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Microsoft PowerPoint - 00_概要版200326.pptx
日期 星期几 独立群组 运输总人数 备注 12 月 2 日（星期一） 0 0 向比罗夫的餐馆分发传单 12 月 3 日（星期二） 1 4 向市内的餐馆分发传单 12 月 4 日（星期三） 3 4外国人 在外国人员工说明会上分发传单 12月5日（星期四） 1 2 在外国人员工说明会上分发传单 12月6日（星期五） 5 13 在外国人员工说明会上分发传单 12月7日（星期六） 1 3 12 月 8 日 周日 2 10 12 月 9 日 周一 2 9 12 月 10 日 周二 1 2 12 月 11 日 周三 1 2 12 月 12 日 周四 2 7 在欢迎中心分发传单 12 月 13 日 周五 2 3. 在欢迎中心分发传单 12 月 14 日周日 周六 0 0 在欢迎中心分发传单 12 月 15 日 周日 1 1 12 月 16 日 周一 2 3 开始使用员工监视器 12 月 17 日 周二 6 32 芬兰媒体的使用 12 月 18 日 周三 1 3 12 月 19 日 周一 周四 7 27 12 月 20 日 周五 5 16本地通话 12 月 21 日 星期六 0 0 本地通话 12 月 22 日 星期日 4 16 本地通话 总时长 20 157
FD-LV5.0 USER MANUAL 20231008 随包定版
免责声明在安装，操作和维护设备时，首先阅读本手册，并遵循设备和手册中的所有安全预防措施。如果发生以下任何情况， BYD不承担责任。 •在本手册中描述的条件下不工作。 •安装和使用不符合相关国际，国家或区域标准的环境。 •拆卸，在未经授权的情况下更改产品或修改软件代码。 •不根据产品和手册中的安全说明和预防措施进行操作。 •由异常自然环境造成的损害（武力，例如地震，火灾，风暴，洪水，泥土等）。 •由客户的运输造成的损害。 •由不符合手册中提到的要求的不合格存储条件造成的损害。 •由于疏忽，操作不当或有意损害客户而损坏硬件或数据。 •损坏由第三方或客户造成的系统，包括不符合本手册要求的运输和安装造成的损害，以及不符合本手册要求的识别标志的调整，更改或删除。BYD不承担责任。•在本手册中描述的条件下不工作。•安装和使用不符合相关国际，国家或区域标准的环境。•拆卸，在未经授权的情况下更改产品或修改软件代码。•不根据产品和手册中的安全说明和预防措施进行操作。•由异常自然环境造成的损害（武力，例如地震，火灾，风暴，洪水，泥土等）。•由客户的运输造成的损害。•由不符合手册中提到的要求的不合格存储条件造成的损害。•由于疏忽，操作不当或有意损害客户而损坏硬件或数据。•损坏由第三方或客户造成的系统，包括不符合本手册要求的运输和安装造成的损害，以及不符合本手册要求的识别标志的调整，更改或删除。
catnet：键的小样本传输学习方法...
拟人化是人类精神状态对非人类实体的归因。这项研究的目的是开发日语版本的拟人化问卷中的个体差异（IDAQ-J），并通过三项研究来检查其因子结构，可靠性和有效性。因素分析表明，IDAQ-J具有三个一阶因子（拟人化自然实体，技术设备和非人类动物）和一个二阶因子（一般拟人化）。IDAQ-J表现出较高的一致性和中等测试可靠性。在有效性方面，IDAQ-J与自然和机器的拟人化表现出了中等的积极关系，并且预测与机器人和目的论信念相互作用的负面情绪低下。另一方面，IDAQ-J表现出与非人类动物的拟人化，对自然保护的态度以及对机器人的恐惧的弱关系。需要进一步的研究来解释IDAQ-J的有效性。
隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
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32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
启用了蒙版优化的GPU级别集
摘要 - 由于高级集成电路的特征大小不断收缩，因此分辨率增强技术（RET）被利用来改善光刻过程中的可打印性。光学接近校正（OPC）是旨在补偿面罩以生成更精确的晶圆图像的最广泛使用的RET之一。在本文中，我们提出了一种基于级别的OPC方法，具有高面膜优化质量和快速收敛。为了抑制光刻过程中条件爆发的干扰，我们会提供一个新的过程窗口感知的成本函数。然后，采用了一种新颖的基于动量的进化技术，该技术取得了重大改进。我们还提出了一种自适应共轭梯度方法，该方法有望具有更高的优化稳定性和更少的消耗时间。此外，图形过程（GPU）被利用用于加速所提出的算法。我们将输出掩码从机器学习基于掩码优化流中作为输入和工作作为重新定位掩码的后过程。ICCAD 2013基准测试的实验结果表明，我们的算法在解决方案质量和运行时开销中均优于以前的所有OPC算法。
启用了蒙版优化的GPU级别集
摘要 - 由于高级集成电路的特征大小不断收缩，因此分辨率增强技术（RET）被利用来改善光刻过程中的可打印性。光学接近校正（OPC）是旨在补偿面罩以生成更精确的晶圆图像的最广泛使用的RET之一。在本文中，我们提出了一种基于级别的OPC方法，具有高面膜优化质量和快速收敛。为了抑制光刻过程中条件爆发的干扰，我们会提供一个新的过程窗口感知的成本函数。然后，采用了一种新颖的基于动量的进化技术，该技术取得了重大改进。我们还提出了一种自适应共轭梯度方法，该方法有望具有更高的优化稳定性和更少的消耗时间。此外，图形过程（GPU）被利用用于加速所提出的算法。我们将输出掩码从机器学习基于掩码优化流中作为输入和工作作为重新定位掩码的后过程。ICCAD 2013基准测试的实验结果表明，我们的算法在解决方案质量和运行时开销中均优于以前的所有OPC算法。