- 近场模型 - 描述 - 雨季建模 - 描述 - 模型性能检查 - 模型测试条件 - 旱季热建模结果 - 雨季热建模结果 - 羽流建模结果 - 污染建模结果 - 旱季发电站的金属释放 - 雨季发电站的金属释放 - 旱季发电站的硝酸盐释放 - 雨季发电站的硝酸盐释放 - 总结和结论 - 关键问题研究
• 站点 2 羽流主要释放的是 TCA。羽流由 TCA 和 TCA 子产物组成。在源区检测到的 TCE 含量相对较低。• 2012 年,TCE 异常区羽流几乎由纯 TCE 组成。目前,羽流由 TCE 和 TCE 子产物组成。自 2012 年以来,含水层中的 TCE 浓度迅速下降,而子产物则如预期般增加。− TCE 异常区的 TCE 浓度明显高于站点 2 检测到的浓度:
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目标。木星的大气的特征是带状喷气机,包括赤道超旋转射流,具有强烈的潮湿的影响活动,以及涡流,波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后,关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型(GCM)报告了木星天气层的三维模拟,该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型,该模型通过干燥和潮湿的对流羽流,模仿热,动量和示踪剂的效果,这些羽流在GCM网状间距中未解决,并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明,大规模的Jovian流,尤其是喷气结构,可能对对流层中的水丰度高度敏感,并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥(或弱潮湿)模拟相比,包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东,而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样,通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿,我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小(涡流)到大尺度(JET)的逆向能量级联反应。
在过去的七天中,我们对印度中部山脊的一部分进行了三个水热位点:埃德蒙·凯尔(Edmond Kairei)和佩拉吉亚(Pelagia)系统。然后,我们在前往澳大利亚的路上向东北走到23°S的赛道。通风孔的采样提供了来自中性浮力羽流中颗粒的强羽信号(由CTD框架上的浊度传感器观察到)。此外,我们观察到了Ingeborg Bussmann(AWI)从测量中提高的甲烷浓度。甲烷被作为水热通风系统发射为还原的碳化合物,然后通过细菌在水柱中迅速氧化。甲烷信号在第27台,在Edmond通风孔系统上最明显,浓度高达10 nm。Ingeborg分析了各个深度和沿横除各个站点的水柱样品,并且在偏远的印度洋中观察到的甲烷浓度通常非常低,在莫桑比克附近的沿海水域较高水平。
作为注射CO 2,它将开始散布在孔周围,并且由于注射的CO 2比盐水轻,因此它将上升到地层的顶部边界,例如,请参见图3,其中CO 2在注射阶段绘制了CO 2饱和度。在注射阶段,CO 2羽流在所有方向上或多或少地散布,如图4所示。一旦注射停止,CO 2羽流就会进一步扩散,并且从图4中的顶部看到,它也开始向右移动,并且由于重力而靠在地层顶部边界的斜坡上。可以预期,如果模拟将在较长的时间段内,CO 2羽流最终将最终到达模拟域的右边界和顶部边界(从顶部看到)。CO 2羽流的扩散结果很好地拟合在参考文献中报告的仿真结果范围内。1。
专门针对燃烧源。将从无人机收集的数据与人工模拟羽流扩散的改进方法进行比较,同时考虑羽流内的化学变化。这项新技术称为不完全搅拌反应器网络 (ISRN),结合了排放源顺风处同时凝结、混合和稀释的影响。结合使用手持式传感器从无人机收集的数据和 ISRN 估计值可以为研究人员、政策制定者和相关工业贡献者提供工具来监测和探索海上羽流颗粒扩散。ISRN 估计值可用于改进对多个指标(颗粒数、肺沉积表面积和黑碳)的颗粒浓度水平的近似,而无需
作为该项目的一部分,CARB 于 2020 年与亚利桑那大学合作,并于 2021 年和 2023 年与 Carbon Mapper 合作,在加州部分地区进行羽流测绘飞行。在这些飞行中,共检测到 502 个甲烷羽流,与来自两个主要行业的 75 个不同运营商建立了 245 份联系:垃圾填埋场和石油和天然气设施。还检测到了来自其他行业的少量羽流,包括奶牛场、堆肥作业、厌氧消化器、炼油厂和热电联产厂,但这些羽流不在本报告的讨论范围内。CARB 工作人员确定了每个甲烷羽流源头的基础设施所有者,并通过 245 份独特的“事件报告”直接与垃圾填埋场和石油和天然气运营商分享了调查结果。运营商被要求通过实地调查(如有必要)确定排放的确切来源,修复排放源(如果可能),并向 CARB 报告他们的发现。运营商对这些事件报告的回应率为 94%。石油和天然气行业运营商通常会在一两天内采取行动,并在两周内对 CARB 做出回应。垃圾填埋场运营商通常会在一两周内采取行动,但许多垃圾填埋场运营商反应迟缓,直到几个月后才分享他们的发现。根据运营商的回应,40% 的事件被归类为“A 类”,这意味着运营商在没有收到 CARB 通知的情况下不知道排放情况,例如部件损坏或故障。12% 的事件报告被归类为“B 类”排放,这意味着检测到的甲烷羽流来自符合监管要求的正常运行产生的排放。27% 的事件被归类为“C 类”,这意味着检测到的羽流与短期维护或施工期间发生的排放有关。其余事件报告中的排放源是运营商在进行现场检查后未发现的(15%)或没有回应(6%)。在所有“A 类”排放情况下,运营商能够停止或修复相关部件并减轻排放源。因此,在约 40% 的已确定案例中,该技术直接支持了甲烷排放的减缓。
大涡模拟 (LES) 已用于研究飞机编队后方 10 分钟内的远场四涡尾流涡旋演变情况。在编队飞行场景中,尾流涡旋行为比传统的单架飞机情况复杂、混乱且多样,并且非常敏感地取决于编队几何形状,即两架飞机的横向和垂直偏移。尽管在各种编队飞行场景中尾流涡旋行为的个案变化很大,但涡旋消散后的最终羽流尺寸通常与单架飞机场景有很大不同。羽流深约 170 至 250 米,宽约 400 至 680 米,而一架 A350/B777 飞机将产生 480 米深和 330 米宽的羽流。因此,编队飞行羽流没有那么深,但它们更宽,因为涡流不仅垂直传播,而且沿翼展方向传播。两种不同的 LES 模型已被独立使用,并显示出一致的结果,表明研究结果的稳健性。值得注意的是,二氧化碳排放只是航空气候影响的一个因素,还有其他几个因素,如凝结尾迹、水蒸气和氮氧化物的排放,这些都会受到编队飞行的影响。因此,我们还强调了年轻编队飞行凝结尾迹与经典凝结尾迹在冰微物理和几何特性方面的差异
例如,如果推进系统或电气组件需要液体冷却或射频应用中的复杂匹配网络,例如,我们也提供解决方案 - 与收集器的间接测量。而不是推进器,CTB是用安装在其前部的钛收集器进行操作的。推进器的等离子体羽流及其非电荷颗粒对收集器的影响,以间接测量推力。以这种方式,我们利用CTB的高分辨率,而不会干扰推进系统的电气和热接口。我们使用400 W级霍尔效应推进器证明了这种新型的非侵入性测量方法[3]。