生物复合材料面临的巨大挑战之一是提高弯曲强度和冲击强度。因此,本研究的重点是优化和参数研究天然混合纤维增强纳米复合材料。聚丙烯中的红麻/玄武岩/纳米石墨烯纤维用于增强生物复合材料样品。采用响应面法 (RSM) 研究并根据包括玄武岩纤维重量百分比、红麻纤维以及纳米石墨烯在内的多个参数提出了生物复合材料性能的数学模型。在弯曲和冲击试验下讨论了样品的性能,并使用 FESEM 图像解释了结果。根据弯曲强度和能量吸收的增加、样品重量的减轻,将参数的最优值设置为多目标,并考虑到设计目标绘制了帕累托图。研究结果表明,弯曲性能最佳的复合材料试件弯曲强度为 51.2558 MPa,由 0.8723 wt% 的玄武岩纤维、15% 的洋麻纤维和 0.76881% 的石墨烯纳米颗粒组成。此外,冲击性能最佳的试件能量吸收率为 116,809 J / m,由 8.23% 的玄武岩纤维、0.808% 的石墨烯纳米颗粒和 15% 的洋麻纤维组成。
天然/合成混合增强聚合物复合材料具有显著的特性,而且大多数由这些材料制成的部件都会受到循环载荷,因此在结构应用中,其应用的市场份额正在迅速增长。它们的疲劳性能受到了广泛关注,因为由于纤维之间的协同作用,预测它们的行为是一项挑战。这项研究的目的是表征六层凯夫拉纤维与一层编织洋麻增强环氧树脂混合而成的拉伸、压缩和拉伸-压缩疲劳行为,重量分数为 35%。进行了疲劳试验,并以 60%、70%、80% 和 90% 的极限压缩应力进行循环加载。结果完整描述了拉伸和压缩性能,可用于预测疲劳引起的失效机制。
