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World File Search System照亮的
时间尊荣 - ERIC
更易于建立的空间和地理方法构成了环境研究的绝大部分。例如，进行自然研究散步的想法几乎是所有环境研究学生都熟悉的事情。然而，这些游览通常在“生产计划”的范围内进行，该计划“以线性锁定方式将项目移动到一系列事件中”（Wein & Kirby-Smith，1998，第 8 页）。此外，鼓励学生关注当地生态系统的特征、行走的地方等等。人们忽略了这种游览所能提供的另一种时间现象的刻意关注。此外，教室是荧光灯照亮的盒子房间，没有植物或动物生命，经常被批评为学习自然其他部分的贫瘠场所；人们已经尝试创造更适宜的空间。此外，正如我们不久前讨论的那样，通过课程的编排、截止日期和毕业承诺的不断提升，学生们逐渐将时间理解为线性的、渐进的和潜在的压迫性，这是一个常见的主题；然而，这个主题几乎与我们与自然界其他部分的关系以及课堂本身缺乏“时间的深度和广度”的方式没有联系。另一个被研究的主题是
散射发射概况技术，用于准确，快速评估薄膜激光材料Nirav Annavarapu AB*，Iakov Gold
摘要：光学增益的准确测量对于筛选材料作为薄膜激光应用的可行活动介质至关重要。通常使用可变条纹长度（VSL）方法测量净模态增益，该方法在过去几十年中已经进行了广泛的研究。在这项工作中，我们提出了一种替代方法，我们将其命名为散射发射概况（SEP）方法，以测量净模态增益。它依赖于从泵条带照亮的膜表面散布的放大自发发射（ASE）的收集。通过使用适当的设置，新方法可以更快地测量净模态增益，同时提供更准确的增益值。在本文中详细介绍了提取净模态增益的设置和算法，并在铅卤化物钙钛矿膜上进行了证明。显示了条纹长度对测量增益值的影响。通过两种不同的钙钛矿膜进行的增益测量，通过自旋涂层或热蒸发制造，确认了SEP方法的广泛适用性。最后，我们显示了SEP方法与VSL测量值的定量比较，并突出了每种方法的优点和缺点。
用于微电子缺陷定位的无损叠层衍射成像
使用叠层扫描技术，样品被聚焦在微芯片上小点上的相干同步加速器 X 射线束照射，衍射光束由像素检测器在远场检测。样品逐步穿过光束，直到扫描到整个感兴趣的区域。扫描期间照亮的区域需要重叠，导致步长小于光束直径。叠层扫描技术需要过采样，因为检测器只测量强度。使用迭代算法，仍然可以检索衍射同步辐射的相位信息。根据衍射图案、光束形状以及样品与检测器之间的距离，该算法可以将收集的数据重建为高分辨率图像，无论是 2D 还是 3D。简而言之，该算法计算样品后面的波场到达探测器的路径，其中波场的振幅被像素探测器记录的强度数据替换。之后，更新波场并进行另一次迭代。当感兴趣的区域深埋在结构内部时，可能需要事先准备样品。因此，在某些情况下，必须通过聚焦离子束铣削使感兴趣的区域可用于叠层成像。
嵌入式底极V1.0草稿1规格
重音灯（彩色）：用于强调特定对象或表面特征的嵌入式定向倾斜，或吸引人们注意视场的一部分（改编自ANSI/IES LS LS-1-22：“重音照明”）。主动模式：将使用产品的能量连接到电源电源和主要产生功能的状态被激活。（改编自IEC 62301 Edition 2.0 2011-01）孔径尺寸：跌落灯逃脱跌落的点之间的最大距离。梁角度：以度为单位的角度，在两个相反的方向之间，其中平均强度为中心束强度的50％，在至少两个旋转平面中测量，彼此之间，彼此之间，围绕梁轴90°。（ANSI C78.379-2006）颜色渲染索引（CRI）：与光源照亮时颜色移位物体程度的度量相比，与被相同物体的参考源照亮的相同物体的颜色相比。（ANSI/IES LS-1-22）颜色可调节的倾斜：为了本规范的目的，颜色可调的倾斜具有功能，使最终用户可以更改倾斜生成的光的颜色外观，包括以下任何功能：
带有投降的空间应用的图像模拟
空间场景的仿真提出了特定的挑战，通常不通过通用图像模拟器来处理这些挑战。基于视觉的导航解决方案需要尽可能接近真实图像的培训和验证数据集。我们的团队和合作伙伴开发了用于太空探索的计算机视觉算法（火星，木星，小行星，月球）和轨内部操作（Rendezvous，机器人手臂，拆除太空碎片）。有一波针对Cislunar轨道或月球表面的任务。当然在任务之前很少获得“真实图像”。基于地面的测试设施，例如机器人测试台，启动模型或缩放任务类似物的体验（火星地形类似物，无人机飞行等）很有用，但是它们是有限的。例如，很难捕获房间大小的设施中的空间场景的规模（例如由扩展光源照亮的小物体）。还可以从以前的任务或实验实验中获得有限数量的图像，当需要数千个以表示算法会遇到的各种可能配置时。计算机模拟的另一个决定性资产是，基地真相是完全知道的，而现实生活实验容易出现错误和偏见，这很难估计或缺乏准确性。
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
Marco Peroni 博士 意大利 主动屏蔽火星基地
我们研究的主题是未来人类在火星上的定居点的设计。当人类熟悉了这颗星球（而非首次定居）并希望建立一座可供一定数量的定居者（约 500 人）安全居住的小城市时，我们将在火星上建造基地。在这种情况下，我们设想（利用所有已经可以实现的技术）建造一个直径约 100 米的大型可居住圆顶，部分采用 3D 打印技术通过烧结“原位”材料建造，部分采用现场组装的测地线几何大玻璃窗，照亮太空基地内部并让居民可以看到外面。玻璃测地线结构的元素将由高强度铝制成，并将与玻璃本身一起由可能很快登陆火星的大型航天发射器运载。由于圆顶周围有一组电缆（具有非常高电压的超导体），距离圆顶有适当的距离（至少 50 米），这些电缆沿着理想球体的平行线排列，并由刚性圆形元件沿子午线支撑，因此能够拥有明亮的环境并观察外部全景。这些电缆将产生足以屏蔽危险的宇宙射线但距离居住区足够远的人工磁场。这种配置（与最先进的技术相比非常创新）将使未来的定居者能够舒适地生活，而不会遭受室内压力，而他们在光封闭的环境中则会受到室内压力。子午线结构本身除了支撑电缆外，还将支撑“高架起重机”的元素，以便建造结构本身（通过“增材制造”技术）并对大型外部玻璃窗元素进行必要的维护，这些元素必须清除火星尘埃，并可能被更换（在其外部牺牲层），以防被微陨石击中。在可居住的圆顶内，将有花园、公园和湖泊，以及一系列可俯瞰被外部阳光照亮的巨大空间的可居住楼层，并可欣赏到红色星球的沙丘景色。它不仅是一个生存的前哨，而且还是一个令人兴奋和有趣的地方，可以度过一个难忘的太空假期！
JWST观测马头光子主导区域-I。首先是由多波段近红外成像
上下文。詹姆斯·韦伯（James Webb）太空望远镜（JWST）捕获了有史以来最清晰的红外图像，这是一个原型中等辐照的光子主导区域（PDR），它完全代表了大多数UV-rumumination-the Milecular Soleculin ass the Milecular速度和星星形成的星座。目标。我们研究了一个巨大的恒星在分子云边缘发出的远 - 硫酸酯（FUV）辐射的影响，就光蒸发，电离，解离，H 2激发和粉尘加热而言。我们还旨在限制PDR边缘的结构及其照明条件。方法。我们使用Nircam和Miri获得了17个宽带和6个窄带地图，在宽光谱范围为0.7至28 µm。我们绘制了灰尘发射，包括芳香和脂肪族红外（IR）带，散射光和几个气相线（例如，Paα，Brα，H 2 1-0 S（1）在2.12 µm时）。为了进行分析，我们还将1.1和1.6 µm的两个HST-WFC3图与HS-Stis光谱观测到Hα线相关联。结果。我们以0.1至1''的角度分辨率探测了马头边缘的结构，并解决了其空间复杂性（相当于2×10-4至2×10 - 3 PC或40至400 au，在400 pc的距离处）。我们检测到一个微弱的横纹特征网络，该网络垂直于PDR前面延伸至Nircam的H II区域，Miri和Miri对纳米谷物发射敏感的过滤器以及1.1 µm的HST滤波器中的敏感，从而散布于较大的晶粒散布的光线。这确实可能是第一次检测到蒸发流中灰尘颗粒的夹带。在PDR的照明边缘，H 2的1-0 s（1）线的丝状结构在尺度上呈现出众多尖锐的子结构。与尘埃发射相比，沿边缘沿狭窄的层（宽度约为1''，对应于2×10 - 3 pc或400 au），与灰尘发射相比，H 2发射过量。电离正面和解离前在PDR的外边缘后面出现在距离1-2''，并且似乎在空间上重合，表明中性原子层的厚度很小（低于100 au）。所有宽带图都呈现出照明边缘和内部区域之间的颜色变化。在与天空平面相比，照亮的星σ-orionis略有倾斜的情况下，这可以通过灰尘衰减来解释，从而使马头以倾斜的角度从后面照亮。与Hα，PAα和BRα线中测得的排放的预测偏差也表明灰尘衰减。使用非常简单的模型，我们使用数据来得出灭绝曲线的主要光谱特征。在3 µm处的灭绝少量可能归因于在密集区域形成的晶粒上冰冷的H 2 O层。我们还将衰减曲线从PDR衍生为0.7至25 µm。在跨越马头内部区域的所有视线中，尤其是在IR峰位置周围，在JWST的整个光谱范围内，灰尘衰减似乎不可忽略。
算法照亮第1部分的基础知识Tim Roughgarden PDF
本文介绍了由蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）在内的作者撰写的与算法游戏理论相关的各种研究论文和书籍的出版历史。出版物涵盖了诸如机理设计，拍卖和路由游戏之类的主题。此外，它还提到了一本书，题为《蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）所阐明的算法》，该书是具有基本编程知识的读者的算法介绍。它首先要探索Huffman的编码技术，以提高数据压缩效率。然后，该课程使用Prim和Kruskal的算法以及其他方法（如Union-Find）来研究最小跨越树。此外，它涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树，最短边缘长度的最短路径以及几个NP硬问题问题，例如Knapsack问题，影响最大化和旅行推销员问题（TSP）。在整个课程中，还着重于解决复杂的计算问题的算法策略，包括证明NP硬度。**本地搜索原则**讨论了旅行推销员问题（TSP）的Bellman-Karp-Karp动态编程算法。此外，涵盖了用于查找长路径和混合整数编程（MIP）求解器的Alon-Yuster-Yuster-Zwick颜色编码算法。**特定问题算法与魔术盒**令人满意的（SAT）求解器和还重新审视的减少。证明了3个SAT，哈密顿路径，TSP，子集和集合等问题的NP完整性。NP完整性，并探讨了其对解决问题的影响。The main topics are divided into sections: * Section 2: Notation and additional examples + Divide-and-conquer paradigm + Counting inversions in O(n log n) time + Strassen's matrix multiplication algorithm + Closest pair algorithms * Section 3: Master method + Motivation + Formal statement + Examples + Proof of the master method * Section 4: QuickSort + Overview + Partitioning around a pivot element + Choosing a good pivot + Analysis (part 1, part 2, and part 3) + Sorting requires Omega(n log n) comparisons * Section 5: Randomized linear-time selection + Algorithm + Analysis + Deterministic linear-time selection algorithm + Deterministic linear-time selection analysis (part 1 and part 2) * Section 6: Proofs by induction and the correctness of QuickSort The rest of the text is about graph theory, including: * Graphs: basics and representations * Graph search overview * Breadth-first search (BFS) and shortest paths * BFS and undirected connected components * Depth-first search (DFS) * Topological sort * Computing strongly connected components * The structure of the web * Shortest paths and Dijkstra's algorithm The final sections cover data structures, including: * Heaps: operations, applications, and implementation details * Balanced search树：操作，应用和实施详细信息 *搜索树：旋转 *哈希表：操作，应用和实施细节 * Bloom过滤器：基础知识和启发式分析本课程涵盖了图理论和算法设计中的一系列基本主题。**决策，搜索和优化** P！= NP猜想和指数时间假设。还描述了下降时钟拍卖的实施和最终结果。**无线频谱重新调整**涵盖了回购许可证和可行性检查的贪婪启发式方法。**算法设计现场指南**本书以结尾结束，包括视频，奖励幻灯片，讨论论坛，勘误表，测试用例和编程项目的数据集。**编程问题**提出了两个问题：Karatsuba乘法和计数反转。提供了理智检查和测试用例，以及针对反转问题的挑战数据集。此外，还探索了QuickSort算法，并提出了测试用例和挑战。涉及QuickSort的挑战问题，其中100个元素的数组需要使用不同的枢轴策略进行排序：始终将第一个元素，最后一个元素或中位数用作枢轴。应计算每个策略的预期比较数。此外，还存在与线性时间选择算法，强烈连接组件和Dijkstra算法有关的测试用例和挑战。（注意：我以原始语言保留了文本。）期待讨论从顶点1到顶点7、37、59、82、99、115、133、165、188和197的最短路径距离。此外，我们将研究编程问题，例如中间维护问题，2-SUM，贪婪的调度，霍夫曼代码，最小跨越树木和加权独立集。这些测试用例涉及求解KTH中位数，在数组中找到目标值，安排重量和长度的作业，构造最佳前缀无代码，并确定最小跨越树的成本。给定文章文本此处文章讨论了各种编程问题，包括与图形相关的问题，例如路径图的最大重量独立集和旅行推销员问题。它还涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树以及最短的路径。这些问题的挑战具有不同的复杂性水平，需要创造性的解决方案才能有效地计算最佳结果。给定文本描述了与图理论和计算复杂性有关的不同问题实例，包括针对各种算法的测试用例和挑战数据集，例如旅行推销员问题（TSP）和通过SAT求解器的图形着色。它还提供了指向外部资源的链接，并参考了一本名为“算法照明”的书，以进行进一步研究。文本包括最佳旅行成本的描述，基于欧几里得距离的边缘成本以及有关这些实例的文件格式的详细信息。由Tim Roughgarden照亮的算法是一部开创性的书籍系列，以引人入胜且易于访问的方式提出了算法的核心思想。它受到了玛丽·沃特（Mary Wootters），阿夫拉汉姆·莱夫（Avraham Leff）和丹尼尔·辛加罗（Daniel Zingaro）等专家的高度赞扬，他们欣赏其独特的教学算法方法。这本书的奇异能力将算法设计与教学设计混合在一起，使其与其他教科书区分开来。Roughgarden对算法和学习的热情使材料与学生相关且令人愉悦。这本书是由Coursera和EDX上的在线课程启发的DIY系列的一部分，其中有四卷可用，包括精装综合版。该系列为学习者提供了足够的机会，可以检查他们的理解，研究示例并在上下文中查看算法，从而使其成为那些起步者的绝佳资源。可以通过各种渠道订购，包括书店，亚马逊和出版商的网站。这本书已被翻译成几种语言，使其在全球读者可以使用。