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自动化车辆的人类首选路径计划的曲线轨迹模型
抽象的自动驾驶系统通常用于车道保存任务。通过这些系统，计划在车辆前一条本地路径。但是，这些路径通常被人类驾驶员发现不自然。响应于此，本文提出了一个线性驱动器模型，该模型可以计算出反映人类驱动程序偏好的节点点，并基于这些节点点，可以设计人驾驶员首选运动路径用于自主驾驶。模型输入是道路曲率，通过自发开发的欧拉曲线曲线拟合算法有效利用。进行了一项全面的案例研究，以验证所提出的模型的功效，证明其模仿人类曲线路径选择中观察到的平均行为行为的能力。统计分析进一步强调了该模型的鲁棒性，从而确认了已建立关系的真实性。这种轨迹规划的范式转变对自主驾驶系统与人类驾驶偏好的无缝整合具有有希望的含义。
预测和计划RTG维护包
KoneCranes数据科学实验室已经分析了数百个港口起重机的材料和零件故障数据跨越数十年。使用模型和算法公式的组合，我们的数据科学家为我们构建了一个工具，当可能发生物质故障时，可能会钉点点。
人类福祉的设计和响应技术
摘要涉及设计和福祉的研究领域，在响应技术和人工智能的开发中发现了相互影响和转变的最新工具。对该主题的研究，在设计世界论坛中的破坏地理位置上共享，并作证了与技术发展和人类领域有关的统治和当代调查领域。本文提出了有关该主题的研究的集群，分为两组：第一组收集了将人类知识提高到数字数据的研究和设计方法，第二个将使用新兴技术的设计产生的行为变化融合在一起。辩论和分类的结果开放了新的重点点，旨在通过设计，个人和集体福祉来改善。
中途布鲁克下流域娱乐管理...
•该镇应开发信息标牌，以便在两个小径上发布，以告知用户其他当地娱乐区。此标牌也可以发布在迪克森路（Dixon Road/Utility Lines）的访问点点，该访问点由未经授权的流域属性使用。•标牌将指示允许在Glens Falls流域内不允许的活动。表示标牌将包括一张地图，上面有这些其他城镇娱乐区的位置。•该镇应开发信息标牌，为中途布鲁克步道用户提供联系信息。上述标牌应指示应与昆斯伯里镇联系以获取所有维护请求，如果在场所上观察到任何非法活动（露营，火灾，倾倒，倾倒，砍伐树木），应与城市联系。
Fortisase概念指南
通常，组织具有远程用户使用虚拟专用网络（VPN）连接将其互联网流量重定向到其数据中心的下一代防火墙（NGFW）。执行其安全功能后，NGFW将用户的网络流量发送到NGFW的WAN链接。建立了具有VPN连接的远程用户在通过此回程的WAN连接访问Internet时也会经历高潜伏期，因为防火墙的WAN链接变得拥挤其他远程用户生成的Internet流量。SASE通过允许远程用户直接连接到云传递的FWAA的最接近地理点点（POP）来降低此潜伏期。此外，每个POP可以扩展以满足用户需求并减少单个WAN链接成为这些远程用户的拥塞点的可能性。
语句FopublicLaw86-272.pdf
公法86-272，15 U.S.C.381-384，（以下简称P.L.86-272）限制一个国家，如果该州内公司唯一的业务活动是由州际贸易范围内的收入征收净所得税，则是国家内部的唯一商业活动是由征集有形个人财产的订单，这些订单应在州以外的州范围内发送或拒绝，如果被接纳，则应通过运输或从以外的地方进行交付，或者是从一点点运送的。“净所得税”一词包括按净收入衡量的特许经营税。如果将P.L.排除的州进行任何销售。86-272因对卖方的收入征税，此类销售仍需要回溯到适当的州，该州确实有管辖权，将其净所得税征收对从这些销售中获得的收入征收。
occworld：学习一个自主驾驶的3D占用世界模型
摘要。了解3D场景如何发展对于在自动驾驶中做出决策至关重要。大多数现有方法通过预测对象框的运动来实现这一目标，该对象框的运动无法捕获更细粒度的场景信息。在本文中，我们探讨了在3D占用空间中学习世界模型OCCWorld的新框架，以同时预测自我汽车的运动和周围场景的演变。，我们建议学习基于3D占用率的世界模型，而不是3D边界框和分割图，原因有三个：1）表现力。3D占用可以描述场景的更细粒度的3D结构； 2）效率。3D占用率更为经济（例如，从稀疏发光点点）。3）差异。3D占用率可以适应视力和激光雷达。为了促进世界发展的建模，我们在3D占用率上学习了基于重建的场景令牌，以获得离散的场景令牌