无论是机动还是直接火力攻击,多个支援兵种都可以形成联合兵种效果。海湾战争中的炮击故意吸引敌人的反击,以便对敌方雷达和炮兵部队进行空袭。敌人必须承受间接火力的影响,否则就有失去自己炮兵资产的风险。第 3 海军陆战队航空联队在对伊拉克综合防空系统 (IADS) 进行攻击时使用了类似的技术。对敌方防空系统 (SEAD) 的压制伴随着海军陆战队飞机对伊拉克阵地和设备进行打击。当伊拉克火控雷达启动时,来自 SEAD 系统的飞机会用高速反辐射导弹 (HARM) 攻击雷达。伊拉克人再次陷入困境。为了防御空袭,他们将火控雷达置于危险之中。
2. 为补充第(a)款第 2 项(a)和(e)项所规定的委员会审议范围,委员会应审议用于舰船和飞机打击空中、水面、水下和陆地目标的各种武器、所用弹药和控制这些武器的手段,但指示委员会不得审议通过释放原子能获得威力的武器或弹药。上述范围包括各种枪支、弹药、火炮、火箭、深水炸弹和发射这些武器的手段、鱼雷、水雷以及用于这些武器的火控设备和装置,但火控武器除外。火控雷达目前正在由另一个委员会考虑,不需要进行研究,但它和与战斗信息中心有关的内容可能会根据情况与其他火控设备一起考虑。
(U) JLENS 概念基于利用两架由 TeOM 制造的经过验证的、已投入使用的 71MTM 级浮空器(见 6.2)。对于监视和火控系统,标准 71MTM 浮空器将扩大到 74MTM,以考虑有效载荷的重量和工作温度范围。JLE NS 监视雷达 (SuR) 和 IFF 与通信有效载荷一起位于一个浮空器上。火控雷达 (FeR)、[FF 和通用通信有效载荷位于第二个浮空器上。SuR 和 FCR IFF 电子设备是通用的;但是,IFF 天线不同。地面处理站和其他地面支持设备 (GSE) 位于每个浮空器的底部,并配有移动系泊站 (MMS)。图 1 显示了 JLENS 轨道的概念图。
防空系统:防空战术控制雷达(ADTCR)、防空火控雷达(ADFCR)。导弹系统:远程对地攻击巡航导弹(LR-LACM)、快速反应地对空导弹(QRSAM)和中程反舰导弹(MRAshM)。先进平台:多任务海上飞机(MMMA)、SCA(信号情报和COMJAM飞机)和反坦克影响地雷PRACHAND。人工智能工具:DRDO开发了“Divya Drishti”,这是一种将人脸识别与步态(步行模式)和骨骼等不可改变的生理特征相结合的人工智能工具。旗舰项目:两个旗舰项目先进中型战斗机(AMCA)的全尺寸工程开发(FSED)和安得拉邦的新导弹试验场,均已获得内阁安全委员会(CCS)的批准。导弹系统:
10月4日星期二上午,防空护卫舰“保罗骑士”号在模拟接近战区海空形势的环境中,成功发射了由法国、意大利和英国合作研制的“紫菀-30”防空导弹。因此,对高速空中威胁的消除是在拒止环境中进行的,因为骑士保罗号的火控雷达被故意干扰了。在第二阶段,10月4日星期二下午,仍在导弹威胁和拒止环境下部署航空母舰战斗群(GAN)的设想中,戴高乐号又成功发射一枚紫菀-15导弹,摧毁了空中目标。此次试射证明了航空母舰和防空护卫舰的技术和作战能力,依靠训练有素、高效的水兵以及对工具的熟练掌握和防空要求,确保在拒止环境中心地带实现海军陆战队防空。这些射击、准备、执行以及经验教训的分析都得益于军备总局 (DGA) 的支持。
描述:阿帕奇计划包括长弓阿帕奇,它由一个桅杆式火控雷达 (FCR) 组成,集成在升级和增强的 AH-64 机身中。该计划还提供目标捕获指示瞄准器 (TADS) 和飞行员夜视传感器 (PNVS),以及其他安全性和可靠性增强功能。FCR 工作由诺斯罗普·格鲁曼公司(马里兰州巴尔的摩)和洛克希德·马丁公司(纽约州奥韦戈)组成的合资团队完成。位于亚利桑那州梅萨的波音公司是长弓阿帕奇计划的主要承包商。任务:为 AH-64 提供发射后不管的地狱火能力、现代化的目标捕获和夜视能力,并通过大大提高武器系统的有效性和飞机的生存能力将阿帕奇过渡到未来部队。2007 财年计划:预算请求支持将 36 架 AH-64A 改装为 AH-64 D(长弓)配置,作为 2007 财年 - 2009 财年多年期采购的一部分。计划采购成本(百万美元)
我们提出了一种方法,旨在优化穿越敌方高射炮占领的飞行走廊的飞行路径。这与穿越完全或部分由此类枪支控制的空域的所有类型的飞机、导弹和无人机相关。为此,我们使用 Q 学习 - 一种强化(机器)学习 - 它试图通过重复的半随机飞行路径试验找到避开高射炮的最佳策略。Q 学习可以在不直接对高射炮进行建模的情况下产生穿越敌方火力的最佳飞行路径。仍然需要对手的反应,但这可以来自黑盒模拟、用户输入、真实数据或任何其他来源。在这里,我们使用内部工具来生成防空火力。该工具模拟由火控雷达和卡尔曼飞行路径预测滤波器引导的近防武器系统 (CIWS)。Q 学习还可以通过神经网络(即所谓的深度 Q 学习 (DQN))进行补充,以处理更复杂的问题。在这项工作中,我们使用经典 Q 学习(无神经网络)展示了一个防空炮位的亚音速飞行走廊通行结果。
我们提出了一种方法,旨在优化穿越敌方高射炮占领的飞行走廊的飞行路径。这适用于穿越完全或部分由此类枪支控制的空域的各种飞机、导弹和无人机。为此,我们使用 Q 学习 - 一种强化(机器)学习 - 它试图通过重复的半随机飞行路径试验找到避开高射炮的最佳策略。Q 学习可以在不直接模拟高射炮的情况下产生穿越敌方火力的最佳飞行路径。仍然需要对手的响应,但这可以来自黑盒模拟、用户输入、真实数据或任何其他来源。在这里,我们使用内部工具来生成高射炮火力。该工具模拟由火控雷达和卡尔曼飞行路径预测滤波器引导的近距离武器系统 (CIWS)。Q 学习还可以补充神经网络 - 所谓的深度 Q 学习 (DQN) - 来处理更复杂的问题。在这项工作中,我们使用经典 Q 学习(无神经网络)展示了亚音速飞行走廊通过一个高射炮位置的结果。
旋翼 AH-64 阿帕奇长弓直升机提供昼夜和恶劣天气攻击直升机能力。阿帕奇是陆军的主要攻击直升机。它是一种反应迅速的机载武器系统,可以近距离和纵深作战,以摧毁、扰乱或延缓敌军。当今陆军库存中的三种阿帕奇飞机是 AH-64D 长弓 Block I 和 Block II 以及最新的 AH-64E 阿帕奇。阿帕奇的最大速度为 145 节。它的最大总重量范围为 230 海里,并具有使用内部和外部油箱扩展范围的能力。阿帕奇拥有全套飞机生存设备,能够抵御 23 毫米以下子弹在关键区域的打击。阿帕奇弹药包括地狱火导弹(RF/SAL 版本)、2.75 英寸火箭弹(所有版本)和 30 毫米高爆燃烧弹 (HEI)。AH-64E 还具有有人/无人协同的互操作性 (LOI) 4 级能力。LOI 4 允许 AH-64E 接收无人机系统 (UAS) 视频、控制 UAS 的有效载荷并控制 UAS 的飞行路径。最初的 AH-64A 阿帕奇于 1984 年首次服役,现已从陆军库存中移除。所有剩余的 AH-64A 飞机都已纳入 AH-64D Block II 生产线。AH-64D Longbow Block II 的部署方式是新生产和再制造 AH-64A 飞机相结合。AH-64D 采用了 Longbow 火控雷达 (FCR),可在白天或夜晚、恶劣天气和战场遮蔽条件下使用。AH-64D 主要由桅杆安装的毫米波火控雷达、雷达频率干涉仪和雷达频率发射后不管的地狱火导弹组成。Block II 的生产已于 9 月结束。长弓的数字化目标捕获系统提供自动检测、定位、分类、优先排序和目标移交。AH-64D 驾驶舱经过重新设计,所有系统均数字化并实现多路复用。人力和人员整合计划机组人员站具有多功能显示器,可减少机组人员工作量并提高效率。AH-64D 为机动部队指挥官提供全天候、在任何条件下真正协调的快速射击(一分钟内打击 16 个独立目标)能力。阿帕奇机队的最新版本是 AH-64E 阿帕奇。AH-64E 计划于 2011 年 11 月交付了第一架飞机。AH-64E 项目与之前的阿帕奇维持项目类似,将更新或改造现有的空中