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World File Search System物理机制
mRNA疫苗纳米植物和先天免疫
摘要：光学各向异性在塑造光学特性和设计尖端设备方面具有更高的灵活性。Quasi One维TA 2 NIS 5，具有巨大的光学各向异性，已用于新的激光器和传感器的开发中。在这项研究努力中，我们成功地采集了TA 2 NIS 5的完整介电张量，利用了Mueller基质光谱椭圆的先进技术，从而实现了对其光学各向异性的严格定量评估。结果表明TA 2 NIS 5展示了巨大的双重双重和二分色，ΔN最大值= 1.54和∆ K max = 1.80。这种追求还介绍了这种光学各向异性的基本基础，并借鉴了第一个原理计算和关键点分析的融合。TA 2 NIS 5的各向异性源于不同方向的光学跃迁的差异，并且被证明是由于van Hove的奇异性而没有激子效应。其巨大的光学各向异性有望在新型光学设备的设计中有用，并且物理机制的启示促进了其光学特性的调节。
新型药物输送系统
摘要术语“新型药物输送系统”（NDDS）描述了根据需要在整个体内提供药物的方法，组成，设备和系统，以安全地提供预期的治疗作用。新型药物输送系统（NDDS）将先进技术与标准药物输送系统结合在一起，以不同的方式管理药物。与传统剂量形式相比，NDD是一种相当出色的新剂型。现有的治疗分子从传统形式到独特的递送方法的开发可以大大提高其患者一致性，安全性和有效性。在新型药物输送系统中使用了不同的策略，例如医疗设备或药物组合产品。开发这种输送方法主要是为了减少药物丧失和降解，避免负面影响并提高生物利用度。新型药物输送方法是根据生物学和物理原理设计的。受控的药物输送系统或物理机制包括侵蚀，扩散，渗透和溶解的过程。基因治疗，脂质体，纳米颗粒和单克隆抗体是生化机制的例子。关键字：脂质体，Niosomes，Transfersome，Nanoparpicles，stosomes。
通过频率调制电荷泵检测单个自旋物种
我们利用频率调制电荷泵方法快速方便地测量高度缩放的 Si/SiO 2 金属氧化物半导体场效应晶体管中的单个“每周期电荷”。这表明检测和操纵了位于 SiO 2 栅极电介质和 Si 衬底之间边界的单个界面陷阱自旋物种（几乎肯定是 P b 型中心）。在亚微米设备中的演示中，栅极氧化物的 Dennard 缩放产生了极大的栅极氧化物漏电流，消除了电荷泵电流和漏电现象之间的干扰。结果是能够可靠且轻松地测量单个陷阱电荷泵，否则由于氧化物泄漏而完全无法访问。这项工作为单自旋物种检测和操纵提供了一种独特且随时可用的途径，可用作电流的量化标准，也可作为开发量子工程技术的潜在有用平台。最后，我们讨论了产生看似矛盾的每周期电荷奇数和偶数整数值测量值的潜在潜在物理机制。
and artificial intelligence-assisted material design of steels
摘要：随着人工智能技术的快速发展和增加的材料数据，机器学习和人工智能辅助设计高性能钢材的设计正成为材料科学的主流范式。基于计算机科学，统计学和材料科学之间的跨学科学科的机器学习方法擅长发现许多数据点之间的相关性。与材料科学中传统的物理建模方法相比，机器学习的主要优点是它克服了材料本身的复杂物理机制，并为新型材料的研究和开发提供了新的视角。本综述始于数据预处理和引入不同的机器学习模型，包括算法主张和模型评估。然后，根据优化组成，结构，处理和性能的主题，对在钢铁研究领域中应用机器学习方法的一些成功案例进行了审查。还审查了机器学习方法在材料组成的面向性能的逆设计和钢缺陷检测中的应用。最后，总结了材料领域中机器学习的适用性和局限性，并讨论了未来的方向和前景。
扭曲双层铜酞菁分子装置中的可调电导和自旋过滤
点的扭转角可以通过改变费米能量、拓扑绝缘体收缩宽度和量子阱带隙来进行调控。27但目前还没有关于分子器件扭转角的系统研究。本文基于非平衡格林函数（NEGF）结合密度泛函理论（DFT），28，29研究了由两个V型锯齿边石墨烯纳米带（GNR）电极连接不同扭转角的CuPc分子构成的CuPc分子器件的量子输运性质。通过改变扭转角可以控制器件的局域自旋态和相关的量子输运性质。结果表明，扭转双层CuPc分子（TTBCPM）的HOMO-LUMO能隙、自旋滤波效率（SFE）和自旋相关电导随扭转角变化。当q较大时，电导和SFE的变化趋势几乎相反。当q=0时电导最大,当q=60时SFE最大,提出了这些现象的物理机制,并通过分析透射光谱、分子能级谱和散射态,进一步理解了具有扭转角的量子传输现象。
太阳能推动水净化技术进步
摘要- 在许多发展中国家，相当一部分人口面临着获取安全、清洁饮用水的持续挑战。这些地区不同水源的水通常含有致病微生物和有害化学成分，因此饮用后会引起一系列水传播疾病。要改善这一困境，就必须采用多方面的净化方法，包括：(1) 物理机制，如过滤、沉淀和蒸馏以实现分离；(2) 生物处理，包括部署沙滤器和活性炭基质进行生物净化；(3) 化学处理，以絮凝、氯化和利用紫外线照射进行消毒为代表。本学术论文对太阳能驱动技术在水净化领域（涉及家庭和工业环境）的应用进行了详尽的评估。本研究深入探讨了太阳能系统的有效应用，剖析了其基本原理和操作复杂性。通过对现有文献的系统分析，本研究全面评估了太阳能水净化技术部署的优势、局限性和最佳条件。总之，本文旨在提供一份关于当代太阳能驱动方法进步的令人信服的概要，阐明它们在全球追求饮用水供应方面发挥的关键作用，特别是在资源受限的环境中。
鸽子耳蜗内铁细胞器的量子磁成像
尽管缺乏对潜在生物物理机制的明确了解，但鸽子感知地磁场的能力已得到最终证实。鸽子耳蜗中的准球形铁细胞器以前被称为“角质体”，由于其位置和铁成分，与磁感应具有潜在相关性；然而，目前有关这些结构的磁化率的数据有限。这里应用量子磁成像技术来表征单个铁角质体的原位磁性。从角质体发出的杂散磁场被映射并与详细的分析模型进行比较，以提供单个粒子的磁化率估计值。图像显示单个角质体内存在超顺磁性和亚铁磁性域，磁化率在 0.029 到 0.22 范围内。这些结果为了解角质体难以捉摸的生理作用提供了见解。测量的磁化率与基于扭矩的磁感应模型不一致，将铁储存和静纤毛稳定作为两个主要的假定角质体功能。这项研究确立了量子磁成像作为一种重要工具，可以补充现有的一系列用于筛选潜在磁性粒子磁受体候选物的技术。
用于可视化管道流线和喷嘴/扩散器边界层分离的简单教学风洞装置
用于可视化管道流线和喷嘴/扩散器边界层分离的简单教学风洞装置 摘要 风洞测试长期以来一直是许多流体力学和空气动力学入门课程的重要组成部分。使用标准电子或机械平衡硬件可以轻松演示与各种气动形状上的阻力形成相关的粘性和压力阻力的基本物理机制。在小比例模型上对升力、阻力、俯仰力矩和压力分布的实验测量同样在支持此类入门课程中的基本流体力学理论方面发挥着重要作用。了解这些物理特性对于汽车空气动力学设计、最大限度地提高燃油经济性以及教授应用于飞机的空气动力学设计基本原理都非常重要。除了更常见的使用风洞作为研究尾翼安装测试模型的空气动力学的工具之外，风洞作为一个整体还提供了展示流体力学的几个重要原理以及将这些原理应用于工程设计的方法。风洞最近的一个应用是对整个风洞进行压力分布测量，以展示理想的无粘性流体流动行为，以及说明各种机械能源的相对重要性。
铁电/非铁电材料界面的电荷捕获效应...
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制，我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后，我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合，我们得到以下结论。（i）在正工作脉冲期间，Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型，我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数，这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。
Hu等人：通过在铁电HF上插入Al 2 O 3 Interlayer的SI Channel FeFet内存窗口的扩大0.5 Zr 0.5 Zr 0.5 O 2 1 1
afnia（HFO 2）基于硅河道铁电场效应晶体管（HFO 2 Si-fefet）已对非挥发性记忆进行了广泛的研究[1-7]，这要归功于掺杂的hfo 2 [8]中发现铁电性的。HFO 2 Si-fefet的存储窗口（MW）大约是文献报告中的1-2 V [9-12]，该窗口不满足其对在多位数存储单元中应用的要求。最近，通过优化铁电层和栅极侧层间层[13]，在SI-FEFET中报告了最高10.5 V的大型MW [13]。但是，它没有给出层中层的材料。及其物理机制仍未报告和澄清。为了改善MW，通常有两种方法。当前方法之一主要集中于减少掺杂的HFO HFO 2铁电和Si通道之间的底部SIO X互层中的电场，从而抑制了在掺杂的HFO 2 /SIO X界面处的电荷捕获[14-17]。另一种方法侧重于改进SIO X数量。但是，仍然缺乏改善Si FeFet MW的有效方法。