摘要:自1988年以来,临床医生就进行了磁共振成像(MRI)对比剂(CAS)的施用,以提高MR图像的清晰度和解释性。CAS是用于诊断各种病理的临床标准,例如脑部病变的检测,血管的可视化和软组织疾病的评估。然而,由于与基于Gadolinium的对比剂的安全相关的持续关注,已针对发展具有更好的松弛性,降低毒性并最终结合治疗方式的混合剂的努力。在这种情况下,嫁接(或封装)顺磁金属或螯合物在(内部)基于碳的纳米颗粒上是一种直接的方法,可以使能够产生具有较高松弛性的对比剂,同时为纳米粒细胞的功能提供广泛的可调性。在这里,我们提供了定义基于兰谷的对比剂的功效的参数以及纳米基基基造影剂融合了顺磁物质的效果的功效。
Sulstice 750WG 除草剂属于磺酰脲类除草剂,具有 ALS 抑制剂作用模式。对于杂草抗药性管理,本产品为 B 组除草剂。任何杂草种群中可能存在一些对 Sulstice 750WG 除草剂和其他 B 组除草剂具有抗药性的天然杂草生物型,这是通过正常的遗传变异而存在的。如果反复使用这些除草剂,具有抗药性的个体最终会主导杂草种群。这些抗药性杂草不会受到 Sulstice 750WG 除草剂或其他 B 组除草剂的控制。为了防止或至少将抗药性杂草出现的风险降至最低,请使用 Sulstice 750WG 除草剂混合剂(如果适用)和/或轮作,使用对同一种杂草具有不同作用模式的除草剂。请勿对作物多次使用 ALS 抑制剂除草剂,无论是播种前加入还是作物和杂草出现后。由于抗性杂草的出现很难在使用前检测出来,Relyon (Australia) Pty Ltd 对因 Sulstice 750WG 除草剂无法控制抗性杂草而造成的任何损失不承担任何责任。有关可使用的策略和替代治疗方法的建议应从您当地的农用化学品供应商、顾问、当地农业部、初级产业部或 Relyon (Australia) Pty Ltd 代表处获取。
最近,Visual Transformer(VIT)及其以下作品放弃了卷积,并利用了自我发项操作,比CNN获得了可比甚至更高的精度。最近,MLP-Mixer放弃了卷积和自我发项操作,提出了仅包含MLP层的体系结构。为了实现交叉补丁通信,除了通道混合MLP外,它还设计了其他令牌MLP。在诸如JFT-300M之类的极限数据集上进行训练时,它会取得令人鼓舞的结果。,但是当在ImagEnet-1k等中等规模的数据集上训练时,它的表现不如其CNN和VIT对应。MLP混合使用的性能下降激励我们重新考虑令牌混合MLP。我们发现,MLP混合中的令牌混合操作是深度卷积的变体,具有全局接收场和空间特异性配置。在本文中,我们提出了一种新颖的纯MLP体系结构,即空间移位MLP(S 2 -MLP)。不同于MLP混合器,我们的S 2 -MLP仅包含通道混合MLP。我们设计了一个空间换档操作,以实现通过补丁之间的通信。它具有局部接收场,是空间的 - 不可知论。同时,它无参数且有效地计算。在Imagenet-1K数据集训练时,提出的S 2 -MLP比MLP混合剂具有更高的识别精度。同时,S 2 -MLP在ImageNet-1k数据集上具有出色的性能,具有更简单的架构,较少的失败和参数。