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World File Search System液态金属
利用液态金属搅拌铸造法研究 7075 铝复合材料中农用和工业废料增强体的力学性能
日常生活中先进复合材料的使用量不断增加，并取代了现有的整体材料。这些复合材料是根据人类的特定应用需求而设计和制造的，也符合标准要求。在本研究中，从农业和工业废弃物中提取的陶瓷增强材料铝金属基复合材料，即AA7075/焊渣和 AA7075/稻壳灰通过液态金属搅拌铸造路线制造，增强材料含量在基体中从 2 到 12（wt.%）不等。测量了 AA 7075 金属基复合材料的机械和微观结构特性，并与基材进行了比较。结果表明，复合材料的机械强度和硬度有所提高。在增强颗粒浓度较高的情况下，冲击能量也显著提高。复合材料的冲击能量在 9% 和 12% 时增加到 3 J，12% 焊渣 MMC 获得的最大抗拉强度为 173 MPa。12% 焊渣 MMC 获得的最高硬度为 98 BHN。此外，微观结构结果反映了搅拌铸造工艺的显著晶粒细化，基质中具有良好的界面特性，农用增强材料颗粒分散均匀。关键词：力学性能；工业废弃物；AA7075；农业废弃物；微观结构分析
IFM 纳米推进器电动空间推进
场发射电推进 (FEEP) 基于从液态金属中提取和电离推进剂，该过程可以在 1Vnm -1 量级的场强下发生。为了达到必要的局部场强，液态金属通常悬浮在针状尖锐发射器结构上。已经研究了通过毛细管力进行被动推进剂输送的不同配置，包括毛细管几何形状、外部润湿针和多孔针状结构。液态金属的静电应力超过某个阈值会导致金属变形为泰勒锥 7 ，从而进一步增加锥顶点的局部场强，最终实现粒子提取。在 FEEP 装置中，静电势施加在金属发射器和称为提取器的对电极之间，其设计用于最大限度地提高发射离子的透明度。在这样的几何结构中，离子随后被用于提取和电离的相同电场加速，从而使该过程非常高效。
超级计算机和超级计算
超级计算机通常具有多个处理器和各种其他技术技巧，以确保其平稳运行。运行超级计算机的最大问题之一是冷却。可以想象，超级计算机在运行时会变得非常热，需要复杂的冷却系统来确保计算机的任何部件都不会发生故障。许多这样的冷却系统都利用液态气体，而液态气体会变得非常冷。丹麦公司 Dynamics 发明了有史以来最酷（两种意义上）的 CPU 冷却器。它不是用无聊的老式流动空气，甚至不是用无趣的水来实现这一点。不，LM10 使用液态金属：想想你电脑里的 T1000。Danamics 声称冷却器比仅仅将水泵送到组件上更有效。（Danamics Technol- ogy，2010 年）不幸的是，该网站只提到“液态金属”，而不是任何特定种类的金属。化学告诉我们，有五种金属元素在室温下是液态的：
性能碳纤维涂层LifePo4阴极
一些液态金属催化剂在其固体对应物中表现出令人着迷的活性。有时这些差异表现为更大的活性（例如液体GA - PT是三个数量级，比固体pt的甲醇氧化更为活跃），10或其他时间作为选择性差异（例如实心GA - SN对CO 2的降低不活跃，但液体产生的甲酸盐具有95％的Faradaic效率）。11这些液体金属的毫无原则的催化活性及其有希望的再生行为，使它们在长期的异质催化效果中是高度吸引人的进步。迄今为止，尽管某些密度功能理论（DFT）的研究为支持现场观察到的行为提供了其他证据，但过去的液态金属的绝大多数工作本质上都是实验性的。12,13相反，对于固体催化剂，DFT计算在诸如筛选新催化剂，14,15次映射吸附能和反应路径等区域中被广泛使用，以优化当前的催化剂，16,17，以及确定反应机制，反应机制和反应速率。18 - 20在将DFT应用于固体异质催化剂上时，通常根据该静态表面和附着物质之间的相互作用能量，在能量最小值和0 K，0 K，17,21,22计算中间状态的能源时进行典型的结构。虽然这可能是固体结构的明智假设，但试图将这些标准DFT方法应用于液态金属催化剂证明了challenting，因为它们无法说明“植物”液态金属表面的动态性质。此外，还有证据表明，在固体金属表面23和纳米颗粒的原子中的显着迁移。24这些动态被认为对金属表面重建很重要，但也在
是液体金属散装导体吗？ -Dylan Shah的
液体 - 固体增益混合物或双相增益（BGAIN）可以达到糊状的一致性，而不会失去液体金属的电性能。尽管在可加工性方面取得了进展，但尚未完全了解Egain和Bgain的电源。研究人员报道了egain的耐药性结果的相对变化（图1A）和液态金属的复合材料[32,33]（包括双相材料和液态金属包含的弹性体或LMEES，或LMEES，如图1B所示）。尽管有些样本似乎遵循批量导体假设（Pouillet定律），但许多研究表明，低于模型预测的值的电阻。由于液态金属研究中使用的广泛测量技术，通常不清楚是由于内在电导率的变化而造成的差异，而不是由实验设置引起的未校正误差。为了说明测量技术的重要性，请考虑经典的两端测量系统的情况。这些测量值通常是要执行的EAS，但引入了重大的测量误差。[34]在此设置中，Sci-Intist或工程师将使用两条线将万用表连接到样品的两端（图2 A，B）。万用表报告的阻力必然包括感兴趣材料（例如，bgain等）的阻力。），除了包括铅线，铅线和样品电极之间的接触电阻以及任何组件（例如铜末端，导电环氧，氧化物，氧化物，[35]等）的抗性外，还包括）。）。在电线和感兴趣的材料之间。对于较高的电阻导体（例如传感器中的石墨 - 硅胶导电材料，通常在几个KΩ[36]范围内）寄生抗性可忽略不计。相比之下，如果样品电阻为1Ω，与0.1Ω的组合寄生抗性（对于LM电路常见），则寄生抗性表示固定的10％死亡重量误差。假设可以为可拉伸电子设备获得可靠的测量值，那么标记液体金属电源机电行为的正确模型是什么？图1显示了文献中报道的重要行为范围，但是许多作者认为批量构件假设（Pouillet定律[4,27,37]）是适当的基准。通常，液态金属样品包含在弹性材料中，这些材料根据材料的泊松比减少其横截面区域。
对电化学电池和液体金属电池（LMB）参数开发的综述
摘要：液体金属电池（LMB）技术是一个由不同的经济和政治氛围所生的新研究领域，能够解决缺乏电力储能替代方案的社会的缺陷。美国政府已开始在其顶级工业和国家实验室资助学术研究工作。这是为了开发液态金属电池电池来存储解决方案。在冷战争取科学优势的战斗中，这项研究受到鼓励。密集研究随后朝着高能充电电池倾斜，该电池对汽车和其他应用更好。对电化学可充电全液体储能电池的发展进行了深入的研究。最近对各种应用的绿色能源转移和存储要求，范围从小规模到大型电源存储，增加了储能的进步和探索。通过锂离子电池，钠离子电池和液体金属电池的开发，已经满足了高能密度，低成本和广泛的能源存储的标准。这项研究的目的是确定液态金属电池技术可以提供研究概念，从而为LMB开发提供了可能利用的电极金属的预测。因此，在这项研究结束时，发现LI // CD-SB组合的参数估计对于LI //////////dd-bi，li-Bi和li-cd成分而言最可行。LMB参数估计的独特组成部分将为LMB开发带来更好的结果。
冶金石墨特种解决方案
连续铸造可以看作是一种热量提取过程。将熔融金属转化为固体金属形状涉及去除过热和凝固潜热。液态金属在模具中凝固，模具是连续铸造设备中最关键和最重要的部件。模具中的热传递是限制最大生产率的主要因素之一。铸造速度越高，传递到模具中的热量就越多，因此从模具到模具的热传递必须增加，以使模具中的形状凝固。
ISDN 4000K 物理原型制作材料教学大纲（2021-22 年冬季）
专题课程介绍了物理原型制作和为期一年的项目中最常用的材料。本课程包括基础理论和实际动手实验和项目，让学生获得原型制作材料的基本知识，包括金属、聚合物、玻璃、木材等。还将介绍一些用于未来项目的高级材料，例如金属薄膜、液态金属、石墨烯等。材料的特性也将在实验期间进行测试和测量。学生将通过讲座和实际动手实验获得知识。
AAPT AIP 2022 美国物理队
液态金属液滴具有恒定的质量密度和恒定的表面张力 σ ，这使其形成一个半径为 R 的球体。（在做这道题时，你可以忽略重力。）将一根细导线插入液滴中，并连接到电流源，电流源会慢慢给液滴充电。电荷有一个临界值 Q 0 ，它会导致液滴一分为二。每一半都占据总电荷的一半 Q 0 / 2，以及原始液滴质量的一半。“被弹出的一半”被排斥在远处，而另一半仍与导线保持接触。