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低人口感知顺序飞行路径优化...
算法，该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化，这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化，以减少计算工作量来获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响出发路径规划的某些航空运输因素，例如天气模式和空中交通组合，但最终的地面路径与 SID 轨迹非常相似。由此产生的高度路径的帕累托前沿显示燃料消耗和感知噪音水平降低。还根据不同航线的相关飞行物理讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
低噪音、低油耗离场轨迹的群体感知顺序飞行路径优化
算法，该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化，这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化，以减少计算工作量获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响离场路径规划的某些航空运输因素，例如天气模式和空中交通组合，但得到的地面路径与 SID 轨迹非常相似。高度路径的帕累托前沿表现出燃料消耗和感知噪音水平的降低。我们还根据不同航线的相关飞行物理原理，讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
CP30碳减少计划（CRP）参考编号
所使用的方法如下：能源消耗：将消耗的能量乘以相应的排放因子。排放（CO2E）=能耗x发射因子运输：计算燃料消耗和里程的排放。排放量（CO2E）=燃料消耗x排放因子排放（CO2E）=距离旅行x每公里/英里废物管理的排放系数：根据产生的废物的类型和数量估算排放。排放量（CO2E）=废物量X排放因子采购：基于购买商品的生命周期评估排放。排放量（CO2E）=商品量x生命周期发射因子用水：计算与用水相关的排放。排放（CO2E）=水消耗x发射因子步骤5：分析数据
政府能源管理计划（gemp）在线...
4.4 如何编辑能源效率及节约官员的信息 22 4.5 如何提交 EEC 联系人的任命……………………………………. 24 4.6 如何编辑 EEC 联系人的信息…………………………………….. 26 5. 登记账户和车辆………………………………………………………………… 29 5.1 如何登记电表/账号………………………………………………… 30 5.2 如何编辑电表/账号………………………………………………….. 31 5.3 如何登记机动车辆………………………………………………………………… 32 5.4 如何查阅/编辑机动车资料……………………………………………… 35 6. 提交电力及燃料消耗报告………………………………………… 39 6.1 如何提交电力消耗报告…………………………………………………….. 40 6.2 如何编辑电力消耗报告…………………………………………………… 42 6.3 如何提交燃料消耗报告…………………………………………………… 42 6.4 如何编辑燃料消耗报告………………………………………………………… 45 7. 如何提交大厦、办公室及库存………………………………………………….. 46 7.1 如何登记机构大厦…………………………………………………………….. 47 7.2 如何登记大厦办公室………………………………………………………… 49 7.3 如何提交空调机组的库存报告…………………………………………………………… 53 7.4 如何提交照明系统库存报告…………………………………………………… 57 7.5 如何提交办公设备库存报告……………………………………………………… 61 7.6 如何查看/编辑机构的建筑物……………………………………………………… 63 7.7 如何查看/编辑建筑物的办公室……………………………………………………… 66 7.8 如何查看/编辑空调机组的库存…………………………………………… 69 7.9 如何查看/编辑照明系统库存………………………………………………… 73 7.10 如何查看/编辑办公设备库存………………………………………………… 77
短期能量前景| Steo 2024年11月
美国蒸馏燃料消耗我们预测明年两年后，美国明年将更加蒸馏燃料消耗，这主要是因为我们预计制造业活动会增加。在过去的两年中，美国制造业活动的略有下降降低了美国的蒸馏燃料使用情况。2024年，我们预测美国馏出物的消费量平均每天380万桶（B/D），比去年下降了2％，比2022年下降了5％。但是，我们预测2025年美国消费将增加4％（150,000 b/d）。我们在美国蒸馏量消费的预测增加是由2025年更多的工业活动驱动的，并得到了较低的联邦资金利率的支持。增加的消费量很大程度上是由于运输货物的制造商和卡车司机的需求增加所致。
数据驱动的船舶数字孪生用于估算海洋污损造成的速度损失
航运约占世界贸易的 90%，对环境产生了重大影响。因此，航运业面临的一个关键问题是开发能够提高船舶效率的技术，通过减少燃料消耗和不必要的维护操作。例如，海洋污损现象影响深远，因为为了防止或减少其增长（影响船舶消耗），需要昂贵的干船坞来清洁船体和螺旋桨，并且必须根据速度损失估算来安排。在这项工作中，利用从船上传感器收集的大量信息，构建了船舶的数据驱动数字孪生，并用于估算由于海洋污损造成的速度损失。对来自两艘 Handymax 化学品/成品油轮的实际数据，对所提出的方法与 ISO 19030（处理此任务的事实标准）进行了彻底的比较。结果清楚地表明了该提案的有效性及其相对于 ISO 19030 更好的速度损失预测精度，从而可以减少因结垢造成的燃料消耗。