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数字音乐流平台中人工智能自动化的分析，用于改善消费者订阅响应：评论
人工智能（AI）的快速采用和不断发展的性质在塑造音乐流媒体行业中发挥了重要作用。AI已成为改变数字音乐流媒体行业的关键参与者，尤其是在增强用户体验和推动订阅增长方面。通过AI自动化，平台可以个性化音乐建议，优化订阅产品并改善客户支持服务。本文回顾了AI在数字音乐流平台上推动消费者订阅行为（DMSP）中的作用，重点是推荐算法，动态定价模型，营销自动化以及AI在音乐行业中的未来。还讨论了与隐私，道德和算法偏见有关的潜在挑战，展示了AI如何彻底改变音乐流媒体行业。
一个更公平的音乐流平台
而不是重新校准艺术家与粉丝之间的关系，而是MSS策划播放列表的能力取代了DJ和标签等历史守门员。在他们对MSS的研究中，Bonini和Gandini认为“平台守门人具有一种“算法的力量”，可能是将全球音乐消费者的“听力议程”设定的主要结果（Bonini＆Gandini 2019）。对于麦凯维来说，“更大的代理超过可发现性是一种权力关系，与经济和文化力量密切相关”。这种力量很重要，弗里曼，吉布斯和纳森断言：“与其他算法中一样，重要的是要了解'谁'我们允许我们为我们做出代理决定，仔细判断他们做出这些决定的能力，并且在技术水平上做出了如何做出这些决定。”（Freeman，Gibbs，Nansen，2022）。jansson指出，这种控制的范围超出了平台本身，“由于流媒体已成为日常生活的正常化部分，并融入了环境，因此我们应该更加关注权力关系如何不仅在用户和平台行业之间，而且是人们在日常住宅中的一部分中的发展”。在此范围内，我们可以将对我们文化生活的控制权视为阶级问题：技术专家与其他人； “那些缺乏相关技能的人不仅会阻碍与流媒体技术有关的管理和声称自主权；而且他们越来越远离谈论自己的日常环境以及如何在其中导航的资格”（Jansson 2021）
CRISPR/CAS9介导的SERS/LOLLIMETIRIC DUAL MODE横向流平台与智能手机相结合，可快速，敏感的金黄色葡萄球菌
致病性细菌感染对全球公共卫生构成了重大威胁，这使得快速可靠的检测方法的发展紧急。在这里，我们开发了一种表面增强的拉曼散射（SERS）和比色双模式平台，称为智能手机集成的CRISPR/CAS9介导的侧向流动条（SCC-LFS），并将其应用于葡萄球菌（S. aureus）的超敏感检测。从策略上讲，制备了功能化的银色金纳米纳斯塔尔（Auns@ag），并用作LFS分析的标签材料。在有金黄色葡萄球菌的存在下，可以通过用户定义的CRISPR/CAS9系统准确地识别和解开靶基因诱导的扩增子，从而形成了将许多Aun@Ag绑定到脱带的测试线（T-Line）的中间桥。因此，使用智能手机集成的便携式拉曼光谱仪（Tline）进行了颜色，并获得了可识别的SERS信号。此设计不仅保持视觉读数的简单性，而且还集成了SERS的定量功能，从而使用户能够根据需要灵活地选择测定模式。使用这种方法，可以通过比色模式和SERS模式检测到金黄色葡萄球菌至1 CFU/ML，这比大多数现有方法更好。通过合并快速提取程序，可以在45分钟内完成整个测定法。通过各种真实样品进一步证明了该方法的鲁棒性和实用性，这表明其具有可靠筛选金黄色葡萄球菌的巨大潜力。
重离子碰撞中的流平面去相关性......
不同（伪）快度（η）下局部流平面之间的方位角关联可以揭示重离子碰撞中初始核物质密度分布的重要细节。对因子分解比（r2）及其导数（F2）的大量实验测量表明存在纵向流平面去相关。然而，非流动效应也会影响该观测量并阻碍对该现象的定量理解。在本文中，为了区分去相关和非流动效应，我们提出了一个新的累积量可观测量T2，它在很大程度上抑制了非流动。用一个简单的蒙特卡洛模型测试了该技术对不同初态场景和非流动效应的敏感性，最后将该方法应用于多相传输模型（AMPT）模拟的√Au+Au 碰撞事件
