摘要:实施军方为零信任体系结构(ZTA)实施的一个重大挑战是,当前的数据标记方法是手动完成的,这是一个耗时且容易出错的过程,破坏了网络安全测量的效率和有效性。本文介绍了一种创新方法,该方法利用生成人工智能(AI)来自动数据标记,以支持军事任务命令系统(MCS)中的战术ZTA实现。具体来说,我们开发了生成的AI零信任标签(GEASEL)工具,该工具使用了微调的大型语言模型,并根据预定义的访问控制类别对自动化的MCS消息数据进行了自动零摄像标记,从而简化了敏捷和强化的网络美食的路径。
在本指南发布之时,法院或法庭尚未解决警方面部识别嫌犯照片计划的合法性,包括是否遵守《加拿大权利和自由宪章》(《宪章》)。同时,安大略省目前尚无明确或全面的法律规则来管理警方对面部识别技术的使用,包括嫌犯照片数据库计划。虽然《罪犯身份识别法》(ICA)允许警方拍摄被指控犯有严重罪行的个人并汇编相关信息用于执法目的,但该法案并未涉及面部识别技术、人工智能技术、生物识别技术或生物识别数据库的使用。该法案也没有涉及需要采取哪些保障措施或控制措施来确保警方的面部识别嫌犯照片实践是必要、适度和非歧视性的。这在现行法律中留下了漏洞,如果不加以解决,可能会严重损害个人的隐私权和其他基本人权。
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