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World File Search System混合选择
在2014年7月1日或之后雇用的高等教育员工的混合选择退休计划（ORP）信息
本文档中的信息本质上是一般性的，可能会发生更改，恕不另行通知。如果本指南和计划文件之间发生冲突，计划文件将优先。此外，ORP或401（k）帐户的价值将波动，并且值可能少于贡献。与投资相关的风险很多，与任何投资一样，可能会亏本。田纳西州及其雇员无权提供法律，财务或税收建议。有关您情况的法律和税收建议，您应咨询您的个人法律，税收或其他顾问。
Naica®PCR混合
•协议：与上一个步骤相同的协议，但必须通过在协议页面中单击它来激活“仅阅读协议”复选框。“仅阅读协议”禁用PCR步骤，仅执行芯片的扫描。•在面板组件下的协议页面中更改混合选择>混合类型从NAICA®PCR混合（蓝色参考）到Naica®PCR混合物（Infra-Red参考），以允许在Infra-Red中检测液滴而不是蓝色。•测定>新>加载官方模板：template_naica-pcr- mix_evagreen_rubychip.nioassay
降低碳缩减计划2024.Docx
1。继续在办公室减少，再利用和回收我们的废物2。继续促进灵活的工作政策，包括在家工作和混合选择，这将导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少，从而减少污染。3。继续在线举行会议，而不是与客户和其他合作者亲自举行会议，这再次导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少。4。在可能的情况下，通过增加我们办公室的数字工具的使用来继续以无纸化的方式运行。5。继续在我们的办公室选择节能设备。6。继续使用笔记本电脑而不是台式机在我们的办公室进行操作，因为它们更节能。7。在不使用办公室的每一天结束时，继续关闭所有电器
空间嵌入循环神经网络揭示结构和功能神经科学发现之间的广泛联系
摘要 脑网络存在于资源限制的范围内。因此，脑网络必须克服在其物理空间内生长和维持网络的代谢成本，同时执行其所需的信息处理。为了观察这些过程的效果，我们引入了空间嵌入循环神经网络 (seRNN)。seRNN 在 3D 欧几里得空间中学习与任务相关的基本推理，其中组成神经元的通信受到稀疏连接组的限制。我们发现 seRNN 与灵长类动物的大脑皮层类似，自然地使用模块化小世界网络解决推理问题，其中功能相似的单元在空间上配置自身以利用能量高效的混合选择代码。随着所有这些特征的一致出现，seRNN 揭示了有多少常见的结构和功能大脑主题紧密交织在一起，并且可以归因于基本的生物优化过程。 seRNN 可以作为模型系统，在结构和功能研究社区之间架起桥梁，推动神经科学理解的发展。
EU资助的项目实际实施了城市的可再生能源。分析他们对美学影响的关注
摘要：将固定存储系统引入意大利电网是必要的，以适应不可编程的可再生能源的能源份额的增加并达到渐进的脱碳目标。在此框架中，生命周期评估是评估固定存储系统整个生命周期（即其可持续性）期间环境影响的合适工具。进行了基于原发性和文献数据的整个生命周期评估（NMC）532（NMC）532和NMC 622）的锂离子电池（锂 - 铁磷酸（LFP），镍 - 山基 - 磷酸盐（NMC）532和NMC 622）。LCA结果表明，能源消耗（主要是在细胞生产过程中），电池设计（尤其是粘合剂选择），库存准确性和数据质量是可以强烈影响结果的关键方面。关于电池构建阶段，LFP电池的性能要比NMC电池更好，但是当包括寿命末期（EOL）阶段时，NMC细胞性能与LFP的性能非常接近。敏感性和不确定性分析证实，结果（除淡水富营养化指标除外）的特征是低分散体，并且在不同的电池寿命阶段的能量混合选择能够极大地影响整体影响。使用与电池电池生产相关的主要和更新的数据，例如本文中使用的数据，对于获得可靠的结果是必要的，而对欧洲生产线的应用是本文的新颖性。