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World File Search System混合燃料
优化混合燃料电池/电池和废热恢复系统的设计，用于改造船舶发电
1利物浦物流离岸和海洋研究所（LOOM），利物浦约翰·摩尔斯大学工程学院，英国利物浦L3 3AF； o.yuksel@ljmu.ac.uk（O.Y。）; a.spiteri@ljmu.ac.uk（A.S。）; d.m.hitchmough@ljmu.ac.uk（D.H.）; g.v.shagar@ljmu.ac.uk（V.S.）; j.wang@ljmu.ac.uk（J.W。）2海军陆战队，海洋学院，ZonguldakBülentEcevit University，Kepez District，Hacıeüp街，Hacıeüp街，第1号：1，67300 Zonguldak，Türkiye3国家研究委员会（CNR）（CNR）（CNR），Marine Engineering Institute of Marine Engineering（Inm） mariacarmela.dipiazza@cnr.it（M.C.D.P. ）; marcello.pucci@cnr.it（m.p。） 4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。 和ch。 Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk2海军陆战队，海洋学院，ZonguldakBülentEcevit University，Kepez District，Hacıeüp街，Hacıeüp街，第1号：1，67300 Zonguldak，Türkiye3国家研究委员会（CNR）（CNR）（CNR），Marine Engineering Institute of Marine Engineering（Inm） mariacarmela.dipiazza@cnr.it（M.C.D.P.）; marcello.pucci@cnr.it（m.p。）4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。 和ch。 Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk4 Laskaridis Shipping Co.，Ltd.，5 Xenias str。和ch。Trikoupi，基菲西亚，14562雅典，希腊； tsoulakos@laskaridis.com 5 Enki Marine Technology Consultancy，Unit 5 Reliance House，英国利物浦L2 8AA的水街20号； m.armin@enkimarine.co.uk *通信：e.e.blancodavis@ljmu.ac.uk
基于机器的架构控制混合燃料电池电动汽车中的系统过程
燃料电池电动汽车由于能够在零排放时提供扩展驾驶范围的能力而越来越多[1]。但是，这种类型的车辆面临着几个挑战。燃料电池系统的寿命和耐用性是燃料电池汽车开发的关键点，它是最终用户接受的关键因素[2]。在自动应用中，燃料电池系统必须能够适应启动和关闭过程，突然的负载变化或变化功率水平给出的广泛的操作条件[3，4]。堆栈的耐用性和寿命受其工作条件的影响（温度，湿度，压力，质量率等）在驱动周期，闲置，启动和关闭过程中[5]。为了提高燃料电池系统的耐用性和寿命，定义了各种类型的优化问题，包括能源管理优化，操作条件优化和系统大小优化。负载的变化速率通常比燃料电池内发生的dynamic更快。因此，燃料电池系统经常与混合动力汽车中的其他储能源一起使用，例如电池或超平球[6]。目前，开发了五个不同的不同型号Offuel-Cell-Cell Hybrideclectric车辆，每辆都有其独特的拓扑结构。其中包括完全燃油电池（FC），FC与电池结合，FC与超球门（UC）结合使用，FC与电池和UC结合在一起，以及FC以及FC结合了其他能源（例如型电源）或太阳能电池板（SPVS）。[14]。这些结构中的每一种都具有自己的优势和缺点[7]。在强大需求的情况下，电池和超电容器可以发挥作用，以回收多余的能量并与燃料电池一起提供电力，以确保系统继续接收柔软的功率[6]。通过能源管理策略（EMSS）来完成这些能源之间的功率，以实现重要目标，例如降低能源的使用和延长燃料电池系统的寿命。当今使用的最常见的EMSS策略包括基于规则的[8]，基于频率优化的[9]，基于在线优化的[10]和基于学习的[11]。在多个能源之间的电力分配中，同时进行了合作控制和合作控制，以优化能源消耗，同时考虑到其他因素的影响，例如Traffircifit Arocnion和Speed Planning [12] [12]，尺寸[13]。考虑由于衰老和操作条件而考虑性能漂移的效果，在参考文献中提出了基于状态机器的自适应EMS。使用卡尔曼过滤器（KF）来跟踪性能漂移。