1 简介 关于风洞测试室的讨论文献有限。主要原因是测试室静态对称,设计简单,横截面积为圆形、方形或矩形,也与已经从收缩室流向测试室的流体有关 [1]。结合空气动力学测试、湍流研究或风工程方面的文章,表明风洞在提供数据以分析样品和流体流动之间的相互作用方面发挥着重要作用。Manan 等人测试了混合动力汽车模型,而 Clarke 等人在设计阶段测试了自动驾驶汽车的空气动力学特性 [2],[3]。其他相关研究包括测试粒子的液压输送 [4],以及研究磁场对电导率的相互作用,例如液态金属(汞、镓、钠等),它们受霍尔效应和物质因发热而产生的熵特性的影响 [4]。在大多数风洞设计中,风洞建设的重点是如何设计收缩
1 简介 讨论风洞中测试室的文献有限。主要原因是由于测试室的静态对称性,设计简单,要么使用圆形、正方形或矩形横截面,也与已经从收缩室流向测试室的流体有关 [1]。与空气动力学测试、湍流研究或风工程中的文章相关,它表明风洞在提供数据以分析样品与流体流动之间的相互作用方面发挥着重要作用。Manan 等人测试了混合动力汽车模型,而 Clarke 等人在设计阶段测试了自动驾驶汽车的空气动力学特性 [2],[3]。其他相关研究包括测试颗粒的液压输送 [4],以及研究磁场对电导率的相互作用,例如液态金属(汞、镓、钠等),它们受霍尔效应和物质因热量而产生的熵特性的影响 [4]。在大多数风洞设计中,风洞建设的重点是如何设计收缩
1 简介 讨论风洞中测试室的文献有限。主要原因是由于测试室的静态对称性,设计简单,要么使用圆形、正方形或矩形横截面,也与已经从收缩室流向测试室的流体有关 [1]。与空气动力学测试、湍流研究或风工程中的文章相关,它表明风洞在提供数据以分析样品与流体流动之间的相互作用方面发挥着重要作用。Manan 等人测试了混合动力汽车模型,而 Clarke 等人在设计阶段测试了自动驾驶汽车的空气动力学特性 [2],[3]。其他相关研究包括测试颗粒的液压输送 [4],以及研究磁场对电导率的相互作用,例如液态金属(汞、镓、钠等),它们受霍尔效应和物质因热量而产生的熵特性的影响 [4]。在大多数风洞设计中,风洞建设的重点是如何设计收缩
TI-6AL-4V文章是使用直接能量沉积(DED)类型的高级添加剂制造技术生产的。该添加剂制造过程的关键独特特征是通过低压(<20kV)气体驱动式EB枪生成的空心锥电子束,用于加热和融化基板和轴向饲养的电线。这样的配置确保从电线端到基板,融合区域的特定温度梯度以及液态金属池的热流。3D制造过程中加热,熔化和冷却的这种条件为可控的微观结构形成(包括晶粒尺寸和材料纹理)提供了能力。讨论了加工参数和冷却条件对结晶,晶粒形成和固化材料内部结构的影响。优化处理参数允许生产具有各向同性微结构和机械性能的3D Ti-6al-4V文章,这些特性满足了TI-6AL-4V合金的标准要求。
解决方案:图 1B 和 1C 显示了快速扫描视图和图纸注释的结果,这些视图和图纸注释可以澄清基准 C 并定义基准 A 和 B。结果:对这些图纸进行简单的 GD&T 升级,消除了关于如何设计铸造模具型腔、如何固定铸件以加工成净形状……以及如何设置铸件以进行尺寸检查的不确定性。那么,为了进行准确的加工设置和准确的尺寸检查,应该在铸件的 3 个主要基准上准确接触铸件的哪个位置?由于铸件表面存在不一致(例如,浇口将液态金属带入模腔的切断和研磨表面、模具组件分型面的边缘和拔模斜度),需要定义接触的具体位置以及在这些位置接触铸件的基准目标的大小。答案是定义这些基准目标,这是 ASME Y14.5 – 2018 GD&T 标准的重要组成部分。基准目标消除了在加工夹具设计和首件尺寸检查中接触铸件的确切位置的不确定性。
- 大型轻水反应堆 (LWR):这些是传统的额定功率为 1,000 兆瓦 (MW) 的核反应堆,自 1950 年代以来一直在全球运行,包括目前在美国运行的 90 多座商用反应堆 - 小型模块化轻水反应堆 (SMR):这是一种新型、现代化的 LWR 类型,其规模已缩小——通常额定容量在 100 到 300 MW 之间。因此,它们比传统的 LWR 反应堆占用空间更小。这些设计仍然依赖于传统的 LWR 设计概念,但包括增强的安全性和操作组件。SMR 通常旨在利用工厂制造模块化组件,这些组件将在现场组装,以简化项目开发并减少延误。(例如:NuScale Power。) - 先进反应堆:这些设计通常很小且模块化——设计为像 SMR 一样在工厂制造——但使用传统 LWR 设计的替代品,后者依靠水作为冷却剂。先进反应堆技术依赖于新型冷却剂和燃料,包括液态金属、氟化盐或气体。(例如:TerraPower、X-energy、Oklo。)
2018 年,ENPULSION NANO 推进系统的在轨演示标志着液态金属场发射电推进系统首次在太空中测试,也标志着 ENPULSION NANO 的成功推出。此后的四年中,该推进系统成功实现工业化,136 个系统已在 61 艘不同的航天器上飞行。与此同时,基于 FEEP 技术的新型推进系统也得到了开发,扩大了推力和功率范围,并引入了新功能以及从 ENPULSION NANO 的庞大太空遗产中吸取的经验教训。到目前为止,其中两个新型推进系统已经发射到太空。本文介绍了来自多个航天器的 ENPULSION NANO 遥测数据,包括更大的轨道变化机动,并讨论了迄今为止利用 ENPULSION NANO 系统的应用。然后,我们概述了 ENPULSION 推进系统的当前在轨统计数据。我们展示了 ENPULSION NANO 的汇总在轨统计数据,讨论了遇到的挑战并介绍了在不同设施进行的在轨运行、客户 AIT 支持和地面测试活动期间得到的经验教训。
波士顿金属公司正在通过 MOE 开辟一条新的初级炼钢工艺路线。与使用碳还原铁矿石的传统路线(即将铁与矿石中的氧分离)不同,MOE 工艺使用直流电还原铁矿石。矿石在 1,600°C 左右的氧化物电解质中熔化,穿过熔池的电子将铁与氧分离,产生的副产品是氧气,而不是正常的 CO 和 CO 2 混合物。请参阅下面的公式。结果是清洁、高纯度的液态金属,可以直接送往钢包冶金,而无需重新加热。该工艺可用于所有铁矿石等级。MOE 工艺消除了焦炭生产、铁矿石加工、高炉还原和碱性氧气炉精炼的需要。它还可以取代天然气供给的 DRI 生产。该公司还在探索该技术用于铌和钒等其他高价值金属,并正在巴西投资一家试验工厂。新技术预计将在 2026 年实现钢铁商业化。自 2019 年以来,RHI Magnesita 一直是 Boston Metal 的主要合作伙伴。
摘要 具有高拉伸性、灵敏度和稳定性的柔性压力传感器无疑是智能软机器人、人机交互、健康监测等领域潜在应用的迫切需求。然而,目前的柔性压力传感器大多由于其多层结构,无法承受大变形,在频繁操作过程中容易出现性能下降甚至失效。本文提出一种可拉伸全纳米纤维离子电子压力传感器,其由离子纳米纤维膜作为介电层、液态金属作为电极组成。该传感器在0~300 kPa的宽范围内表现出1.08 kPa -1的高灵敏度,具有约18/22 ms的快速响应-松弛时间以及良好的稳定性。高灵敏度来自于离子膜/电极界面形成的双电层,而高拉伸性和稳定性则源于原位封装的全纳米纤维结构。作为概念验证,原型传感器阵列被集成到柔性气动夹持器中,展示了其在抓取过程中的压力感知和物体识别能力。因此,该方案提供了另一种极好的策略来制造在高拉伸性、灵敏度和稳定性方面具有出色性能的可拉伸压力传感器。
摘要:神经电极是神经科学、神经疾病和神经机接口研究的核心设备,是连接大脑神经系统和电子设备的桥梁。目前使用的大多数神经电极都是基于刚性材料,其柔韧性和拉伸性能与生物神经组织有显著不同。本研究采用微加工技术开发了一种基于液态金属 (LM) 的 20 通道神经电极阵列,该阵列采用铂金属 (Pt) 封装材料。体外实验表明,该电极具有稳定的电性能和优异的机械性能,如柔韧性和弯曲性,使电极与颅骨形成保形接触。体内实验还使用基于 LM 的电极从低流量或深度麻醉下的大鼠记录了脑电信号,包括由声音刺激触发的听觉诱发电位。使用源定位技术分析了听觉激活的皮层区域。这些结果表明,基于 20 通道 LM 的神经电极阵列满足脑信号采集的需求,并提供支持源定位分析的高质量脑电图 (EEG) 信号。