在过去的几年中,人工智能 (AI) 一直是牙科界备受关注的话题。在日常牙科实践中,基于人工智能的技术的使用呈指数级增长。人工智能应用程序被常规用于协助牙科医生对患者进行诊断和治疗计划。这项研究的目的是评估巴基斯坦卡拉奇牙科学生对人工智能的了解和看法。通过在线(谷歌表格)调查进行了一项多中心横断面研究。2021 年 12 月至 2022 年 1 月,在巴基斯坦卡拉奇的 5 所牙科学校分发了一份包含 22 个问题的预先验证的问卷。问卷由多个部分组成,旨在评估牙科学生对人工智能及其在牙科中的可能应用的知识和态度。使用描述性分析和皮尔逊卡方检验进行数据分析。共有 355 名学生(73.2% 为女性,26.8% 为男性)回答了问卷。其中,58.3%的学生对人工智能的工作原理有基本了解。74.7%的人同意人工智能将彻底改变牙科行业。31.5%的受访者持中立态度,认为人工智能将来可能会取代牙科行业。此外,85.6%的学生回答说人工智能不是他们目前本科教学课程的一部分,66.0%和69.1%的受访者同意人工智能应该被纳入本科和研究生课程。总体而言,受访者对人工智能的认识程度较低,但愿意提高自己在该领域的知识。此外,受访者表示愿意将人工智能纳入本科和研究生教学课程。
流通名单 公共卫生主任/医务主任,公共卫生机构(用于转发给所有相关的健康保护人员) 公共卫生机构公共卫生(健康保护)助理主任 公共卫生机构护理主任 SPPG 药房和药物管理助理主任(用于转发给社区药房) 药房主任 HSC Trusts SPPG 社会关怀和儿童主任 SPPG 家庭医生服务主管(用于级联到 GP 非工作时间服务) 医务主任,HSC Trusts(用于转发给所有顾问、职业健康医生和学校医务主管) HSC Trusts 护理主任(用于转发给所有社区护士和助产士) HSC Trusts 儿童服务主管 RQIA(用于转发给所有独立提供者,包括独立医院) Joe Brogan,助理主任,战略规划和绩效小组 (SPPG) 药房和药物管理负责人(用于转发给 SPPG 药房和药物管理团队和社区药剂师) 贝尔法斯特 HSC 信托区域药物信息服务 北部 HSC 信托区域药品采购服务 Donna Fitzsimons 教授,QUB 护理与助产学院院长 Neal Cook 教授,阿尔斯特大学护理学院院长 Heather Finlay,CEC Maurice Devine,开放大学 Paul McCarron 教授,阿尔斯特大学药学与制药科学学院院长 Gavin Andrews 教授,QUB 药学院院长 北爱尔兰药学学习与发展中心研究生药学院长 Michael Donaldson,SPPG 牙科服务院长(分发给所有全科牙科医生) Raymond Curran,SPPG 眼科服务院长(分发给社区验光师) 工会方面临床咨询团队 Louise McMahon,SPPG 综合护理主任 Camille Harron 博士,NIMDTA Pascal McKeown 教授,QUB 教授 Alan Smyth 教授,QUB 教授路易丝·杜布拉斯(Louise Dubras),阿尔斯特大学
1 印度新德里贾米亚米利亚伊斯兰大学牙科学院正畸学系 2 印度新德里 HCL Technologies Ltd * 通讯作者:Panchali Batra 博士,印度新德里贾米亚米利亚伊斯兰大学牙科学院正畸学系教授。电子邮件:panchali.batra@gmail.com;电话:+91-9999908022。提交日期:2022 年 7 月 15 日;修订日期:2022 年 8 月 23 日;接受日期:2022 年 9 月 12 日;出版日期:2022 年 9 月 30 日;引用:Batra P、Tagra H、Katyal S,远程牙科中的人工智能。Discoveries 2022,10(3):e153。 DOI:10.15190/d.2022.12 摘要 人工智能 (AI) 在过去十年中发展迅猛。人工智能在远程牙科中的应用可以改革远程牙科护理、牙科教育、研究和后续创新的方式。可以开发机器学习(包括基于深度学习的算法)来创建预测模型,以评估口腔健康相关状况、随之而来的并发症和患者分层的风险。患者可以自我诊断并采取预防措施或自我管理某些早期阶段的牙科疾病。人工智能在远程牙科中的应用对牙科医生和患者都有好处。人工智能可以基于智能设备更好地对牙科患者进行远程筛查、诊断、记录保存、分类和监控。这将使牙医不再需要常规治疗的基本病例,使他们能够专注于高度复杂的病例。这也将使牙医能够为偏远地区更大的贫困人口提供服务。人工智能在远程牙科中的应用可以带来牙科从治疗到预防的个性化方法的范式转变。远程牙科的一大优势可能是通过本文提出的各种渠道建立的强大而全面的反馈机制。本文讨论了人工智能在远程牙科中的应用,并提出了一种反馈机制来提高远程牙科的表现。
#所有作者都具有同等的贡献,即研究的第一个作者摘要目的:核牙科中的放射性药物代表了一个动态领域,对恢复性牙科的演变产生了重大贡献。这个全面的概述着重于这些放射性药物的进步和应用,旨在阐明它们在现代牙科实践中的作用。核医学(NM)成像已成为近几十年来早期疾病诊断的关键工具,并补充了头部和颈部区域的常规成像方式。通常使用传统技术,例如X光片,锥体束计算机断层扫描(CBCT)和计算机断层扫描(CT),但通常使用NM用于某些口服和颌面病理。利用放射性同位素发射伽玛(γ)射线,NM提供了对组织代谢和生理过程的详细见解,提供了精确的功能和生化信息,以进行准确的诊断。尽管不是牙科的常规实践,但牙科专业人员应熟悉NM在口腔和颌面区域的各种应用,如本文所述。材料和方法:通过对电子数据库的系统搜索进行了广泛的研究,包括PubMed,Google Scholar和Web of Science。从4月开始发布的搜索目标文章,专注于英语出版物。结果:核牙科中放射性药物的探索揭示了它们作为当代牙科护理中创新工具的变革潜力。一组全面的关键字,例如“核牙科中的放射性药物”,“进化”,“应用”,“进步”,“生物相容性”,“成像技术”,“临床胜成”和“牙科放射学”,用于收集相关信息。对其进化,应用和进步的全面分析强调了它们对牙科医生和患者的各种益处。结论:预计持续的研发工作将进一步巩固放射性药物在核牙科中的关键作用。随着它们不断扩大的应用和持续的增强功能,这些药物有望在推进牙科护理方面保持不可或缺的组成部分,从而为从业人员和牙科放射学和治疗领域提供了可观的好处。n结论,核医学成像是牙科中有力的辅助作用,为精确的口服和上颌面诊断提供了独特的见解。虽然不是日常练习,但对其应用的认识对于牙科专业人员增强其诊断能力并有助于全面的患者护理至关重要。关键词:放射性药物,核牙科,进化,应用
(AuI) 在牙科实践中的应用作者:Cindy Kluck-Nygren,AGD 牙科实践经理 2023 年 AGD 调查提供了有关 AGD 成员在其牙科实践中使用人工智能 (AI)/增强智能 (AuI) 的宝贵基线数据。调查结果的重点显示在下表中。“AGD 的牙科实践委员会 (DPC) 要求进行这项调查,以便我们可以确定成员对 AI/AuI 的采用和意见的基线,”DPC 主席 Darren S. Greenwell, DMD, MAGD 说。“委员会多年来一直设有 AI/AuI 小组委员会,虽然我们在监测和跟踪 AI/AuI 对该行业的影响方面做得很好,但现在是时候评估我们自己的成员对这项技术的采用程度了。” AGD 关于 AI/AuI 的立场声明 2023 年,AGD 众议院通过了 DPC 小组委员会制定的关于“牙科中的人工智能”的声明。 “DPC 认识到 AI/AuI 的使用呈上升趋势,对我们来说,发表一份声明为这项技术设定护栏非常重要,它有可能改变我们为患者提供护理的方式以及外部实体评估该护理是否合适的方式,”DPC AI/AuI 小组委员会主席 Callan D. White, DDS, FAGD 表示。 “AGD 政策的最重要要素是,AI 永远不应取代或取代牙科医生的临床决策,或以任何方式破坏患者/医生关系。” 调查重点 调查受访者将 AI/AuI 纳入实践的主要原因包括提高诊断准确性;加强患者教育;提高治疗计划的病例接受度;以及提高牙医和工作人员的效率。只有少数人评论说他们正在使用这项技术的信息来支持向第三方付款人提交的文件。参与调查的 AGD 成员中不到 15% 报告在他们的实践中使用了 Ai/AuI(表 1)。该技术最常报告的用途是(表 2):诊断(69.70%);治疗计划(53.03%);和决策(43.94%)。实践中最常用的 AI/AuI 平台是(表 3):Pearl(28.79%);Overjet(21.21%);和 VideaHealth(10.60%)。近 40% 的受访者提到其他技术,包括他们的办公室内实践管理软件系统,作为正在使用的 AI/AuI 平台。在实践中使用 AI/AuI 的主要好处(表 4)包括:提高员工效率(59.09%):提高患者对治疗计划的接受度(56.06%);增加资金/生产(33.33%);影响患者的行为(24.24%)。目前使用 AI/AuI 的 AGD 成员中,绝大多数(84.85%)计划继续或扩大该技术的使用范围(表 5)。