的先锋草 Saccharum spontaneum L. 相关的根部真菌内生菌的多样性和系统发育。
真菌内生菌可增强养分吸收并诱导宿主植物产生抗性，从而促进植物生长发育。在本研究中，我们报告了与草类 Saccharum spontaneum L. 相关的根部真菌内生菌 (RFE) 的出现和多样性，这些菌生长在菲律宾北部邦板牙省萨科比亚河沿岸的火山泥流地区。火山泥流是水和火山碎屑的混合物。本研究通过形态培养表征和 ITS 基因的分子分析鉴定了分离的 68 种 RFE，并将它们归类为九个属，即曲霉菌、枝孢菌、附球菌、镰刀菌、青霉菌、紫霉、踝节菌、木霉和丝核菌。稀疏曲线分析显示采样工作量为 75%，其中宿主植物 1 和 3 的物种最为多样化。我们的研究强调了在受火山活动影响的地区茁壮成长的三种宿主植物的内生真菌的巨大多样性。
气候适应综合行动计划
加州气候变化导致野火数量和严重程度急剧增加。该州历史上最具破坏性的十起野火中有三起发生在过去十年的索诺玛县。到本世纪末，大型野火的数量将增加 40% 至 90%，具体取决于索诺玛县的降雨量。模型预测降雨将以极端降水的形式出现，其间会出现长时间的干旱期。在干旱时期，径流和地下水补给都会减少，导致索诺玛县的水资源缺口增加 22%。在潮湿时期，极端降水可能导致径流增加高达 91%，从而导致洪水、侵蚀、泥流和其他损害。海平面上升还将导致盐分侵入地下水资源和海岸侵蚀。
气候适应综合行动计划亮点
加州气候变化导致野火数量和严重程度急剧增加。该州历史上最具破坏性的十起野火中有三起发生在过去 10 年中的索诺玛县。到本世纪末，大型野火的数量将增加 40% 至 90%，具体取决于索诺玛县的降雨量。模型预测降雨将以阵发性极端降水形式出现，其间会出现长时间的干旱期。在干旱时期，径流和地下水补给都会减少，导致索诺玛县的水缺口增加 22%。在潮湿时期，极端降水可能导致径流增加高达 91%，从而造成洪水、土壤侵蚀、泥流和山体滑坡以及其他损害。海平面上升将加剧洪水，导致降雨造成间歇性洪水，以及低洼沿海、海湾沿岸和河流地区的永久性淹没。海平面上升还将导致盐分入侵地下水资源和海岸侵蚀。
使用地形分析对土壤属性进行空间预测
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要：提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试，该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设：景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法，从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明，88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的，为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
美国冰川的数字轮廓和地形...
在过去的一个世纪里（“小冰河期”后），由于气候变暖，阿尔卑斯山的冰川普遍消退（Oerlemans 等人，1998 年；Mann 等人，1999 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年；Grove，2001 年）。自 20 世纪 70 年代中期大气环流发生变化以来，这种普遍消退速度加快（McCabe 和 Fountain，1995 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年）。冰川覆盖面积的减少产生了几个深远的影响。首先，冰川萎缩导致河流流量净增加，通常发生在夏末，此时水源供应处于最低水平（Fountain 和 Tangborn，1985 年）。这些额外的水对生态系统（Hall 和 Fagre，2003 年）和人类用水需求（Tangborn，1980 年）都很重要。然而，如果冰川萎缩持续下去，对河流流量的净贡献将会减少，而对这些受益者的影响将是不利的。冰川萎缩也是当前海平面上升的一个重要因素（Meier，1984 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年）。其次，西海岸各州的许多冰川都位于层状火山上，持续的退缩将使河谷变得过于陡峭。这些山谷曾经被冰层支撑，现在很容易崩塌，为火山泥流创造了条件（Walder 和 Driedger，1994 年；O’Connor 等人，2001 年）。最后，冰川的减少或消失会降低或消除冰川活动，而冰川活动是影响景观演变的重要地貌过程，并改变高山地区的侵蚀率（Hallet 等人，1996 年）。由于
产品的生命周期评价和技术经济分析
此外，由于使用湿原料，HTL 工艺通常会产生更多可溶于 H 2 O 的含氧化合物，这些化合物最终会进入水相，而其他液化技术会产生更多的轻质烃气体。因此，水相有机物的增值虽然在回收这些含氧化合物方面具有挑战性，但仍然很有趣。HTL 水相的性质在很大程度上取决于原料的类型和 HTL 反应过程中采用的反应条件。污水污泥处理是一种将有机部分有效转化为生物原油，然后转化为液体生物燃料的选择。7 从更广泛的角度来看，城市规模的 WWTP 污水污泥流的处理与废物残留物的管理和处置成本有关。因此，替代开发和增值这些流的潜在选择将激励降低污泥管理和处置成本，同时通过新技术生产生物燃料等增值产品。各种研究都调查了 HTL 系统的环境和经济维度以及技术可行性，结果显示，由于系统边界和工艺规范的选择不同，结果也有所不同。Lozano 等人 (2022) 7 使用技术经济分析和生命周期温室气体排放评估，以荷兰为例，研究了与 WWTP 和化石燃料炼油厂相结合的 HTL 的各种系统配置。Nie 和 Bi (2018) 8 仅关注评估假设的 HTL 工厂各种工艺配置的生命周期温室气体排放，该工厂调查了不列颠哥伦比亚省丰富的森林残留物，而 Moser 等人 (2023) 9 则评估了未来德国使用牛粪的商业 HTL 工厂的生命周期温室气体排放。其他研究侧重于测试除污水污泥以外的原料潜力，例如稻草 10
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下