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风险投资资格的更好数据和清晰度
为什么这很重要 小企业一直是美国经济技术发展的主要源泉，但在获得充分开发和商业化其技术所需的资金和投资方面面临挑战。小企业创新研究 (SBIR) 计划根据《小企业创新发展法》于 1982 年设立，旨在增加小型创新公司参与联邦资助的研究和开发 (R&D)，并刺激小企业的技术开发和商业化。1 小企业管理局 (SBA) 负责监督 SBIR 计划、制定政策和提供计划指导。11 个联邦机构通过向小企业提供补助金或其他类型的 SBIR 奖励来参与该计划。根据 SBA 的数据，在 2022 财年 (FY)，各机构向小企业颁发了 5,000 多个 SBIR 奖励，价值近 40 亿美元。要获得 SBIR 奖励，小企业必须满足某些所有权和其他资格标准。
提高MRI图像的清晰度和降噪...
Mandeep Kaur 1，Rahul Thour博士2 1研究学者部计算机科学与应用，Desh Bhagat University，Mandi Gobindgarh 2助理教授计算机科学和应用，德什·巴加特大学，曼迪·戈宾德加（Mandi Gobindgarh）摘要：脑部疾病是严重的疾病，不得不忽略，因为大脑失败会对整体健康构成重大威胁。早期检测和干预对于管理各种与大脑相关的疾病至关重要。检测脑肿瘤和其他神经系统问题的主要诊断方法之一是MRI成像。MRI是一种首选技术，由于其效率，实时成像功能和缺乏辐射。然而，诸如Speckle噪声，高斯噪声和其他工件之类的挑战继续损害MRI图像的质量。因此，提高图像质量对于准确的脑部疾病诊断至关重要。为了克服这些挑战，采用了各种成像技术来进行预处理，降低降噪和图像增强。从嘈杂的MRI数据中获得高质量图像的关键方法是图像恢复和增强。鉴于MRI的高频特性，脑部扫描中通常存在噪声。预处理通过应用过滤器消除噪声来改善图像质量中起着至关重要的作用。诸如Mean，Mentian，Wiener和其他过滤器之类的技术通常用于解决诸如Speckle，Salt和Pepper和Gaussian噪声之类的问题。关键字：大脑MRI成像，斑点噪声，高斯噪声，预处理，图像增强。这项研究提供了各种MRI图像预处理和增强技术的全面概述，概述了它们的目标和有效性。
大脑图像清晰度提高 6400 万倍
“美国国家老龄研究所支持的研究发现，适度的饮食和药物干预可以使动物寿命延长 25%”，约翰逊说。“所以，问题是，在延长的寿命中，它们的大脑是否完好无损？它们还能玩填字游戏吗？即使寿命延长了 25%，它们还能玩数独吗？我们现在有能力研究这个问题。当我们这样做时，我们可以将其直接转化为人类的情况。”
自主学习、政治清晰度和成人教育的批判性实践
在美国经济衰退时期，大多数行业都会羡慕那些在关于自主学习的学术著作中所代表的令人印象深刻的数量增长记录。自主学习曾经被视为对既定成人教育的一种模糊的无政府主义、受伊里奇启发的威胁，如今它已舒适地藏身于堡垒之中，成为概念和实践主流的牢固组成部分。我们有如此多的人致力于自主学习，以至于他们的人数足以支持一个由成人教育教授组成的委员会来研究这个主题，以及一个专门致力于该领域研究和理论的年度国际研讨会（Long and Associates，1988、1989、1990、1991）。对于那些不熟悉该领域的人来说，有学术荟萃分析和研究与理论的批判性评论（Caffarrella 和 O'Donnell，1990；Candy，1991；Brockett 和 Hiemstra，1991）以及“对基本概念的专家评论”（Confessore 和 Confessore，1992）。自我指导与成人教育之间的结合早已过了七年之痒，似乎已经进入了舒适和谐的轨道。在研究自我指导方面，认识论上相互矛盾的方法共存，就像知道彼此缺点但决定有缺陷总比没有缺陷要好的伙伴。因此，我们可以看到一种倾向于现象学的自然主义与一种定量实证主义并存，两者之间没有任何明显的怨恨。存在的争议主要局限于有关测量尺度的可靠性和有效性的争论（Field，1989；Guglielmino，Long and McCune，1989；Bonham，1991；Field，1991）。
对保险合同的清晰度的定性定量分析：结果和建议
为此，确定了定量评估，这是由定性分析支持的。 定量评估实际上是为了提供可能的词汇语言批判性的初始表示，但是，正如定量分析的一章（第2章）中可以看出的那样，它们可能会导致结论，这些结论并不完全充分。 因此，必须通过仔细的定性阅读和分析来支持整体评估，以检测定量元素趋势的原因。 该分析还包括对法规合规性以及合同内容的评估，以表明需要升级有关社会背景的保证（例如，指的是传统家庭的条款，并非事实上不包括分居或单亲家庭或单亲家庭的孩子）。 还有许多条款包含合同中不一致的元素，或者不符合《消费者法》的准则。为此，确定了定量评估，这是由定性分析支持的。定量评估实际上是为了提供可能的词汇语言批判性的初始表示，但是，正如定量分析的一章（第2章）中可以看出的那样，它们可能会导致结论，这些结论并不完全充分。因此，必须通过仔细的定性阅读和分析来支持整体评估，以检测定量元素趋势的原因。该分析还包括对法规合规性以及合同内容的评估，以表明需要升级有关社会背景的保证（例如，指的是传统家庭的条款，并非事实上不包括分居或单亲家庭或单亲家庭的孩子）。还有许多条款包含合同中不一致的元素，或者不符合《消费者法》的准则。
小儿肿瘤学诊所中的终末清晰度
摘要：随着时间的流逝和培养的记录，在死亡前的精神清晰度异常增强，并在患有和没有神经退行性疾病的患者中进行了报道，精神疾病以及其他神经认知缺陷以及非终端和终端状况的患者进行了报道。通过现有的专业网络使用目的抽样方法，请求小儿肿瘤学家和医疗人员目睹的小儿终止清晰度的临床表现。我们记录了暗示儿童终末清晰度的临床表现，这是由他们的两家大三级小儿医院的迎接医生编写的。在观察到小儿患者死亡之前的几天和几个小时内，意外且未经预料的心理清晰度，言语交流和/或身体能力的变化。每个患者的医疗状况不应允许进行此类更改。被称为末端清除率的Phe-nomenon为这些偏差提供了一个概念框架，尽管在得出明确的结论之前，请先对更系统的文档和临床研究进行更严格的差异。
FATIMA -GB：海洋雾中的搜索清晰度-AMS期刊
图1：海洋雾过程 - 前流大陆或海洋吸气气溶胶作为FCN。通过蒸气的扩散沉积（插图）在FCN周围生长。Kohler（1936）认为，液滴生长需要超过由表面张力和溶质浓度的相对影响确定的临界半径（分别分别增加/降低了液滴蒸气，分别增加/降低）。最小的湍流（Kolmogorov或K）涡流在ABL中的作用，在该ABL中，FCN被嵌入其中，但尚未了解（插图）。请注意，对于空气，K量表和（Obukhov-Corrsin O-C）温度耗散量表的顺序相同，因此在k涡流或立即周围FCN的温度是同质的。产卵液滴会结合和沉降（插图）。贡献上海的过程/现象包括波浪和破裂，夜间对流，湍流和混合，潮汐和电流。相应的低大气现象包括波边界层以及剪切和对流湍流。在空气界面，湍流，质量，动量和气溶胶交换通过波浪破裂和通过[Molecular]皮肤层的恢复而发生，这会燃烧空气 - 海洋相互作用。短/长波辐射（SWR/LWR）和对流过程也影响海面温度（SST）。MABL的重要贡献来自概要和中尺度[对流]系统，包括前部，高和低点，反转，海面和雾顶的加热/冷却，DIEL循环，云，云，湍流和气溶胶。如果存在，则来自边界混合，上升流，升级的波浪破裂，海洋/海洋[差分]加热和内部边界层（IBL）的沿海贡献对雾生命周期有重大影响。
真正的 4K 摄像头，为每个会议空间带来极致清晰度
UVC84 摄像头还集成了音频功能。与 UVC84 摄像头、VCM34 阵列麦克风或 VCM38 天花板麦克风以及 MSpeaker II 条形音箱完美配合，能够提供绝佳的音频体验。
第二个清晰度预测挑战：助听器可理解性预测的机器学习挑战
本文报告了第二个清晰性词典挑战（CPC2）的设计和结果，以预测听力障碍的人听到的助听器处理信号的清晰度。挑战旨在促进新方法，以估算可用于未来助听器算法开发的助听器信号的清晰度。它在许多关键方向上扩展了较早的一轮（CPC1，2022），包括来自新的语音清晰度聆听的较大数据集，测试材料的可变性更大，以及一个需要预测系统才能推广到不看见的Al-Gorithms和听众的设计。本文提供了有关新公开可用的CPC2数据集，CPC2挑战设计和基线系统的完整描述。挑战吸引了9个研究团队的12个系统。审查了系统，其性能是分析的，并提出了结论，参考了自早期CPC1挑战以来所取得的进展。，可以看到基于预训练的大声学模型的无参考，非侵入性系统如何在这种情况下表现良好。
生成合成生成对抗网络的基于改善清晰度的多光谱卫星图像
摘要。合成的多光谱卫星图像的产生尚未达到其他领域中可达到的质量水平，例如面部图像的产生和操纵。难度的一部分源于需要在此类图像覆盖的整个电磁频谱上生成一致的数据，该图像的辐射分辨率高于多媒体应用中通常使用的图像。与不同波长相对应的图像带的不同空间分辨率提出了其他问题，其主要效果是相对于原始图像，在合成图像中缺乏空间细节。我们建议通过将样式传输应用于13波段Sentinel-2 Level1-C图像，明确认为基于生成的对抗网络的建筑可以生成合成卫星图像。为避免丢失更细的空间细节并改善生成的图像的清晰度，我们引入了一种类似Pansharpening的方法，从而将输入图像的空间结构转移到了样式转移的图像的情况下，而无需引入可见的文物。我们通过应用所提出的架构将贫瘠的图像转化为植被图像，反之亦然，从而得到的结果（res。冬季）图像进入冬季（res。夏季图像，确认了提出的解决方案的有效性。