SDA 是对太空作战环境的全面了解,该环境要求规划和执行涉及卫星、地面支持资产以及连接卫星、用户和运营商的地对空、空对地和空对空通信链路的太空作战。1 太空作战环境包括活跃卫星(其位置、能力和意图)、轨道碎片、太空天气、陆地天气、政策、政治和情报。SDA 活动包括收集原始可观测量、识别物理状态和参数(例如轨道、姿态、大小、形状)、确定功能特性(例如主动与被动、推力能力、有效载荷)、推断任务目标(例如通信、天气)、识别行为以及预测可信的威胁和危险。2
目标不是为了满足量子测量问题的令人满意的解决方案而提供规范上必要的和足够的条件。相反,想法是,选择解决测量问题的方法涉及选择如何最好地解释量子体验和一种理论,该理论可以考虑一个物理位置的观察者的体验,提供了一种特别引人注目的解释。在root上,量子测量问题是解释我们的经验的终止测量记录的问题。问题本身是量子力学中物理状态如何表示的直接结果和标准量子动力学的线性。在标准线性动力学上,单位长度向量| ψ(t 0)s表示在初始时间t 0的物理系统s的状态,如下所示:
这一学说的本质是将量子概率解释为主观的。也就是说,QBist 概率并不反映相对频率、客观机会或其他物理概率概念;它们更倾向于量化个人主观的信念程度。QBist 概率的主观性可以通过赋予概率 1 语句的含义来说明。如果 QBist 代理以概率 1 预测实验结果,这并不意味着该未来结果的物理状态;特别是,它并不意味着结果必然会实现,也不意味着所讨论的结果已经存在于外部世界中,等待被揭示。唯一的暗示是代理完全相信会找到所讨论的结果。这是关于她或他的期望的事实,而不是关于物理世界的事实。(Dieks 2022,3f。)
纽约气候交易所概述纽约气候交易所(The Exchange)是一个新的非营利性气候解决方案中心,旨在通过跨学科的网络,有影响力的计划,促进社区,促进社区,提高气候知识并赋予边缘化社区的能力。虽然交流将在州长岛上具有物理状态,但其精神和影响力将延伸到纽约市,遍布全国和世界。我们多元化的合作伙伴联盟(已委托并准备统一破坏现状),并企业对学术界,私营部门和社区层面组织的气候变化的本地和全球视角。作为同类产品中的第一个,该交流将解锁可持续性的综合和可扩展方法,最终成为可持续积极变革的全球模型。
我们引入了连接的确定性算法的自旋对称性破裂扩展[Phys。修订版Lett。 119,045701(2017)]。 在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。 我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。 通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算,我们建立了N´Eel相边界。 其附近的批判行为与O(3)海森堡普遍性类别兼容。 通过确定熵的演变,通过相变的温度降低,我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。 我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果,直至较大的相互作用强度,并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。Lett。119,045701(2017)]。在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算,我们建立了N´Eel相边界。其附近的批判行为与O(3)海森堡普遍性类别兼容。通过确定熵的演变,通过相变的温度降低,我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果,直至较大的相互作用强度,并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。
量子态断层扫描 (QST) 仍然是量子计算机和量子模拟器的基准测试和验证的黄金标准。由于通用量子多体状态中的参数数量呈指数级增长,实验量子设备的当前规模已经使直接量子态断层扫描变得难以实现。然而,大多数物理量子态都是结构化的,通常可以用少得多的参数来表示,这使得高效的 QST 成为可能。一个突出的例子是矩阵乘积状态 (MPS) 或矩阵乘积密度算子 (MPDO),矩阵维度较小,据信它代表了一维 (1D) 量子设备生成的大多数物理状态。我们研究是否可以仅使用量子比特数多项式的状态副本数来恢复一般的 MPS/MPDO 状态,并且误差有界,这对于高效的 QST 是必要的。为了使这个问题在实践中变得有趣,我们假设只对目标状态上的量子比特进行局部测量。通过使用只需要单一测量设置的局部对称信息完备正算子值测量(SIC-POVM),我们对各种常见的多体量子态,包括典型的短程纠缠态、随机 MPS/MPDO 态和一维哈密顿量的热态,给出了上述问题的肯定答案。此外,我们还对某些长程纠缠态(如一族广义 GHZ 态)给出了肯定的否定答案,但已知具有实值波函数的目标态除外。我们的答案得到了 Cramer-Rao 界限的有效计算与使用机器学习辅助最大似然估计(MLE)算法的数值优化结果之间近乎完美的一致性的支持。该一致性还导致了使用局部 SIC-POVM 的最佳 QST 协议,该协议可以在当前的量子硬件上实际实现,并且对大多数一维物理状态都非常高效。我们的结果还表明,即使长距离纠缠量子态能够被有效表示,通常也无法有效恢复。
量子计算是一种帮助我们满足对更高效计算能力需求的工具。该研究领域研究如何将二十世纪的奇异物理现象融入计算机科学。量子力学的三个关键思想——纠缠、叠加和测量,为信息处理提供了一种新的计算模型。传统计算机以零和一的字符串进行操作。这种字符串中的每个位置称为一个位,它是数据的基本单位。每个物理状态都与零或一的值相关联。类似地,量子计算的基本数据单位是量子位(量子比特)。量子位可以假设与传统比特类似的逻辑值“0”或“1”。但是,它也可以处于包含它们的任何线性组合的逻辑状态,如下一节所述。量子位可以纠缠、处于叠加状态,甚至可以相互干扰,这使得它们比传统比特强大得多。
物理状态 : 液体 外观 : 粘稠液体 颜色 : 琥珀色 气味 : 略带醚味 气味阈值 : 无可用数据 pH : 无可用数据 熔点 : 不适用 凝固点 : 无可用数据 沸点 : > 107.3 °C 闪点 : > 93.4 °C 相对蒸发率(乙酸丁酯 = 1) : 无可用数据 可燃性(固体、气体) : 不适用。蒸汽压 : 无可用数据 20 °C 时的相对蒸汽密度 : 无可用数据 相对密度 : ≈ 1.15 溶解性 : 无可用数据 正辛醇/水分配系数 (Log Pow) : 无可用数据 自燃温度 : 无可用数据 分解温度 : 无可用数据 运动粘度 : 无可用数据 动态粘度 : 无可用数据 爆炸极限 : 无可用数据 爆炸性质 : 无可用数据 氧化性质 : 无可用数据
量子理论基于这样一个事实:系统的量子态编码了所有可能的测量预测以及系统的后验演化。然而,一般来说,不同的代理可能会根据他们对系统的了解,为同一系统分配不同的状态。系统物理状态的完整信息等同于纯态,在数学上由希尔伯特空间中的单位向量建模。相比之下,混合状态对应于系统缺乏完整的描述,这要么是由于准备过程中的不确定性,要么是由于系统与次级系统相关。在本文中,我们讨论了不同知识水平的观察者对系统的感知有何不同。具体而言,我们量化了两个代理在通过连续测量获取信息时对同一系统提供的有效描述有多大差异。考虑一个受监控的量子系统,即一个在时间上被连续测量的系统。假设全知代理 O 知道系统中发生的所有交互和测量。特别是,她可以访问所有测量结果