按照本技术数据表中规格应用的计划R 140流的平整层归类为符合EN 13813标准的CT-C35-F7-A12。计划R 140流是一种固定的,可泵送的,快速的,自由的工业化合物,旨在作为最终佩戴层或带有轻型工业载荷的工业地板上的树脂涂料的底层,并且适合作为胶合面板和固体硬木地板的底层。计划R 140流量已准备就绪,通常不需要在接触交通负荷之前进行表面处理,但是由于暴露于化学负荷或出于美学原因,可能需要用合适的表面处理或树脂涂层覆盖。计划R 140流以灰色提供的粉末形式的自动呈现产品,由特殊的快速干燥和快速设定的粘合剂组成,特别是分级的沙子,聚合物和特殊的添加剂,并在Mapei自己的R&D实验室中开发了特殊的添加剂。与水混合时,计划R 140流量成为一种收缩补偿的自由诉讼化合物,具有良好的流量特性,易于施用,快速固化并与基板完美结合。计划R 140流量可以用手或泵混合并施加,并以3至40毫米的厚度散布在大型表面上。设置后,计划R 140流具有高水平的压缩力和弯曲强度以及对磨损的抵抗力。当达到规定的残留水分时,可以覆盖R 140的计划,具体取决于地板饰面的类型。
来自多个中心的大脑磁共振成像(MRI)数据通常在成像条件下表现出差异,例如所使用的核磁共振仪器的类型和随机噪声的存在。此外,MRI切片之间差距的差异进一步使数据的可用性复杂化了高级人工智能(AI)分析。基于深度学习的方法已成为解决挑战的实用解决方案。然而,现有的研究在很大程度上忽略了大脑MRI数据的增强,尤其是在面对明显的切片间隙时,例如在我们的临床大脑MRI切片中观察到的大约6 mM。响应这一研究差距,我们旨在开发新的方法来增强大脑MRI数据,重点关注更大的切片差距。为了实现这一目标,我们提出了SOFNET,它利用了基于光流和编码器 - 二次骨架的sofnet。我们模型的主要目标是插值MRI切片,同时保持特征一致性。利用光流法,与其他超分辨率算法相比,该方法表现出了出色的性能,我们提出的方法已在三个不同的大脑MRI数据集上进行了评估,并明确解决了4.2 mm和6.0 mm之间的差距。实验结果强调了SOFNET在生成适应的脑MRI数据方面获得的超分辨率质量的显着增强,超过了其他单位超级分辨率(SISR)方法。为了确保插值脑MRI切片的可信度,我们基于诸如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)等指标(例如峰值信噪比(PSNR))对三个MRI进行了实验。这些实验证明了我们方法在将低分辨率MRI数据转换为清晰可靠的大脑MRIS中的有效性,从而可以使用AI技术进行了改进的分析。
注 3:病症/定义 胃食管反流 (GER):胃内容物进入食管,伴有或不伴有反流和呕吐。 • 常见 - 影响 40% 或更多的婴儿 • 8 周龄前发病,4 个月左右达到高峰,大多数情况下 1 岁时消退 • 不会引起婴儿哭闹和烦躁 • 很少需要评估 • 可以通过父母教育、支持和预期指导进行管理 胃食管反流病 (GERD):GER 会导致令人烦恼的症状和/或并发症,如食管炎或狭窄。 • 在临床实践中,可能很难区分儿童,尤其是学步前的婴儿和幼儿的 GER 和 GERD。据报道,所有婴儿(无论是否患有 GERD)都可能出现 GERD 症状,这使得确诊变得具有挑战性。 • 症状可能包括拒绝进食、进食时明显烦躁、吸入、体重增加缓慢、慢性咳嗽或喘息、呕血 难治性 GERD:GERD 在 8 周后对最佳治疗无反应 最佳治疗:根据现有的医疗设施,进行最大限度的药物治疗和/或非药物治疗
摘要。由于输电线 (TL) 是电力系统中的重要组成部分,本文介绍了使用可编程逻辑控制 (PLC) 的三相 TL 系统过流保护的设计和实际实施。然后,PLC 在线监测每相负载电流的值并检测过流,同时通过发送输出信号来跳闸断路器 (CB) 线圈,从而隔离故障。PLC 的显示单元用于显示负载电流,并发出带有发生故障类型的警报信息。所提出的控制器程序还会在浪涌的一定时间内取消 CB 的跳闸信号并指示负载电流。此外,当过流释放时,自动重合闸系统可使 CB 恢复工作。与其他保护控制器系统相比,基于 PLC 的保护方法成本更低,精度更高,操作更安全。采用功能块图 (FBD) 语言来实现所提出的软件控制器。通过 LOGO! Soft Comfort V7.0 软件程序对所提出的控制器进行模拟,以便在下载到 PLC 之前对程序进行虚拟植入。
摘要:我们评估《清洁水法》保护的哪些水以及最高法院和白宫规则如何改变这一法规。我们使用空中图像和地球物理数据训练一个深度学习模型,以预测陆军工程兵团的150,000个管辖权确定,每个人都决定对一种水资源进行监管。根据2006年最高法院的裁决,《清水法》保护了美国三分之二的溪流和一半以上的湿地;根据2020年的白宫统治,它可以保护一半以下的溪流和四分之一的湿地,这意味着放松了690,000英里,3500万英亩的湿地英亩和30%的饮用水源。我们的框架可以支持在监管实施问题中的允许,政策设计和机器学习的使用。
微生物种群的生长和进化通常会受到空间周期环境中流体流的对流,对海洋生态学,木板的多样性和固定时间的空间种群遗传学产生了直接的影响。我们回顾了在两种受液体流动的竞争遗传微生物菌株的简化环境中,在理解这个丰富问题的情况下取得的最新进展。我们首先回顾了对液体底物的微生物范围扩展实验,然后继续讨论拮抗作用,即两个杀手微生物菌株,每种毒素分泌的毒素会阻碍其竞争者的生长(竞争性排斥),无论是在有或没有平稳流体的情况下。揭示了遗传线张力的存在的最新实验。耦合反应扩散方程,包括由二维中由特征流动基序组成的简单稳定细胞流对流的对流,揭示了局部流动剪切和可压缩性效应如何与选择性优势相互作用,从而对空间分支群体中的遗传竞争产生巨大影响。我们分析了包括来源,水槽,涡流和鞍座在内的各种一维和2D流量的几何形状,并显示了遗传界面动力学的简单分析模型如何使用来阐明核滴的成核,共存和流动驱动的遗传下降不稳定性。