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焦特布尔 MBM 工程学院
• 气体动力学与燃气轮机 • 发电 • 传热与传质 • 生产与运营管理 • 汽车工程 • 设施选址与布局规划 • 非传统能源 • 机械动力学 • 内燃机 • 液压机 • 制造技术 • 运筹学 • 制冷与空调 • 铸造与焊接 • 流体力学
印度理工学院焦特布尔分校
受雇，按照学院的时间表通过互联网以同步视听模式上课，包括有限的接触课程。学生每学期应注册有限数量的学分。学生不得在 IIT Jodhpur 附近就业。学生必须出示雇主出具的 NOC 才能在 IIT Jodhpur 攻读该课程。与全日制普通学生相比，学生只能注册有限数量的学分。将指定每学分的学费。
焦特布尔防暑行动计划 2023
执行摘要 3 1. 简介 4 1.1 印度的气候变化和极端高温 4 1.2 印度的热浪和相应风险 6 1.3 焦特布尔的高温风险 7 2. 为焦特布尔的高温应对做好准备 9 2.1 背景和城市地形 9 2.2 针对热浪和高温相关疾病的地方和国家治理 10 2.3 利益相关方研讨会 11 3. 焦特布尔高温风险脆弱性评估 13 3.1 背景 13 3.2 高温脆弱性评估 14 3.2.1 数据来源和方法 14 3.2.2 暴露 16 3.2.3 敏感性 16 3.2.4 适应能力 17 3.2.5 方法 18 3.3 结果和结论 18 3.4 风险评估的推导结果 23 4. 市政协调和应对计划 23 4.1 热浪计划实施 23 4.2 市政计划实施委员会 24 4.2.1 高温预警系统 25 4.2.2 策略和活动（高温季节前） 27 4.2.3 策略和活动（高温季节） 29 4.2.4 策略和活动（高温季节后） 30 4.4 清单：夏季前和夏季措施声明 31 4.5 高温信息、教育和通信（IEC） 36 5. 长期战略 37 5.1 Mahila Housing Trust（MHT）部署凉爽屋顶 37 5.2 使用温度和死亡率数据进行阈值估计 39 5.3 监测和高温警报 40 5.4 利用文化作为管理极端高温风险的工具 40 6. 高温相关疾病监测（格式和SoP) 41 7. 合作伙伴致谢 47 8. 参考文献 48
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
印度理工学院焦特布尔分校 - IIT Jodhpur
印度理工学院焦特布尔分校先进制造与设计硕士课程具有很强的跨学科重点，旨在为学生提供设计流程和制造系统方面的技术领导力。该课程旨在通过对机械设计、制造流程和系统领域所需的现代计算和实验工具进行严格培训来磨练学生的工程问题解决能力，重点是产品开发。核心课程将包括工程数学、固体力学、动力学和控制、产品设计和制造等领域的课程，重点关注智能制造和工业 4.0 等最新工业和研究趋势。通过机器人、机电一体化系统设计、增材制造、复合结构设计和制造等现代领域的高级选修课，学生可以进一步专攻不同的领域。该项目计划通过整合网络物理系统、传感器、仿生学、微机电系统和纳米器件设计与制造物联网和人工智能等领域的选修课，与电气工程和计算机科学与工程系建立协同作用。新智能材料在产品设计和制造中的作用将通过冶金和材料工程系的选修课来实现。该项目将重点关注涉及新兴设计和制造领域跨学科研究活动的论文工作。