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Robert L. Bray-凯洛格管理学院 供应链中断的宏观经济学 Peter Klibanoff -Kellogg管理学院
2009年 - 裁判。管理科学。操作研究。制造与服务运营管理。生产和运营管理。操作研究数学。运营管理杂志。国际生产研究杂志。计量经济学。定量经济学。兰德经济学杂志。IIE交易有关医疗保健系统工程的交易。运营管理杂志。MSOM学生纸竞赛。MSOM供应链信号。MSOM服务信号。POMS供应链学生纸竞赛。通知交互式海报会话
凯洛格-华盛顿大学高级工商管理硕士项目
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Robert L. Bray-凯洛格管理学院
本文开发了一个模型，以研究供应链破坏的宏观经济含义，并使用三种关键成分：（i）定制供应商 - 客户链接的公司级网络，从而产生关系特异性生产率的增长； （ii）讨价还价，讨价还价； （iii）广泛的调整范围，从而决定与供应商和客户建立或切断关系。我们建立了平衡的存在和独特性，提供了表征结果，并提供了许多比较静态，这些静态表明供应链和骨料产出如何响应冲击。我们还表明，平衡供应链不具备，并且表现出固有的脆弱性：即使有效的分配始终在相同的冲击中连续，小冲击可能导致输出不连续的变化。我们探索了这种脆弱性的几种宏观经济含义。
父亲电影中的马修·洛格林的性格特征
引言文学是描述社会中人类生活的创造性作品，可以被社会欣赏、理解和使用。文学通常被定义为对生活和世界的某种想法或感受的永久表达。文学作品的形式包括戏剧、电影、歌曲、小说、短篇小说和诗歌。文学作品可以娱乐、启发和拓宽我们对生活的视野。文学作品以多种形式创作。其中一种就是电影。电影是那些可以生动地解释故事情节的文学作品之一。电影也被定义为一种呈现虚构叙事形式的文学作品，通过视觉和音频媒体以各种维度制作。电影类型有很多。到无声电影时期结束时，许多主要类型已经形成，例如恐怖片、西部片、情节剧、喜剧片、动作冒险片等。电影必须为观众提供故事情节、结局和故事目的的清晰概述，以便他们能够享受它并从中获得所需的信息。“个性”一词是指一个人的独特性格，由各种特征、品质和属性组成。大多数时候，一个人的主要性格特征保持相当稳定。一个人的个性也可以描述为构成他们独特生活方式的持久品质和行为。为了了解电影中的主角，作者使用了保罗·科斯塔和罗伯特·麦克雷的性格特征理论，俗称“大五人格”因素分析。作者有兴趣通过这项研究分析《父亲身份》电影中的人物性格并描述主角马修·洛格林的更多细节。作者选择这部电影和这个主题作为本研究的主题，因为电影中的每个角色都有自己的故事，这对读者来说意义重大，尤其是马修的角色。这部电影的整个故事都很有趣。 《为人父》于 2021 年 6 月 18 日在 Netflix 上映。《为人父》是一部美国喜剧剧情片，由保罗·韦茨执导，韦茨和达娜·斯蒂文斯编剧，改编自 2011 年的回忆录《给玛蒂的两个吻：一个
2022 年卡塔洛格 - 城堡和堡垒
“燃料和能源综合体的进口替代路线。现代设备——新的挑战和任务”在俄罗斯联邦议会联邦委员会监督能源领域立法实施工作组下的NES的支持下； NP“国家可再生能源和能源效率局“NAEVI”；通讯机构 MAAS。主持人：Artikov Rashid H.B.，俄罗斯联邦联邦议会联邦委员会能源领域立法实施监督工作组 NES 成员，俄罗斯联邦能源综合体组织协会副主席莫斯科工商会； Akhmetova I.G.，喀山国立经济大学发展与创新副校长。 Nikitin P.B.，JSC NPF LOGIKA 总经理
人工智能驱动的有效镜片位置预测提高了现有镜片公式的准确性 Tingyang Li，BS 1；Joshua D. Stein，MD，MS 2,3,4； Nambi Nallasamy，医学博士 1,2 1 密歇根大学计算医学和生物信息学系 2 密歇根大学凯洛格眼科中心眼科和视觉科学系 3 密歇根大学眼科政策与创新中心，密歇根州安娜堡 4 密歇根大学公共卫生学院卫生管理与政策系，密歇根州安娜堡 通讯作者：Nambi Nallasamy，医学博士 密歇根大学凯洛格眼科中心 1000 Wall St Ann Arbor, MI 48105 电话：(734) 763-5506 传真：(734) 936-2340 字数：2589
摘要 目的：评估结合机器学习 (ML) 方法准确预测术后前房深度 (ACD) 是否能提高现有人工晶状体 (IOL) 计算公式的屈光预测性能。方法：密歇根大学凯洛格眼科中心收集了 4806 名白内障患者的数据集，并将其分为训练集（80% 的患者，5761 只眼睛）和测试集（20% 的患者，961 只眼睛）。使用先前开发的基于 ML 的方法根据术前生物测量预测术后 ACD。使用回归模型将这种基于 ML 的术后 ACD 集成到新的有效晶状体位置 (ELP) 预测中，以重新调整四个现有公式（Haigis、Hoffer Q、Holladay 和 SRK/T）中的每一个的 ML 输出。使用测试数据集比较了具有 ML 修改的 ELP 的公式的性能。通过屈光预测中的平均绝对误差 (MAE) 来衡量性能。结果：当用原始 ELP 和 ML 预测的 ELP 的线性组合替换 ELP 时，测试集中的 MAE ± SD（以屈光度为单位）为：Haigis 为 0.356 ± 0.329，Hoffer Q 为 0.352 ± 0.319，Holladay 为 0.371 ± 0.336，SRK/T 为 0.361 ± 0.331，明显低于原始公式的 MAE ± 0.328：Haigis 为 0.408 ± 0.337，Holladay 为 0.384 ± 0.341，SRK/T 为 0.394 ± 0.351。结论：使用更准确的预测术后 ACD 可显著提高现有四种 IOL 度数公式的预测准确性。
