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World File Search System热层密度
概率空间天气建模及其对空间态势感知和
低地球轨道 (LEO) 空间物体未来位置的不确定性受到热层密度不确定性的影响，而热层密度的不确定性在活跃的空间天气条件（例如地磁暴）下可能会发生显著变化。LEO 中物体数量的急剧增加以及随之而来的空间交通管理 (STM) 面临的挑战促使我们研究新型概率密度模型 HASDM-ML 和 MSIS-UQ，以及它们在更现实的卫星状态不确定性量化方面的潜力。在代表 SpaceX 的 Starlink 和 Planet 的 Dove 星座的轨道高度的“安静”和“风暴”大气模型中，研究了几种“近距离”用例。使用最接近时间和碰撞概率等指标来检查这些新型密度模型的影响，并讨论了完成这些模型评估所需的未来工作建议。
通过机器学习改善低地球轨道的热圈密度预测
2022年2月4日，由于预测的太空天气指数中的错误估计以及以下大气阻力的意外增加，SpaceX损失了其49个Starlink卫星中的40个。通过进一步调查该事件，发现地磁风暴只是次要风暴。尽管如此，两次连续的冠状质量弹出在2月3日至4日袭击了地球，与2月2日相比，热圈密度的平均增加约为20％，局部峰值高达60％。这一事件以及我们正在预期太阳能活动时正在接近第25太阳能周期的太阳能最大值，这表明需要准确的预测，建模和对太阳对热层密度的影响的理解（Dang等，2022）。实际上，大气阻力是低于1,000公里的空间对象的主要干扰力，也是最大的不确定性来源（Berger等，2020）。因此，其确切的估计对于