Floodnet的使命是开发用于实时城市洪水监测的工具,实施这些工具以衡量纽约市的洪水,并以洪水数据和监测工具的可用方式可访问且可用于利益相关者,包括居民,社区基于社区的组织,政府机构和研究人员。
摘要 - 本研究提出了一种解决方案,以改进使用传感器监测相关环境参数的系统,以减轻洪水灾害。传感器用于收集有关农场洪水情况的数据。收集的数据经过分类模型的训练,以启动太阳能水泵,减轻洪水易发地区的洪水事件。该系统帮助农民监测与农业作业和洪水相关的实时环境参数,包括土壤湿度水平、水位和附近为农场供水的运河的水流速度。为了减少洪水损失,该系统协助排出多余的水,防止农作物长时间被淹没。这些设备设计为使用太阳能电力,因此该系统实际上用于难以安装电线的户外。实验结果表明,部署的传感器传感数据是准确的。生成的预测模型在无洪水、轻度洪水和严重洪水的情况下分别给出了 1.0、0.97 和 0.93 F-1 分数的高性能。
