NASA 力求满足以下规格:成功弥补这一差距将取决于:• 创新的飞行软件开发技术 • 规划和调度软件 • 可重复执行未来任务的模块化程序 • 以可重复、可预测的方式运行的自主容错软件开发 • 自动化系统级测试 • 机载自动化数据压缩和有效载荷数据分析方法,以实现与地面站的低带宽通信。• 利用公众利益和资源的参与式分布式分析技术
Josef Bigun Halmstad 大学,瑞典 Valentin Brimkov 布法罗州立学院,美国 Calin Ciufundean Stefan cel Mare 大学,罗马尼亚 Kamil Dimililer 近东大学,土耳其 Andres Gago-Alonso 先进技术应用中心 (CENATAV),古巴 Daniela Georgi ISTI-CNR,意大利 William Grosky 密歇根大学,美国 Nicolas Jouandeau 文森斯大学 - 巴黎第八大学 | UP8,法国 Tuan Pham 瑞典林雪平大学 Jose Ruiz-Shulcloper 古巴计算机科学大学 (UCI) Rainer Schmidt 德国罗斯托克大学 Bjoern Schuller 德国奥格斯堡大学 / 英国伦敦帝国理工学院 Dorra Sellami ENIS,突尼斯 Dong Si 美国华盛顿大学博塞尔分校 Paolo Soda 意大利罗马生物医学大学 Nasseh Tabrizi 美国东卡罗来纳大学 Joe Tekli 黎巴嫩美国大学,黎巴嫩 Massimo Tistarelli 意大利萨萨里大学
近期会议中详细介绍了上述主题:《海量存储器:现状与展望》Christophe Le Lann,DASIA 2022 / 2-C-1,2022 年 5 月 18 日海量存储器单元简介/组件选择/特性和鉴定/缓解策略阐述/存储器控制器开发/海量存储器单元构建/收获飞行遗产/提高性能
Minor,Andrew 4DCamera Distillery:利用 AI/ML 从海量电子显微镜散射数据转化为有用信息
遗憾的是,面对如此海量的数据,许多操作员可能比以往任何时候都更缺乏信息。这是因为,在生成和传播的海量数据与人们找到所需信息并将其与其他信息一起处理以获得决策所需的实际信息的能力之间存在巨大差距。这些信息还必须得到正确的整合和解读;这是一项经常很棘手的任务。无论工作是在驾驶舱还是在办公桌后,这个问题都是真实存在的。人们越来越普遍地认识到,更多的数据并不等于更多的信息。自动化和“智能系统”的问题往往只会加剧而不是缓解这一问题(Endsley 和 Kiris,1995 年;Sarter 和 Woods,1995 年)。
遗憾的是,面对如此海量的数据,许多操作员可能比以往任何时候都更缺乏信息。这是因为,在生成和传播的海量数据与人们找到所需信息并将其与其他信息一起处理以获得决策所需的实际信息的能力之间存在巨大差距。这些信息还必须得到正确的整合和解读;这是一项经常很棘手的任务。无论工作是在驾驶舱还是在办公桌后,这个问题都是真实存在的。人们越来越普遍地认识到,更多的数据并不等于更多的信息。自动化和“智能系统”的问题往往只会加剧而不是缓解这一问题(Endsley 和 Kiris,1995 年;Sarter 和 Woods,1995 年)。
遗憾的是,面对如此海量的数据,许多操作员可能比以往任何时候都更缺乏信息。这是因为,在生成和传播的海量数据与人们找到所需信息并将其与其他信息一起处理以获得决策所需的实际信息的能力之间存在巨大差距。这些信息还必须得到正确的整合和解读;这是一项经常很棘手的任务。无论工作是在驾驶舱还是在办公桌后,这个问题都是真实存在的。人们越来越普遍地认识到,更多的数据并不等于更多的信息。自动化和“智能系统”的问题往往只会加剧而不是缓解这一问题(Endsley 和 Kiris,1995 年;Sarter 和 Woods,1995 年)。