摘要 首次在高压、低温条件下表征了选择性双光子吸收共振飞秒激光电子激发标记 (STARFLEET) 测速技术。研究在美国宇航局兰利研究中心的 0.3 米跨音速低温风洞中进行,流动条件涵盖了该设施的整个运行范围;总压力范围从 100 kPa 到 517 kPa,总温度从 80 K 到 327 K,马赫数从 0.2 到 0.85。检查了 STARFLEET 信号强度和寿命测量的热力学依赖性,因为强度和寿命都会影响测量精度。发现信号强度与密度成反比,而寿命与密度几乎成线性关系,直到接近氮的液汽饱和点。速度测量的准确度和精度是在整个条件范围内评估的,标准误差确定为 1.6%,而精度范围约为自由流速度的 1.5% 至 10%。还观察到精度具有温度依赖性,这可能是由于在较高密度下寿命较长所致。
相变材料(PCM)的潜热热能存储(LHTES)21系统已成为一种增加兴趣的技术。已经报道了有关PCM传热增强的广泛实验和22个数值研究。23然而,仍然缺乏对PCM传热增强的影响24组合的影响以及几何优化对25 LHTES系统整体存储性能的影响。在这项工作中,采用了有效性索引,有效的能源26存储比基于有效性-NTU理论(建立了27个比较TES系统的标准)来评估28 AN LHTES系统的有效储能密度。使用共轭传热分析,我们研究了关键参数和流动条件的29个影响,包括几何参数30(管长度直径比/𝑑𝑑/𝑑𝑑/𝑑𝑑/𝑑𝑑𝑑𝑑,PCM体积比𝜆𝜆),湍流层层层次与HTF的湍流31条件与HTF的条件,以及有效的PCM热电导率,以及有效的PCM热电导率。发现有效的能量储能比33随着管长的长度比率增加,并且存在最佳的PCM体积比。34增加有效的PCM热导率仅有效增强35
双壳类软体动物分布于全球海洋和淡水栖息地。虽然它们的体型相对统一,其特征是同名的双壳类外壳,软体动物就栖息于此,但许多谱系都获得了独特的形态、生理和分子创新,这解释了它们对水生环境的各种特性(如盐度、流动条件或基质成分)的高度适应性。这使它们成为研究导致其多样性的进化轨迹的理想候选对象,也使它们成为研究气候变化引起的水生栖息地变暖和酸化的重要参与者。一些物种,如蓝贻贝和地中海贻贝以及斑马贻贝和斑驴贻贝,会形成可生物降解的纤维,即足丝。这些纤维具有巨大的仿生方法潜力,有助于开发可持续纺织品和其他基于纤维的织物。尽管双壳类动物具有广泛的科学意义,但其研究仍然严重不足,只有不到少数物种拥有关键资源,例如高质量基因组和发育转录组以及开展最先进分子和形态学研究的既定实验室协议。本文,我们报告了在这方面研究最深入的双壳类动物之一,即入侵淡水物种斑马贻贝 (Dreissena rostriformis)。我们总结了当前的知识状态和可用资源,这些资源使斑马贻贝非常适合研究低渗环境中生命的适应机制、生物矿化、仿生学和进化发育生物学。我们认为,斑马贻贝独特的生物学特性组合以及对基础和应用科学以及生物监测和保护生物学措施的广泛意义要求我们以 Dreissena rostriformis 为模型加强研究。
摘要:屋顶压力统计数据是 ASCE 风荷载设计条款的基础,通常通过边界层 (BL) 风洞测试获得。然而,人们已经认识到一个长期存在的问题——不同 BL 风洞报告的结果不一致。请注意,这些 BL 风洞测试往往遵循标准设置,使用既定的仪器和设备测量缩小的建筑模型上的流量和压力,并使用通用方法处理数据。导致报告的压力统计数据存在不可忽略的差异的主要因素是什么?考虑到风洞数据在作为 CFD 工具验证的参考案例方面的作用越来越大,必须严格评估现有的风洞压力数据,并深入了解风工程界的这一突出问题。这项工作将重点关注 NIST 和 TPU 气动数据库中存档的模拟 BL 流入的孤立低层建筑模型的选定案例的屋顶压力数据的时间序列。结果包括瞬时压力、平均和 RMS 表面压力的直方图,以及由 Gumbel 模型根据屋顶上的压力抽头位置和风向估计的峰值压力。我们希望找出风洞测试中导致结果差异的主要因素,并帮助解决这一问题。关键词:风洞测试、数据不一致、NIST 气动数据库、TPU 气动数据库 1.简介 风洞测试创建了一个受控的、理想的、模拟的边界层流动条件,并使用缩放的建筑模型来重现感兴趣的风结构相互作用。对于风荷载试验,主要测量量包括局部表面压力和/或总力和力矩,以及模型所受的流入特性(风速剖面、湍流水平和频谱)。边界层风洞试验极大地促进了风荷载设计。然而,风洞试验结果的不一致性一直是风工程界公认的长期问题。例如,对来自六个著名风洞实验室的风压数据的变异性进行了比较,得出结果的变异系数在 10% 到 40% 之间(Fritz 等人,2008 年)。风洞结果的差异可以归因于风荷载测量和估计的多个方面。风洞可能受到实现 ABL 风的全光谱的能力限制(由于物理尺寸和缺少粗糙度细节而切断大尺度和小尺度的湍流结构)、相对较低的 Re 数范围以及与特定设备相关的不确定性。就低层建筑模型而言,高度与边界层气动粗糙度(H/z 0 Jensen 数)的比率在实用上非常具有挑战性。建筑特征和表面纹理难以建模,这可能会极大地影响表面的关键流动分离、重新附着和涡流发展