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电池护照的效率淡出估计
摘要 - 提出了电池护照作为使电池使用和剩余价值更透明的方法。未来的欧盟电池指令要求该护照包含往返能源效率及其褪色。在本文中，提出了一种算法并证明了电池组的往返能源效率。该算法根据电池电流和SOC标识往返行程，并根据某些条件来表征这些往返。2D效率图是根据条件“温度”和“ RMS C率”的函数创建的。使用多个线性回归进行参数化，从而可以在相同条件下比较效率。在3。5年的时间内分析三个电池电池总线的数据显示，效率淡出高达0.86％。索引项 - 电源护照，电动汽车，电池效率，能源效率，多线性回归
自动化功能提取和选择快速电池容量的数据驱动模型淡出和寿命末期
摘要 - 锂离子细胞可能会在以后的生活中经历快速降解，尤其是使用更多极端使用方案。快速降解的发作称为“膝盖点”，预测对电池的安全且经济上可行的用途很重要。我们提出了一种数据驱动的方法，该方法使用自动化特征选择为高斯工艺回归模型生成输入，该模型估计电池健康的变化，可以预测整个容量淡出轨迹，膝盖点和寿命。特征选择过程富有效地适应不同的输入，并优先考虑那些影响降解的输入。对于所考虑的数据集，发现在特定电压区域所花费的日历时间和时间对降解率的影响很大。该方法对1％以下的容量估计产生了中位根平方错误，并且还产生了膝关节中值和终止预测误差分别为2.6％和1.3％。
锂离子电池的容量淡出
SEI形成反应的动力学表达基于Ekström和Lindbergh的论文（参考文献3）。在本文中，假定SEI形成受到形成的SEI膜的扩散过程受到限制，结果衰老在膜增厚后会减慢。另外，当石墨电极颗粒在插入负电极期间膨胀时，由于SEI膜的“破裂”，老化也会加速。石墨膨胀速率既取决于电荷状态和插入电流。假定SEI形成反应是减少反应，从而导致较低电位的反应速率（即电池最新电池）。在循环和日历老化期间，使用集团零维模型的模型参数的值，用于在45 c的循环和日历老化期间的实验数据。