W3 W4 W5 W6 405 501 502 8:30 M. D. Graham (PL2) - W3&4 9:20 Coffee Break 9:50 GN18 • CS18 • DP12 FI18 IR17 RS18 10:10 GN19 CS19 DP13 • FI19 IR18 RS19 10:30 GN20 CS20 DP14 SM18 FI20 IR19 RS20 10:50 GN21 CS21 DP15 SM20 FI21 IR20 RS21 11:10 GN22 CS22 CS22 DP16 SM22 FI22 IR22 IR21 RS22 11:30 GN23 CS23 CS23 CS23 CS23 DP17 DP17 SM23 SM23 IR23 IR23 IR23 IR23 IR23 11:50 SM24 SM SM SM SM SM SM SM SM SM SM SM SM SM SMER SIM24 GN gn gn 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33。 FI24 IR23 RS24 • 1:50 GN24 CS25 DP19 SM25 FI25 IR24 RS25 2:10 GN26 CS26 DP20 SM26 FI26 IR25 RS26 2:30 GN27 CS27 DP21 SM27 FI27 IR26 RS27 2:50 GN28 CS28 DP22 SM28 FI28 IR27 RS28 3:10咖啡休息3:45 GN29 CS29 DP23 SM29 SM29 BL1•IR28 RS29 4:05 GN30 CS30 CS30 DP24 SM30 BL2 IR29 RS30 4:25 GN31 GN31 GN31 CS31 CS31 DP25 SM31 BL3 IR30 RS32 dp22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444.44444444445 IR31 RS32 5:05 GN33 CS33 DP28 SM33 BL5 IR32 RS33 5:25 GN56 CS34 DP29 SM34 SM34 IR33 RS34 RS34 5:45 END 7:00奖励颁奖典礼8:00奖项8:00奖
1,波士顿大学,马萨诸塞州波士顿大学,美国马萨诸塞州02215; clover13@mit.edu(C.S.-A。 ); wtliaonn@gmail.com(W.L. ); kasia99987@gmail.com(K.B. ); maira.ac@gmail.com(M.A.C。 ); savannah.m.decker.th@dartmouth.edu(S.M.D.) 2马萨诸塞州剑桥市马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州02139的生物工程系; bsturner@mit.edu *通讯:rb@bu.edu†当前地址:马萨诸塞州马萨诸塞州科技研究所的皮科尔学习与记忆研究所,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。 ‡当前地址:宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系,美国。 §当前地址:美国贝塞斯达国家卫生研究院国家癌症研究所癌症生物学和遗传学实验室,美国马里兰州20894,美国。 ∥当前地址:美国汉诺威市达特茅斯学院的Thayer工程学院,美国新罕布什尔州03755,美国。1,波士顿大学,马萨诸塞州波士顿大学,美国马萨诸塞州02215; clover13@mit.edu(C.S.-A。); wtliaonn@gmail.com(W.L.); kasia99987@gmail.com(K.B.); maira.ac@gmail.com(M.A.C。); savannah.m.decker.th@dartmouth.edu(S.M.D.)2马萨诸塞州剑桥市马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州02139的生物工程系; bsturner@mit.edu *通讯:rb@bu.edu†当前地址:马萨诸塞州马萨诸塞州科技研究所的皮科尔学习与记忆研究所,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。‡当前地址:宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系,美国。§当前地址:美国贝塞斯达国家卫生研究院国家癌症研究所癌症生物学和遗传学实验室,美国马里兰州20894,美国。∥当前地址:美国汉诺威市达特茅斯学院的Thayer工程学院,美国新罕布什尔州03755,美国。
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聚醚醚酮 (PEEK) 可直接打印成高性能部件。[1–5] 然而,仍有大量材料难以适应 3D 打印。例如,热固化的热固性材料(如环氧树脂和有机硅)因其机械性能、耐化学性和热稳定性的结合而广泛应用于许多应用中。[6] 然而,这些聚合物通常是双部分系统,必须混合,然后需要几分钟到几小时才能交联并完全固化。这些热固性材料会长时间保持液态,因此很难进行高保真度的 3D 打印,因为它们会流动并且不会保持其预期的几何形状。基于挤出的直接油墨书写 (DIW) 已经成功打印了环氧树脂和有机硅等热固性材料,但通常需要修改油墨成分和流变性以使其具有触变性,或使已经具有触变性,以允许在空气中打印。 [7,8] 此外,DIW 面临着与相关熔融沉积成型 (FDM) 类型方法相同的几何约束,例如悬垂结构和独立结构如果不使用支撑材料则难以打印。这些对可用于 3D 打印的材料和几何形状的限制严重限制了使用慢固化液体预聚物和软材料制造部件的复杂性。自由形式可逆嵌入 (FRE) 3D 打印是一种最近开发的技术,用于打印软质和液体材料并克服了这些挑战。[9] FRE 和相关的嵌入式 3D 打印技术首次由 Feinberg 和 Angelini 团队于 2015 年在不同的论文中描述,涉及将预聚物挤压到具有屈服应力的微凝胶基支撑浴中。 [10,11] 与将细丝挤出到平台上的典型 FDM 方法不同,在 FRE 中,所选材料(通常称为墨水)直接挤出到支撑槽中并固定到位,直到固化。支撑槽还大大减少了重力的影响,并且通常不需要任何额外的打印支撑结构。尽管有这些优势,但 FRE 工艺仍然存在独特的挑战
4 里尔大学、法国国立科学研究院、里尔中央理工学院、Yncra ISEN、法国上法兰西大学、UMR 8520 – IEMN、F-59000 里尔,法国。摘要:我们报告了对软凝胶粘弹性流变性质的非接触式测量。实验是在液体环境中以动态模式使用胶体探针原子力显微镜 (AFM) 进行的。测量了不同振荡频率下液体间隙厚度与机械响应的关系。我们的测量揭示了探针振荡引起的流动与凝胶的粘弹性变形之间的弹性流体动力学 (EHD) 耦合。数据由粘弹性润滑模型定量描述。从数据与模型的拟合中提取了聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 凝胶的频率相关储能和损耗模量,并且与 C hasset-Thirion 定律高度一致。我们的结果表明,非接触式胶体探针方法是一种强大的工具,可用于在很宽的频率范围内精细探测软界面。 * 通讯作者:abdelhamid.maali@u-bordeaux.fr
摘要:在本文中,我们研究了在回收的聚乙烯(R-PE)中添加木材作为填充剂的影响,鉴于其在3D打印中的潜在应用。通过熔体混合制备的复合材料以在化合物,动态旋转流变学和红外光谱期间进行的扭矩测量来表征。数据表明,木材的引入会导致粘度增加,并在化合物期间粘稠。R-PE在高达180℃的温度下似乎是稳定的,而在较高温度下,材料显示出一种流变响应,其特征是延时粘弹性模量,这表明由交联反应控制的热降解。化合物(木材在wt中最多可加载50%)还显示了最高180°C的温度下的热稳定性。R-PE基质的粘弹性行为和红外光谱表明,由于该过程,大分子结构中存在分支。尽管添加木材颗粒会确定粘弹性模量增加,但即使对于最高的木材浓度,也没有显示出固体样的粘弹性反应。这种行为由于兼容性差和两阶段之间的界面粘附较弱,但是鉴于常见的加工技术是挤出或注射成型,这是有希望的。
A. Zocca、J. Lüchtenborg、T. Mühler、J. Wilbig、G. Mohr、T. Villatte、F. Léonard、G. Nolze、M. Sparenberg、J. Melcher、K. Hilgenberg 和 J. Günster,“在微重力环境下实现金属部件的 3D 打印”,Advanced Materials Technologies 4,1900506 (2019)。J. Günster、A. Zocca、CM Gomes 和 T. Muehler,“利用真空稳定增材制造粉末床的方法”,美国专利 9533452B2 (BAM,2017)。
关键词:颗粒介质;流体力学;流变学、CFD;DEM;人工智能;机器学习和神经网络。背景和目标:该研究项目是圣艾蒂安矿业学院(法国顶级工程学院)与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境(泥流、雪崩……)或工业过程(粉末混合、气动输送、筒仓排放……)中发现它们,其中有各种材料(金属、氧化物、有机化合物……)。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子(10 6 10 18 )的工业过程。在这篇博士论文中,候选人将探索人工智能的潜力,以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量,离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息(例如以本构方程的形式)来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上,并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能:至少在以下领域获得硕士学位:流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力,当然还有对科学和技术的热情,这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请:文件包括四项:求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他:最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
