• 阿兰·图灵:提出了图灵测试,这是衡量机器表现出智能行为的能力的指标。• 马文·明斯基:麻省理工学院人工智能实验室联合创始人、《感知器》一书作者。 • 约翰·麦卡锡:创造了“人工智能”一词,并组织了 1956 年达特茅斯会议。• 弗兰克·罗森布拉特:开发了感知器,这是现代神经网络的前身。
通过使用人工智能,苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代,根据牛津洞察指数,苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位,而其在全球排名第 48 位,在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业,明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键,这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入,而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑,数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一,其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会,也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆,使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外,大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训,这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手,正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术,在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能,帮助提高经济多元化目标行业的生产力。
如今,美国陆军既处于战争状态(执行战役),又处于转型期(重塑以应对 21 世纪的新挑战)。在这个危险而复杂的世界中,美国陆军的价值从未如此明显。然而,有些人认为,美国陆军向“目标部队”的转型与美国国家战略和国防部 (DoD) 的指导不一致。此外,他们推测,目前所阐述的陆军转型战略缺乏实质内容,夸夸其谈。这完全是错误的。在本期 AUSA 的 Torchbearer 系列中,我们分析了国防部的作战目标、新兴联合作战概念以及陆军的目标部队概念,以深入了解它们的连通性。我们认为您会发现这份报告是一个有用的资源,我们希望您能继续寻求 AUSA 对当代国家安全问题的可靠分析。