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World File Search System煎饼
一维金属性和π波段超导性在Rho-econizonate自由基煎饼
摘要：由钾和一氧化碳制成的凝结相的计算探索导致预测由环状六元的氧化碳阴离子和K +阳离子组成的稳定盐，k n（C 6 O 6）m。在半导体和金属相中，这些系统中的降低状态范围很大，C 6 O 6分子正式降低-2，-3，-3.5和-6。特别关注K 3 C 6 O 6，其中三分激发的激进阴离子在一维中紧密且平衡地堆叠。自由基的等距相互作用极为罕见，通常由于自发的对称性破坏，PEIERLS或JAHN-TELLER失真而不稳定。K 3 C 6 O 6的显着例外是通过相互间隔的多中心键（也称为煎饼键）与大离子拒绝的相结合来解释的。这种引人入胜的相互作用促进了在费米水平上极高的状态密度，并导致我们预测极端金属性，电阻率的负温度系数以及在环境压力条件下的稀有π波段超导率。这些预测振兴了使用金属盐的分子设计来搜索新的有机导体和超导体。
高斯煎饼：对现实的内窥镜重建
摘要。在结直肠癌诊断中，常规结肠镜检查技术面临着临界局限性，包括有限的视野和缺乏深度信息，这可能会阻碍检测预癌病变。当前的方法很难为结肠表面提供全面和策划的3D重建，这可以帮助最大程度地减少缺失的区域并重新进行癌前息肉。解决这个问题，我们介绍了“高斯煎饼”，这种方法利用了3D高斯分裂（3D GS）与经常基于神经网络的同时定位和映射（RNNSLAM）系统相结合。通过将几何和深度正则化引入3D GS框架 - 我们的方法可确保高斯与结肠表面更准确地对齐，从而使3D重建更加顺畅，并对详细的纹理和结构进行了新颖的观看。在三个Di-verse数据集中进行的评估表明，高斯煎饼增强了新型视图的合成质量，超过了当前的领先方法，PSNR增长了18％，SSIM提高了16％。它还提供了超过100×的更快渲染和超过10倍的培训时间，使其成为实时应用程序的实践工具。因此，这有望实现临床翻译，以更好地检测和诊断结直肠癌。代码：https：//github.com/smbonilla/gaussianpancakes。
开发使用金丝雀种子（Phalaris canariensis）面粉制成的低血糖指数煎饼
（表3）。随着替代程度的增加，由于小麦粉的TDF含量较高，可以观察到水平的略有下降[18]。IDF/SDF比率分别为10、30和50％的IDF/SDF比率分别为2.32、2.23和2.43。这意味着准备好的产品在这些功能归因于该功能成分的生理和代谢效应之间取得了平衡。饮食纤维的重要性在于它在预防和减少慢性疾病（例如结肠癌，糖尿病，胃肠道癌，肥胖，高血压等）方面具有相关性。[22]。因此，本研究中制定的煎饼的消费可以为消费者提供健康益处。