流库

自动停止流库合成，用于快速优化和机器学习指导的实验

已经确定了许多因素，包括库多样性，其中样本多样性比外围取代基 4 和库大小更相关。已经测试了许多合成组合库的方法 5 – 7 尽管很少有人考虑将它们整合到迭代 DMTA 循环中，从而研究和优化理想库的关键特性。对于单次 DMTA 迭代，合成步骤的整体效率可能与多种因素有关。从实验角度来看，合成库的工作始于组合试剂阵列以生成一组主链结构 8 例如，对于酰胺偶联衍生库，将一组羧酸与一组胺结合。9 在此阶段，反应数量很大，通常在相同反应条件下并行进行。 10 在此背景下，传统的批量方法（限于相对较大的体积和反应时间）与现代高通量方法（如孔板上的平行支架合成）（限于温和的反应条件和兼容的溶剂）相竞争，11,12 两者都留下了很大一部分参数空间未被探索。在这些系统中，平均文库成功率