森林地上生物量 (AGB)。传统上,树高由测高仪测量,该测高仪广泛用于验证地面激光扫描仪 (TLS) 和机载激光雷达 (ALS)。然而,与 TLS 和 ALS 相比,测高仪的测量结果存在很大的不确定性。与高度测量相关的误差会传递到 AGB 估计模型中,并最终降低估计的 AGB 和随后的碳储量的准确性。在本文中,我们测试了在热带低地雨林中使用测高仪、TLS 和 ALS 来测量高度 (H) 和胸高 (DBH),并以机载激光雷达为基准,在高度测量中具有高精度和保真度。结果表明,当使用机载 LiDAR 作为基准来验证实地测量和 TLS 时,测高仪测量的实地高度低估了树高,均方根误差 (RMSE) 为 3.11,而 TLS 低估了树高,RMSE 为 1.61。由于高度测量结果存在显著差异,AGB 和碳储量也存在显著差异,实地测量值为 146.33 和 68.77 Mg,TLS 值为 170.86 和 80.31 Mg,机载 LiDAR 值为 179.85 和 84.53 Mg。以机载激光雷达测量结果为最准确,实地测量的地上生物量和碳储量占机载激光雷达总地上生物量和碳储量估计值的85.55%。同时,TLS测量结果反映了以机载激光雷达数据为基准的95.02%的地上生物量和碳储量。结果表明,与小树相比,大树的高度测量存在巨大的不确定性,差异显著。结论是,地上生物量和碳储量对各种测量树高方法得出的高度测量误差很敏感,树木的大小也是如此。
测高质量与沿轨空间分辨率是表征干涉全球导航卫星系统反射测量 (iGNSS-R) 海面测高性能的关键参数,二者通过信号处理时间紧密相关。其中,海面高度 (SSH) 测量的质量包括精密度和准确度。为了在观测区域获得更高的测高质量,需要更长的信号处理时间,这将导致沿轨空间分辨率的损失;反之,更高的沿轨空间分辨率需要更密集的采样,导致测高质量不理想。本研究以机载iGNSS-R观测数据为例,从精密度和准确度的角度分析了测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系。结果表明,降低沿轨空间分辨率会提高测高质量。精度范围为0.28~0.73 m,精度范围为0.24~0.65 m。但这种变化并不是线性的,随着沿轨空间分辨率的恶化,测高质量改善的程度会降低。本文的研究结果可为未来星载iGNSS-R测高任务的参数配置提供科学参考。
摘要 在星载雷达观测海洋的各种挑战中,以下两个问题可能更为突出:动态分辨率不足和垂直穿透效果不佳。未来十年,雷达干涉测量和海洋激光雷达技术可能会取得两项备受期待的突破,预计它们将对亚中尺度分辨和深度分辨的海洋观测做出重大贡献。计划中的“观澜”科学任务包括双频(Ku 和 Ka)干涉测高仪(IA)和近天底指向海洋激光雷达(OL)。星载主动 OL 将确保更深的穿透深度和全时探测,从而对地下海洋的光学特性进行分层表征。OL 和双频(Ku 和 Ka)干涉测高系统的同时运行将使我们更好地了解大气和海气界面的贡献,从而大大减少两个传感器的误差预算。 OL有效载荷有望部分揭示真光层中垂直间隔10米的海洋食物链和生态系统,在动态和生物光学上向海洋混合层迈出重要一步。
IGFS 是一项新的统一“伞状” IAG 服务,它将协调重力场相关数据的收集、验证、归档和传播、重力场活动相关软件的交换以及与地球重力场有关的课程、信息材料和一般公众宣传。IGFS 的总体目标是协调大地测量和地球物理界重力场相关数据、软件和信息服务。IGFS 实体数据的组合数据将包括卫星衍生的全球模型、陆地、机载、卫星和海洋重力观测、地球潮汐数据、GPS 水准数据、地形和水深测量的数字模型,以及卫星测高仪的海洋重力场和大地水准面。重力场的静态和时间变化都将由 IGFS 覆盖。 IGFS 不直接处理重力场数据分发 - IGFS 将作为以下重力场相关 IAG 服务的统一服务 - “IGFS 中心”:BGI(国际重力局 - 重力数据的收集、存档和分发)、IGeS(国际大地水准面服务 - 大地水准面模型的收集和分发、大地水准面学校、ICET(国际地球潮汐中心 - 全球地球潮汐数据的收集和存档)、ICGEM(国际全球地球模型中心 - 卫星和表面球谐模型的分发)、IDEMS(国际 DEM 服务 - 全球 D