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World File Search System温度状态
当前温度状态和热浪警告
Madhya Maharashtra最高温度：最高温度的逐渐升高升高2-3度。C.在接下来的3天内，此后没有大变化。最低温度：在接下来的2天内在最低温度逐渐升高，此后没有大变化。
引用发布版本（APA）：Curse，A.，Souri，H.，Zheng，Y.，Sui，X.，Oshnoi，A.，Weinreich，N。，＆Theodorescu，R。（2023）。 li-ion ba
摘要 - 电池数字双胞胎（BDT）是一种现代工具，将用于未来的智能电池管理系统（BMS），用于锂离子电池（LIB），这是由于当前技术向智能电池（SB）过渡，并具有细胞水平的信息和电源处理能力。BDT可以根据给定温度和衰老状况的阻抗模型预测电压输出，并且该信息可用于高级状态估计，包括无传感器温度状态（SOT），健康状况（SOH）和健康管理。本文提出了一种适用于智能电池系统的在线阻抗估计方法，其中包括一个旁路设备，可以切换以用不同的频率激发电池阻抗，并对负载的最小影响。根据对动态电流曲线的电压响应的准确性，比较了BDT中使用的阻抗模型的性能。
引用出版版本（APA）：Christian，M.，Curse，A.，Jensen，P.G.，Theodorescu，R。，＆Larsen，K。（2023）。 SOC/SOT双重平衡
摘要 - 电动汽车中的电池包由电池管理系统管理，这些电池管理系统会影响包装中的电池状态，在这些系统中，此类系统在研究中受到了很多关注。最近，平衡细胞之间的脾气已成为研究主题。在我们的工作中，我们考虑了一个双平衡问题，我们旨在平衡充电状态和温度的两个参数。我们考虑一个智能电池组，可以绕过单个单元格，这意味着没有电流往返或从单元格，这使得单元在电池不充电或放电时冷却。此外，智能电池组可以估计每个单元的特性，进而可以用来定义单元格和电池组行为的模型。我们使用电池组的模型进行实验，其中每个细胞的配置都作为衰老的效果。对于具有异质细胞的这样的包装，我们在Uppaal Stratego中使用Q学习来合成一个控制器，该控制器最大化在平衡状态下所花费的时间，这意味着所有单元格的状态彼此之间都在特定的范围内。与两个基于阈值的控制器相比，我们在两个方面都有显着改善，这些控制器平衡了充电状态或温度状态。合成的控制器仅在1-4％的时间之间，温度在15-20％的时间之间是不平衡的。基于阈值的控制器的充电状态不平衡，多达37％的时间，或者在温度的时间内是44％的时间。最后，电荷状态和温度的最大变化减少。索引术语 - 启动电池组，数字双胞胎，SOC和SOT，双平衡，增强学习
锅炉管钢的高温腐蚀磨损
图 2。1：典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2：为 640 MW 涡轮机供气的锅炉轮廓，显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3：南非亨德里纳发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4：20µm 以下的电厂粉煤灰，显示颗粒如何完美地呈球形并倾向于相互附着（Lethabo 发电站）。10 图 2.5：显微照片显示从最小颗粒到最大球体的 100µm 以下尺寸范围。形状怪异的球体通常是空心的，从最右边已经裂开的球体可以看出（Lethabo 发电站）。11 图 2.6：显微照片显示尺寸范围 > 100µm 的颗粒。除了球体外，这里还可以看到更多不规则颗粒，这些球体是半燃煤或炭的大颗粒（Lethabo 发电站）。11 图 3。1：A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度的关系，注意两种材料的损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3。2：两种不同钢的损耗与温度的关系，无论粒子撞击速度如何，其峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3。3：侵蚀主导行为状态的定位和向腐蚀主导行为的转变 [BJ 。25 图 3.4：Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。28 图 3.5：侵蚀速率与涂层厚度的图表显示随着涂层厚度的增加，抗侵蚀性增加 [73] 37 图 3。6：Shui 等人的图表清楚地说明了随着 ~~fy ~ 的增加，侵蚀速率呈增加趋势
迈向增材制造中的数字孪生框架
激光定向能量沉积 (DED) 在增材制造 (AM) 中具有显著优势，可用于生产复杂的几何形状并促进材料功能分级。然而，材料属性不一致和零件多变等固有挑战仍然存在，这主要是由于其分层制造方法。对这些挑战至关重要的是 DED 过程中的热量积累，这会影响最终材料的微观结构和性能。尽管用于管理热量积累和温度调节的闭环控制方法在 DED 文献中很普遍，但很少有方法将实时监控、基于物理的建模和控制同时集成在一个有凝聚力的框架中。为了解决这个问题，我们提出了一个数字孪生 (DT) 框架，用于实时模型预测控制 DED 的工艺参数，以实现特定的工艺设计目标。为了实现该目标，我们详细介绍了利用基于长短期记忆 (LSTM) 的机器学习的替代模型的开发，该模型使用贝叶斯推理来预测 DED 构建部件各个空间位置的温度。该模型提供未来温度状态的实时预测。此外，我们引入了用于时间序列过程优化 (BOTSPO) 的贝叶斯优化 (BO) 方法。它的基本原理与传统 BO 一致，其新颖之处在于我们独特的时间序列过程配置文件生成器，具有降低维度的表示。BOTSPO 用于动态过程优化，我们在其中部署 BOTSPO 来确定最佳激光功率配置文件，旨在实现 DED 构建中的所需机械性能。识别的配置文件建立了一个过程轨迹，在线过程优化旨在匹配或超越该轨迹的性能。本文阐述了数字孪生框架的组成部分，主张将其整合为 AM 的综合数字孪生系统。
小麦（Triticum aestivum）中的氮固定 phytophthora Infestans中的杀菌剂耐药性
Biostimulans是可以改善养分可用性，养分吸收，营养利用效率和对非生物胁迫的耐受性的产品，目的是增加植物的生长和产量。在过去的几十年中，生物刺激物的兴趣和市场增长，预计将具有较大的复合年增长率。每年市场上的产品数量增加，销售机构将其促进其收益率上升和盈利。本论文旨在研究产物泡（Azotobacter salinestris Cect 9690）产品对不同温度和N级别春季小麦的N蓄能的影响。这项研究是作为锅实验进行的，在该实验中，在Ultuna的BioCentrum气候室中培养了有没有供应泼妇的春季小麦。该实验具有三因素的分开图设计，其温度状态为主要图，N速率和泼妇处理作为子图。两个温度方案之间的泼妇治疗的影响有所不同。在高温下，与未经处理的对照相比，在泼妇处理的植物中，具有显着的较高的N蓄能，对应于4,09 kgn/ha。另一方面，在低温下，与维克兰处理过的小麦相比，未经处理的对照中的N蓄能明显高出5,90 kgn/ha。在任何温度下，N级和泼妇处理之间均无显着相互作用。必须研究细菌在不同环境条件下的工作方式。参数（例如土壤类型，pH，温度和品种）可以影响细菌的作用，并且重要的是要了解这些参数与细菌之间的相互作用是如何工作的。这项研究的结果表明，需要进行更多的研究来保证氮杂杆菌的n固定。
监测和控制系统的各向异性模型……
奔萨国立大学，奔萨，俄罗斯 Alexey-grishko@rambler.ru 摘要。背景。根据现代火箭和航天技术发展的理论，机载无线电电子设备系统的控制和管理极其重要。对可靠性的要求越来越高，并且用于各种用途的无线电电子设备（尤其是机载设备）的部署密度也越来越高，这大大限制了使用通风和对流在多层无线电电子模块中散热的可能性。同时，传导散热方法涉及使用热维护系统、特殊的热交换材料来密封无线电电子设备的元件。在许多情况下，不平衡的温度状态会导致传感器误差增加，从而导致整个火箭和航天技术综合体的稳定性受到破坏。这项研究的目的是分析和开发具有解析解的无线电电子模块传热过程的数学模型。材料和方法。提出了一种数学模型，用于分析和提供无线电电子模块中的热状态，该模块为准均质各向异性平行六面体，在稳定温度的条件环境中放置固定体积或平面热源。结果和结论。这种方法可以实现以下步骤：用更简单的热源替换复杂的空间排列；用具有有效传热特性值的准均质区域替换具有异质结构的多组分子系统；用描述区域边缘传热过程的量的空间排列替换它们的平均值。所提出的方法可以大大简化温度的计算值，这些模型可广泛应用于计算、测量和分析高密度无线电电子设备的无线电电子模块中的热状态，是热物理设计和确保火箭航天和特殊设备机载无线电设备稳定运行的便捷工具。
内布拉斯加州尼布拉拉河谷的纸桦树降低
内布拉斯加州中北部的Niobrara河谷支撑了散落的纸桦树（Betula Papyrifera Marsh），这是一种更典型的北方森林物种。这些桦树林被认为是自威斯康星州冰川结束以来一直存在的遗物遗物，当时区域植物群在自然界中更加北方（Wright 1970，Kaul等）。，尽管没有记录发作日期。当前的死亡事件可能始于1980年代初期或之后。研究目标是了解桦木架相对于附近的气象站和历史天气状况，并评估单个桦树的当前健康状况。温度，并在2006年春季和2007年春季的13个额外的摊位中测量了单个桦树健康状况。桦木现场的微气候与内布拉斯加州情人节瓦伦丁国家气象服务站的数据进行了比较，以及在内布拉斯加州约翰斯敦以北24公里处的自然保护区尼奥布拉拉山谷的自动气象站。内布拉斯加州阿恩斯沃思（Ainsworth）的Val Entine站和另一个国家气象服务站的历史性天气数据用于重建自然保护区的最低温度和最高温度，并使用Kalman过滤和平滑算法来重建一个微气候监测站。桦木支架的微气候与当地气象站以及摊位之间不同。桦木健康与年度最低温度状态有关；那些每日每日最低温度风格的立场最像自然保护站，其中包含较小比例的活树。冻结/融化条件的频率能够诱发根部损伤和随后的冠状死亡的频率在记录时期的第二半（1978–2007）中有显着增加，因为COM将其排在了第一个半（1948-1977）。河位与桦木健康有关；上河站点的树木比北岸地点更健康。局部微气候
锅炉管钢的高温腐蚀磨损
图 2。1：典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2：为 640 MW 涡轮机供气的锅炉轮廓，显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3：南非亨德里纳发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4：20µm 以下的电厂粉煤灰，显示颗粒如何完美地呈球形并倾向于相互附着（Lethabo 发电站）。10 图 2.5：显微照片显示从最小颗粒到最大球体的 100µm 以下尺寸范围。形状怪异的球体通常是空心的，从最右边已经裂开的球体可以看出（Lethabo 发电站）。11 图 2.6：显微照片显示尺寸范围 > 100µm 的颗粒。除了球体外，这里还可以看到更多不规则颗粒，这些球体是半燃煤或炭的大颗粒（Lethabo 发电站）。11 图 3。1：A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度的关系，注意两种材料的损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3。2：两种不同钢的损耗与温度的关系，无论粒子撞击速度如何，其峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3。3：侵蚀主导行为状态的定位和向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4：Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。64 图 4。67 图 4。28 图 3.5：侵蚀速率与涂层厚度的关系图，显示随着涂层厚度的增加，抗侵蚀性也随之增加 [73] 37 图 3。6：Shui 等人的图表清楚地说明了侵蚀速率随~~fy ~ 图 3 的增加而增加的趋势。7：氮化和碳化样品的侵蚀速率与温度的关系图，显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。40 图 3.8：几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图，显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1：高温侵蚀磨损装置图。编号特征 (1) - (7) 与装置照片中的特征相对应。46 图 4.2：侵蚀装置的照片：（1）气体火焰，（2）预热室，（3）侵蚀进料器，（4）加速管。47 图 4.3：（a）测试部分，附接到室盖板上，以便于测试后快速取出样品。(b) 测试部分插入的样品室 (5)。48 图 4.4：冷却部分 (6) 连接到旋风分离器和排气管 (7)。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。49 图 4.5：旋风分离器的示意图，显示重要尺寸。6：200°G 运行条件下，仪器上各个位置的温度与时间的关系图。7：500°G 运行条件下，仪器上各个位置的温度与时间的关系图。68 图 4.8：几种不同空气供应压力下，样品最终温度与气体调节器供应压力的关系图。引用的气压是压力调节器上显示的单位，其中 1 bar= 高于大气压 1 个大气压，即2.026x10 5 N.m· 2 • 69 图 4.9：106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下的颗粒和气体速度与供应压力的关系
锅炉管钢的高温冲蚀磨损
图 2.1：典型双程粉状燃料锅炉厂示意图。5 图 2.2：为 640 MW 汽轮机供气的锅炉轮廓，显示了气体温度状态以及典型双程锅炉中经历的平均气体速度。8 图 2.3：南非 Hendrina 发电站的粉煤灰粒度分布。9 图 2.4：20µm 以下的电厂粉煤灰，显示了颗粒如何呈现完美的球形并且倾向于相互粘附（Lethabo 发电站）。10 图 2.5：显微照片显示了从最小颗粒到最大球体的尺寸范围，其尺寸范围都在 100µm 以下。形状畸形的球体通常是空心的，从最右边已经裂开的球体可以看出（Lethabo 发电站）。11 图 2.6：显微照片显示了尺寸范围 > 100µm 的颗粒。这里除了球体之外，还可以看到更多不规则颗粒，这些球体是半燃煤或焦炭的大颗粒（Lethabo 发电站）。11 图 3. 1：A/SI 304 不锈钢和碳钢的损耗与温度关系，注意两种材料损耗峰值的位置和大小 [BJ。23 图 3. 2：两种不同钢的损耗与温度关系，无论粒子撞击速度如何，它们的峰值损耗都发生在同一温度下 [51}。23 图 3. 3：侵蚀主导行为状态的定位以及向腐蚀主导行为的转变 [BJ。25 图 3.4：Ninham 等人使用的典型流化床装置 [51}。 28 图 3.5：侵蚀速率与涂层厚度的关系图，显示随着涂层厚度的增加，抗侵蚀性能增强 [73] 37 图 3.6：Shui 等人的图表清楚地说明了随着温度的增加，侵蚀速率呈上升趋势。 图 3.7：氮化和碳化试样的侵蚀速率与温度的关系图，显示温度对侵蚀速率的影响较弱 [78] 。 40 图 3.8：几种爆炸枪涂层的侵蚀速率与温度的关系图，显示侵蚀速率对温度的依赖性更强 [BO] 41 图 4.1：高温侵蚀磨损装置图。编号特征（1）-（7）与装置照片中的特征相对应。 46 图 4.2：腐蚀装置的照片：（1）气体火焰，（2）预热室，（3）腐蚀进料器，（4）加速管。 47 图 4.3：（a）测试部分，附接到室盖板上，以便于测试后快速取出样品。（b）测试部分插入的样品室（5）。48 图 4.4：冷却部分（6）与旋风分离器和排气管（7）相连。可以看出排气管如何有效增加旋风出口管的高度。 49 图 4.5：显示重要尺寸的旋风图。 64 图 4. 6：200°G 运行期间仪器上各个位置的温度与时间的关系图。 67 图 4. 7：500°G 运行中，仪器上不同位置的温度与时间的关系图。 68 图 4.8：几种不同空气供应压力下样品最终温度与气体调节器供应压力的关系。引用的空气压力是压力调节器上显示的单位，其中 1 bar= 1 个大气压以上，即 2.026x10 5 Nm· 2 • 69 图 4.9：106-125 µm SiC 颗粒在 2.5 kg .m· 通量下颗粒和气体速度与供应压力的关系