随着整体经济复苏,小企业对 2020 年下半年的前景信心增强(图 1)。在 2021 年 2 月进行的 ABS 调查中,约四分之一的小企业报告称,经济不确定性是影响其即将实施的资本支出计划的一个因素;2020 年 8 月,这一比例约为三分之二(图 2)。与此一致,根据 2020 年下半年 ABS 资本支出调查,非矿业公司上调了 2020/21 财年的投资计划。2020 年末观察到的职位空缺和就业增长在小企业占比较高的行业尤为明显。尽管如此,在受 COVID-19 限制影响最大的行业中,就业水平仍低于疫情前的水平。此外,虽然总体情况有所改善,但一些小企业仍然处于脆弱状态,容易受到任何进一步经济干扰的影响(RBA 2020)。
摘要 - 癫痫是一种常见的神经系统疾病,其特征是在全球范围内影响多达7,000万人的癫痫发作。在生命的头十年中,每150名儿童中大约有一个被诊断出患有癫痫病。脑电图是诊断癫痫发作和其他脑部疾病的重要工具。但是,脑电图的专家视觉分析很耗时。除了减少专家注释时间外,自动癫痫发作检测方法是帮助专家分析脑电图的强大工具。对小儿脑电图中癫痫发作的自动检测的研究已被提出。深度学习算法通常用于小儿癫痫发作检测方法;但是,它们在计算上很昂贵,并且需要很长时间才能开发。可以使用转移学习来解决此问题。在这项研究中,我们在小儿EEG的多个通道上开发了一种基于转移学习的癫痫发作检测方法。公开可用的CHB-MIT EEG数据集用于构建我们的方法。数据集分为训练(n = 14),验证(n = 4)和测试(n = 6)。从10 s EEG信号产生的具有5 s重叠的频谱图用作三个预训练的传输学习模型(RESNET50,VGG16和InceptionV3)的输入。我们小心翼翼地将孩子分成培训或测试集中,以确保测试集是独立的。基于脑电图测试集,该方法具有85.41%的精度,85.94%的召回率和85.49%的精度。此方法有可能协助研究人员和临床医生对小儿脑电图中癫痫发作的自动分析。
第四次工业革命由虚拟现实、物联网、区块链和人工智能等技术的出现所推动,正在深刻影响我们的生活和工作方式。人工智能是二十一世纪最具颠覆性的力量之一,在计算能力提升和可用数据激增的催化下,近年来取得了巨大进步,有望对全球经济和整个社会产生深远影响。人工智能的影响不仅体现在各个行业,还体现在大多数业务职能中,其中最大的潜在价值影响体现在销售和营销方面。人工智能无疑正在改变人们与企业互动、购买产品和服务的方式,以及组织推广和产生产品需求的方式。
● 领导战略性全渠道营销计划的制定、开发和交付。 ● 自信地向客户和新业务前景展示计划,并在受到挑战时以坚实的战略理由捍卫建议。 ● 充当主题专家,特别是在数字营销、DMP 和 CRM 领域。持续监控当前的营销趋势、新技术解决方案和竞争策略,然后将其转化为客户的新营销理念。 ● 充分了解面向不同垂直行业和环境的客户营销差异。 ● 定义渠道定位策略,确定并优先考虑受众群体,以最好地支持客户目标。 ● 领导所有渠道的渠道预算分配,评估投资的预期投资回报率。 ● 管理团队成员以正确、按时交付项目。 ● 与客户、内部团队和合作机构合作并发展关系,以了解跨渠道建议/计划的可行性。 ● 确定关键数据点和测量值,以显示我们的方法和策略对客户业务的影响。 ● 确保为客户实施出色的数据洞察、管理和质量策略。 ● 监控营销计划是否符合客户目标并提出优化建议。● 带领团队编写客户报告。
● 据估计,英格兰约有 340 万人有资格使用这种药物。tirzepatide 的推出必须谨慎管理,以确保医疗保健专业人员能够继续满足所有患者的全方位健康需求。最初,只有临床需求最高的人才能优先获得该药物,同时 NHS 将测试各种新的服务来照顾肥胖患者。这将包括优先考虑已经在专科体重管理服务 (SWMS) 接受护理的人。在 NICE 的最终指南在 SWMS 上发布后 90 天内,以及在初级保健中 180 天内,患者将能够在临床上合适的情况下获得 tirzepatide。
参与了中央神经元的各种发育过程。它也起着在成人中央神经元中认知功能为基础的关键作用。在这里,我们总结了Disc1的一般属性,并讨论了其作为理解主要精神疾病(MMI)的模型系统的用途。然后,我们讨论二氧化激进1的细胞作用,该细胞作用涉及或调节成人中央神经元中Ca 2+信号传导。尤其是我们关注的束缚角色盘在运输包含Ca 2+通道亚基RNA(包括IP3R1,CACNA1C和CACNA2D1)的RNA颗粒以及将线粒体转移到树突状和轴突过程中。我们还回顾了DISC1在调节线粒体相关的ER膜(MAM)中调节IP 3 R1活性中的作用。最后,我们讨论了中央突触下电压门控的Ca 2+通道(VGCC)的功能性的调节功能的盘状 - 糖基合酶激酶3β(GSK3β)信号传导。在每种情况下,DISC1调节影响神经元中Ca 2+信号的分子的运动。
广泛的文献记录了全球变暖对Aggregate生产率的负面影响,但我们对这种关系的微观起源一无所知。本文确定并量化了新通道(极端温度对资本不当分配的影响),这是总体气候损害的主要驱动力。使用来自32个国家 /地区的全球公司级微数据,我们提供了因果证据,表明每天的一天(> 30°C)将资本收入产品(MRPK)的边际收入产品(MRPK)的分散量增加了0.31日志点,暗示平均地区的平均地区年度TFP损失为0.11%。在更热,更经济发展的地区,这种效果更为明显。考虑到未来的适应和发展,我们的估计表明,到本世纪末,在SSP3-4.5方案下,全球范围的TFP损失为36.73%,相对于2019年。为解释机制,我们开发了一个公司动力学模型,其内部和跨公司内部和跨性别的温度敏感性。该模型预测,在极端气候中,温度不准确,生产率提高了,共同加剧了资本分配。我们在数据中找到了这些机制的有力证据。估计的模型表明,气候引起的失误每年占全球TFP的9%,占跨国生产率差异的9%,以及收入不平等的15%。这些发现强调了将公司级异质性纳入气候政策的重要性,并突出了改善中等范围的天气预测准确性作为一种具有成本效益的适应策略。
我们使用一个结合了欧盟排放交易系统信息和企业级财务账户的新数据集来研究制造企业的资本结构与碳强度之间的关系。我们的研究结果表明,较高的财务杠杆与企业层面较低的排放强度相关,这主要是由于长期债务,这表明改善此类融资渠道通常有利于企业减排。然而,这种影响因碳强度分布而异。对于碳强度非常高的企业,杠杆率的提高与排放量的大幅减少有关,这表明更好的融资渠道可以促进绿色技术的采用。相反,对于碳效率已经相对较高的企业来说,这种影响就消失了。
摘要使用不同平台和数字零售环境中的接触点增加流量的需求不能过分强调。通常在转换优化中通常使用的一些常规状态无法捕获客户在与互联网商店交往时所做的复杂和动态路径。为了在转换漏斗中捕获客户的这种动态行为,本文介绍了一种基于神经网络的新方法。此外,通过使用人工神经网络(ANN)进行机器学习过程,该模型对客户活动进行了实时预测,并为零售商揭示了适当的关键时刻,以影响客户的决策过程以优化客户体验。这些发现表明,神经网络模型的应用提高了客户行为表示的准确性,以提供提高销售生产率的最佳转换策略。
Bakkensen和Barrage 2021; Casey,Fried和Gibson 2022; Rudik等。2021)•气候和长期发展:我们发现错误分配通道是越野TFP差异的关键驱动力。