摘要:提出了通过涡流方法测量结果识别平面对象的材料属性的新方法。这些方法基于最新的替代策略和高级优化技术,这些技术可以提高效率并减少问题解决方案的资源消耗,并平衡计算复杂性与结果的准确性。用于全局替代优化的高性能元模型基于深度有意义的完全连接的神经网络,它是积累有关对象的APRIORII信息的附加功能。由测试过程的“精确”电动力学模型确定的多维响应表面的近似值可以通过根据计算机设计的计算机设计来确保,该计算是均质实验的计算机设计,其重量较低的对称中心差异。提供了用于完整和缩小的尺寸搜索空间进行的数值实验的结果,可以通过使用主要组件方法来获得线性转换获得。这些方法的验证证明了它们的良好精度和计算性能。
模型011a是一种与组织等效的拟人化phan toms,旨在测试任何乳房X线摄影系统的性能。模拟的钙化,纤维导管和肿瘤质量被嵌入幻影中,作为测试对象。测试对象的大小范围,以允许在难度不同的系统检查。
我们在 EWI 大楼的消声室,Fred 正在这里准备“我们的测试对象”L. Carrer、A.Yarovoy,《使用 UWB 3-D 雷达成像和自动目标识别进行隐藏武器检测》,载于 2014 年第 8 届欧洲雷达会议 EURAD 论文集。
摘要:具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用,因为人脸是最自然的交流界面,人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此,开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器,使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验,该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成,按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析,以具体化结果。这项研究的结论是,年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外,女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用,这些 RHR 适合特定的工作,例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
摘要。无损检测 (NDT) 方法和技术在提高各行各业的产品质量方面发挥着至关重要的作用。在这些方法中,光学方法脱颖而出,它依赖于对光辐射如何与测试对象相互作用的分析。物体光学测试的关键信息参数包括其光谱和整体光度特性。这些特性受物质结构、温度、物理状态、微起伏、入射辐射角度、偏振度和波长等因素的影响。通过利用光学方法,可以在不损坏物体的情况下检测出材料内部的缺陷。这些缺陷包括空隙(不连续性)、分层、孔隙、裂纹、异物夹杂、内部应力、材料结构的改变、物理和化学性质的变化,以及与指定几何形状的偏差。值得注意的是,光学方法仅限于检测由光谱区域内透明的材料制成的产品的内部缺陷。通过利用无损光学检测的力量,行业可以确保其产品的完整性和质量,检测潜在缺陷,并保持严格的质量标准,而不会对测试对象造成任何损害。描述了使用傅里叶变换对全息图序列进行处理的方法,这些全息图被记录在不同的时间点。通过低功率激光辐射可以测量复合材料在加热时的变形。
最近的研究发现,脉冲充电协议可以延长锂离子电池的循环寿命。鉴于此,已经进行了这项研究,以研究脉冲充电对锂离子电池容量保留和内部电阻的影响。 棱柱形NMC锂离子电池用使用的脉冲电流恒定电压(PPC-CV)充电模式循环,并且它们的能力已与常规恒定恒定电流恒定电压(CC-CV)充电进行了比较。 开发并实施了一种新颖的方法,以在定义的充电(SOC)窗口内执行脉冲充电配置文件。 测试对象在4周的间隔内连续循环,并进行了标准化参考性能测试(RPT)的介入,以计算标准容量和内部电阻。 另外,还进行了增量能力分析(ICA)和电化学阻抗光谱(EIS)以进行分析。鉴于此,已经进行了这项研究,以研究脉冲充电对锂离子电池容量保留和内部电阻的影响。棱柱形NMC锂离子电池用使用的脉冲电流恒定电压(PPC-CV)充电模式循环,并且它们的能力已与常规恒定恒定电流恒定电压(CC-CV)充电进行了比较。开发并实施了一种新颖的方法,以在定义的充电(SOC)窗口内执行脉冲充电配置文件。测试对象在4周的间隔内连续循环,并进行了标准化参考性能测试(RPT)的介入,以计算标准容量和内部电阻。另外,还进行了增量能力分析(ICA)和电化学阻抗光谱(EIS)以进行分析。
PSV-400 操作简单直观,尤其是与需要耗费大量时间准备测试对象和传感器的传统多点振动测量方法相比。要设置系统,请定义几何形状和扫描网格,然后进行测量。振动计会自动移动到扫描网格上的每个点,测量响应并通过检查信噪比来验证测量。扫描完成后,选择适当的频率,然后以几种方便的 2-D 和 3-D 演示模式显示和动画显示偏转形状。这些屏幕显示是了解结构振动细节的极其有效的工具。
OpenModelica 中的模拟结果表明,内部温度可以根据 ISO-834 标准进行调节。测试对象显示与提供的热流的相互作用,但必须开发更复杂的模型才能确定其承受火灾场景的能力。当将模拟与 RISE 设施进行的物理耐火性测试提供的实际数据进行比较时,开发的模型显示出与物理系统相似的特性。为了解决 PLC 中的问题,提出了两个建议。要么将代码缩小到模型未模拟的系统存在的状态,要么手动检查代码并在所需信号上设置静态值。
测试结果的预测对于非常昂贵的测试尤其重要,例如航空航天工业应用,例如高升力系统的测试。出于成本和可管理性考虑,测试样本通常仅代表部分系统。通过软件驱动的执行器对剩余系统的反应进行真实的反馈,可以提高测试结果的代表性。可以使用复杂的程序对物理系统进行真实的建模,例如多体动力学模拟算法,但它们需要大量的计算时间,并且缺乏实时性能。因此,需要降低计算成本,同时保持高保真度建模。可以建立纯数学模型,这些模型计算速度快,但结果准确。作者的方法最初在 [1] 中提出,产生了近似测试对象动态响应的元模型。修改