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World File Search System海德格尔
从马克思、海德格尔到人工智能课程...
课程描述：技术塑造了权力在社会中的行使方式，从而也塑造了现在向未来的变化方式。技术创新无处不在，人工智能、基因组编辑和地球工程等领域的新可能性不仅重新分配了权力，而且可能极大地改变人类生活本身，甚至改变人类的本质。虽然伦理考虑占据了主导地位，但技术哲学比伦理学更为广泛。它旨在解释和批判性地评估技术对人类生活的作用，并指导我们在个人生活和公共决策中更加深思熟虑地融入技术。本课程旨在教会学生做到这一点，从该领域的基本立场和关键人物开始，然后逐步应对 21 世纪出现的围绕特定类型技术的一系列挑战。有时，主导这些辩论的是技术乐观主义（有时甚至是将技术视为通往人间天堂的关键的技术推动主义），有时则是从浪漫主义的不安到悲观的卢德主义和
在海德格尔现象学下的感知
海德格尔现象学通过提出动态的，上下文嵌入的对人类的看法和认知的理解来挑战传统的西方形而上学和认知科学的机械观点。本文批评了传统的认知主义观点，尤其是其模块化论文，并主张了植根于海德格尔式见解的根本自上而下的（RTD）处理模型。它探讨了如何通过海德格尔（Heidegger）准备好的概念来理解的感知，并嵌入了背景条件（Taylor，2006年）的人类生存（DA-SEIN）（DA-SEIN），涉及与世界的整体互动，而不是对感觉数据的被动接受。利用当代认知理论，例如4EA（体现 - 激活 - 扩展 - 伴随的感染性）认知，DST（动态系统理论）和PPT（预测性处理理论），本文提出了一种动态和交互式的感知方法，通过对人类的静态，文化和层面的构建，对人类的构成，并具有既定的经验。现象学。
马丁·海德格尔的理解概念
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学