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World File Search System清岩路
基于LS-DYNA 的激光-TBM 滚刀破岩仿真方法及实验验证1)
摘要当隧道钻孔机（TBM）遇到以“三个高点”（高轴承压力，高强度和高石英含量）为特征的极端地质条件时，TBM圆盘切割器的整体切割性能大大降低。本文提出了一种激光辅助岩石破坏方法，以提高椎间盘碎石破裂的效率，并引入了一种模拟建模方法，以减轻与对激光辅助盘的椎间盘切割器碎石破裂相关的风险和实验成本。以花岗岩中的激光钻孔辅助尺度切割器穿透者为例，协同模拟和实验是在不同的切割孔距离距离进行的，给定的孔孔距离为2mm。通过宏观岩石碎片，岩石破裂和特定的能量讨论了该方法的可行性和有效性。结果表明，激光孔的存在促进了圆盘切割器破裂的岩石，当切割孔距离距离为5 mm时，其最佳效果。
【电子电路实验】课程纲要
一、丰富的数学、物理、科学与工程知识，以及实际运用的能力。 二、设计实验、执行实验、分析数据及归纳结果的能力。 三、执行电机工程实务所需理论、方法、技术及使用相关软硬体工具之能力。 四、电机工程系统、模组、元件或制程之设计能力。 五、团队合作所需之组织、沟通及协调的能力。 六、发掘问题、分析问题及处理问题的能力。 七、掌握科技趋势，并了解科技对人类、环境、社会及全球的影响。 八、理解专业伦理及社会责任。 九、专业的外语能力及与国际社群互动的能力。
后量子密码学神经网路
摘要近年来，量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁（例如RSA和椭圆曲线密码学（ECC））。因此，有必要构建量子后加密（PQC）方法来抵抗量子计算攻击。因此，本研究提出了一个基于PQC的神经网络，该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上，并提高具有非线性激活功能，密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中，本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究，以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密，并具有密文的均匀分布。将来，提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字：量词后密码学，McEliece密码学，神经网络
罐头清洁剂和其他 16 种物品 - 防卫省/自卫队
7.注意事项（参赛资格详情） （1）应征者不得符合《预算会计审计法》第70条的规定。此外，未成年人、被监护人或受协助人，若已取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款下有特殊原因的情形。 （2）不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 （3）目前不受防卫省官房长官、作战计划局局长、后勤保障局局长或陆上自卫队参谋长根据《装备等及服务采购暂停提名指南》暂停提名的限制。 (4) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系，且无意与国防部签订与其同类买卖、制造或承包服务契约者。 （“有资本或者个人关系”是指符合《招标和承包指南》第3章第12段规定的任何一项标准。） （5）目前被暂停投标资格的人原则上不允许进行分包。但确有不可避免的事由，经中止提名权人同意者，不在此限。
黄朝宗（Chao-tsung Huang）副教授...
摘要：在人工智能的时代，卷积神经网络（CNN）正在成为一种用于图像处理的强大技术，例如去核，超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力，可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是，传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频，因为它们的大量急速带宽和功耗。例如，用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽，而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中，我将介绍我们最近的两部作品，以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先，我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战；为了清楚起见，他们与识别CNN的差异将得到强调。然后，我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19]，共同优化推理流，网络模型，指令集和处理器设计。尤其是，具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率，在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后，我将介绍我们的第二件作品（ISCA'21]，它利用了Ring Argebra的常规稀疏度，以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明，可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算，分别以40 nm的技术为50％（无质量下降）和75％和75％（PSNR下降的0.11 dB）。