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World File Search System测量通道
Automotive Bridge Sensor Conditioner Based on NSA9260 AN-12-0030
NSA9260是一种高度集成和AEC-Q100的合格IC，用于汽车桥梁传感器条件。NSA9260集成了仪器PGA，一个24位主信号测量通道，24位温度测量通道和传感器校准逻辑。使用MCU内置的内部校准算法，NSA9260支持以补偿零温度DRIF并跨越第二阶，也将线性性和线性直至第三阶。校准的coe量存储在64字节的EEPROM中。NSA9260还支持过电压和反电压保护。它可以通过传感器诊断提供模拟输出和PWM输出。
近十年来，乌克兰和世界各地的危险自然现象和重大人为灾难的数量稳步增加。
提出了利用算法冗余度解决 TV3-117 飞机发动机自动控制系统 (ACS) 可靠性提高问题的方法。研究的目的是开发测量通道故障诊断算法和内置于 ACS 的线性自适应机载发动机模型 (LABEM) 输入参数的应对算法。介绍了 LABEM 的基本数学原理。静态模型基于单个发动机的油门特性。油门特性是在维修后的验收测试或运行“竞赛”中获得的。燃气涡轮发动机的低级动态线性数学模型是通过状态空间法获得的。通过模型实际实施算法冗余度的技术和理论困难与发动机状态空间的高维性有关，该维性明显高于机载测量参数向量的维数。存在识别传感器故障并用建模信息替换值的问题。故障检测和隔离算法的必要性是合理的。为了提高燃油回路输入信息的可靠性，采用了集成故障检测和隔离逻辑的卡尔曼滤波算法来测量通道。介绍了基于卡尔曼滤波器的计量针阀回路传感器通道测量故障检测和隔离算法。该算法基于计算残差平方加权和 (WSSR) 的故障特征，并将其与选定的阈值进行比较。发动机台架试验和 MatLab 仿真的实践结果表明，基于所提算法的 TV3-117 航空发动机 ACS 具有较高的可靠性和质量。
飞行测试仪器的开发 - CORE
AFTF 概念描述了飞行测试设施进一步发展所基于的框架。图 3 中所示的概念由四个主要部分组成：ƒ 数据管理系统；ƒ 地面数据处理系统；ƒ 机载测量系统；ƒ 独立测量系统。数据管理系统 (DMS) 将有关仪器配置的多学科信息存储到数据库中。飞行测试项目经理定义测量通道设计所依据的参数要求。设计人员将其与存储的可用设备信息（如序列号、校准和设备设置）结合使用。运营团队汇编信息以便能够配置数据采集系统。数据库中的配置数据还用于将测量数据转换为工程单位。结果及其管理数据将存储回数据库，供最终用户使用。
飞行测试仪器的开发 - CORE
AFTF 概念描述了飞行测试设施进一步发展所基于的框架。图 3 中所示的概念由四个主要部分组成： � 数据管理系统； � 地面数据处理系统； � 机载测量系统； � 独立测量系统。数据管理系统 (DMS) 将有关仪器配置的多学科信息存储在数据库中。飞行测试项目经理定义测量通道设计所依据的参数要求。设计人员将其与存储的有关可用设备的信息（如序列号、校准和设备设置）一起使用。运营团队汇编信息以便能够配置数据采集系统。数据库中的配置数据还用于将测量数据转换为工程单位。结果及其管理数据将存储回数据库，供最终用户使用。
飞行测试仪器的开发 - NLR
AFTF 概念描述了飞行测试设施进一步发展所基于的框架。图 3 中所示的概念由四个主要部分组成： � 数据管理系统； � 地面数据处理系统； � 机载测量系统； � 独立测量系统。数据管理系统 (DMS) 将有关仪器配置的多学科信息存储到数据库中。飞行测试项目经理定义测量通道设计所依据的参数要求。设计人员将其与存储的有关可用设备的信息（如序列号、校准和设备设置）一起使用。运营团队汇编信息以便能够配置数据采集系统。数据库中的配置数据还用于将测量数据转换为工程单位。结果及其管理数据将存储回数据库，供最终用户使用。
3在电池储能系统中解决的主要设计挑战
图2显示了Ti可堆叠的电池管理单元参考设计，该单元参考设计通过BQ79616电池监视器实现±3-MV电池电压误差从–20°C到65°C。对于住宅系统，另一种选择是BQ76972电池监视器，它可以达到±5-MV电池电压从–40°C到85°C。多路复用器开关扩展温度测量通道，以确保监视每个电池电池和电源总线连接器温度。可堆叠的电池参考设计保留了额外的温度通道，以进行多路复用器开关的诊断检查。
航空电子设备健康监测可信度评估
本文提供了一种使用自动测试设备 (ATE) 评估下机航空电子系统健康监测可信度的方法。指标包括假阳性、假阴性、真阳性和真阴性的概率。我们首次考虑了刺激信号源 (SSS) 的不稳定性、测量通道误差的随机和系统分量以及系统本身的可靠性特性。我们考虑了永久性故障和间歇性故障的指数分布的具体情况，并推导出计算可信度指标的公式。数值计算说明了正确和错误决策的概率如何取决于精度参数。我们表明，当刺激信号的标准差增加时，假阳性和假阴性的概率增加得比真阳性和真阴性的概率下降得快得多。对于甚高频全向测距 (VOR) 接收器，我们证明即使刺激信号源产生的随机误差为零，假阳性和假阴性的概率也不为零。
航空电子设备健康监测可信度评估
本文提供了一种使用自动测试设备 (ATE) 评估下机航空电子系统健康监测可信度的方法。指标包括假阳性、假阴性、真阳性和真阴性的概率。我们首次考虑了刺激信号源 (SSS) 的不稳定性、测量通道误差的随机和系统分量以及系统本身的可靠性特性。我们考虑了永久性故障和间歇性故障的指数分布的具体情况，并推导出计算可信度指标的公式。数值计算说明了正确和错误决策的概率如何取决于精度参数。我们表明，当刺激信号的标准差增加时，假阳性和假阴性的概率增加得比真阳性和真阴性的概率下降得快得多。对于甚高频全向测距 (VOR) 接收器，我们证明即使刺激信号源产生的随机误差为零，假阳性和假阴性的概率也不为零。
用于对流层水和云冰 (TWICE) 仪器的 670 GHz 集成 InP HEMT 直接检测接收器
高层大气中的冰云是气候模型中不确定性的主要来源。对对流层上部的冰粒子进行全球观测可以提供有关气溶胶污染对冰粒子大小影响的信息，而冰粒子大小会影响云的降水过程和反照率 [1-3]。亚毫米波辐射测量仪器可以填补大约 50 µm 至 1 mm 之间的云冰粒子大小信息的空白。例如，CloudSat 的 94 GHz 雷达可以观测直径大于 ~600 µm 的粒子，而 MODIS 红外辐射计可以观测小于 ~50 µm 的粒子 [2]。对流层水和云冰 (TWICE) 仪器试图从 6U CubeSat 平台对冰粒子大小和水蒸气剖面进行全球观测，使用 16 个亚毫米波辐射测量通道，范围
航空电子设备健康监测可信度评估
本文提供了一种使用自动测试设备 (ATE) 评估下机航空电子系统健康监测可信度的方法。指标包括假阳性、假阴性、真阳性和真阴性的概率。我们首次考虑了刺激信号源 (SSS) 的不稳定性、测量通道误差的随机和系统分量以及系统本身的可靠性特性。我们考虑了永久性故障和间歇性故障的指数分布的具体情况，并推导出计算可信度指标的公式。数值计算说明了正确和错误决策的概率如何取决于精度参数。我们表明，当刺激信号的标准差增加时，假阳性和假阴性的概率增加得比真阳性和真阴性的概率下降得快得多。对于甚高频全向测距 (VOR) 接收器，我们证明即使刺激信号源产生的随机误差为零，假阳性和假阴性的概率也不为零。