MSAA / DLM LEA Test Coordinator Email Alan.Parks@osseprep.org MSAA / DLM LEA Test Coordinator Phone (202) 724-5555 DC CAPE LEA Test Coordinator Alan Parks DC CAPE LEA Test Coordinator Email Alan.Parks@osseprep.org DC CAPE LEA Test Coordinator Phone (202) 724-5555访问 / ALT访问学校测试协调员Alan Parks访问 / ALT访问学校测试协调员电子邮件Alan.parks@osseprep.org访问 / ALT访问学校测试协调员电话(202)724-55555 MSAA / DLM学校测试协调员Beth Thomas Msaa beth thomas MSAAS MSAA AS MSAA A SCORDINATOR EE-DLM DLM MSA erm MSA erm e-MALE EE-MALE EE-MALE EE-MALE EE-MALE EE-MICE ERMAL beth.thomas@osseprep.org msaa / DLM学校测试协调员电话(202)724-6666 DC CAPE学校测试协调员Charlie Moore Charlie Moore DC Cape DC学校测试协调员Charlie.moore.moore@dc.gov dc dc dc Cape School Coordinator(202)技术协调员Sheree Leakes
人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
