摘要 - 数据科学在生物医学和生理时间序列和空间图的分析中的使用允许提取有关生物体整体和单个器官的动态状态和功能的可靠信息。在本文中,基于记忆函数形式主义,这是统计物理学的方法之一,我们分析了人脑和人类神经肌肉系统的生物电活动的信号。我们从对人类信号中揭示的全球模式的研究进行过渡到对时间动态各个部分的分析。基于局部特征和参数(功率谱和统计记忆度量的时间窗口绘图),我们建立了周期性模式和动态模式相关性的变化。在时间序列分析的情况下,各种定位过程扮演着“统计显微镜”的作用,该过程捕获信号详细信息或反映对象的局部结构的特征。在记忆功能形式主义框架内引入的广义和局部参数被证明可用于寻找心脏病学,神经生理学,流行病学以及研究人类感觉运动和运动活性的诊断标准。
有效控制金属的功函数 (WF) 并将其提高到超高值对于它们在应用界面电荷传输过程的功能设备中的应用至关重要。我们报告了银的 WF 的超高增加,从 4.26 增加到 7.42 eV,也就是说,增加了高达 ~3.1 eV。这显然是金属有史以来最高的 WF 增幅,并且得到了最近的计算研究的支持,这些研究预测有可能影响金属 WF 的增加超过 4 eV。我们通过一种新方法实现了超高增加:我们没有使用在金属表面吸附极性分子层的常用方法,而是在金属中加入了 WF 改性成分——L-半胱氨酸和 Zn(OH) 2,从而形成了 3D 结构。通过多种分析方法(XRD、SEM、EDS 映射、TGA/MS、同步加速器 X 射线吸收、非弹性中子散射、拉曼光谱)对材料进行了详细的表征,这些方法的结合表明 WF 增强机制是基于半胱氨酸和水解锌 (II) 分别直接影响金属的电荷转移能力,以及通过已知的 Zn-半胱氨酸指氧化还原陷阱效应协同两种成分的结合。一些额外的特性包括能够从纯银值及以上微调 WF;掺杂银的电导率几乎不受影响;WF 在 3 个月后保持稳定;并且它可耐热至 150 o C。能够根据银的标准值在很宽的范围内调整 WF 变化的能力必将应用于任何需要调整 WF 以设计电荷传输装置的地方。
具体来说, Oya 等人 [ 3 ] 总结了 9 种木马特征并对 每种特征赋予特定的分值,通过分值的高低来确定 是否存在硬件木马。但该文并未阐述这些特征的性 质及与硬件木马触发机制的联系。 Yao 等人 [ 4 ] 基于 数据流图提出 4 种硬件木马特征,利用硬件木马特 征匹配算法来检测硬件木马,并形成了检测工具 FASTrust 。然而基于数据流图的木马特征构建方 法是从寄存器层面进行的,大量的组合逻辑被忽略, 误识别率较高。 Hasegawa 等人 [ 5 ] 提出了 LGFi, FFi, FFo, PI, PO 等 5 种硬件木马特征,并利用支持向量 机算法来训练并识别木马节点,然而在训练集中, 硬件木马特征集较少,训练集分布并不平衡,即便 是采用动态加权的支持向量机依然存在较大的误识 别情况。 Chen 等人 [ 6 ] 计算待测电路中两级 AONN 门 的分数,认为分数较高的门是硬件木马。该方法对 单触发型硬件木马有效,然而对于多触发条件的硬 件木马无能为力,且未考虑有效载荷电路及其功能。
本研究的目的是测试凯恩斯主义储蓄函数对土耳其经济的影响。为了实现这一目标,我们利用了凯恩斯提出的基本储蓄函数,并使用了 1985 年至 2021 年土耳其经济的数据。模型中储蓄的决定因素包括人均 GDP、所得税率、存款利率和通货膨胀率。模型中选择的变量与文献一致。实证分析确定最合适的方法是自回归分布滞后 (ARDL) 方法。根据进行的实证分析,人均 GDP 和存款利率的增加会导致储蓄金额的增加。另一方面,税率和通货膨胀率的增加会减少储蓄金额。根据研究结果,凯恩斯主义储蓄函数适用于 1985 年至 2021 年的土耳其经济。
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在本文中,我们提出了一种新型的两组分损失,用于生物医学图像分割任务,称为实例和实例中心(ICI)损失,这是一种损失函数,在使用像素损失功能(例如骰子损失)时,通常会遇到实例不平衡问题。实例组件改善了具有大型和小实例的图像数据集中的小实例或“斑点”的检测。实体中心组件提高了整体检测准确性。我们使用ATLAS R2.0挑战数据集的Miccai 2022。与其他损失相比,ICI损失提供了更好的平衡分段,并以改进1的改善而显着超过了骰子损失。7-3。7%,斑点损失为0。6-5。0%的骰子相似性系数在验证和测试集中,这表明ICI损失是实例不平衡问题的潜在解决方案。关键字:实例和实体中心细分损失,细分损失。
#这些作者为这项工作做出了同样的贡献。*通信:wzhang25@njau.edu.cn(W.L.张)。抽象的i-motif(im)是一种四链(或四链体)DNA结构,它折叠了胞嘧啶(C) - 富序列。ims可以在体外的许多不同条件下折叠,这为它们在活细胞中形成的道路铺平了道路。被怀疑,IMS在各种DNA交易中起关键作用,特别是在基因组稳定性,基因转录和翻译,DNA复制,端粒和丝粒功能以及人类疾病的调节中起关键作用。我们在这里总结了用于评估IMS体外折叠的不同技术,并概述了影响其体内形成和稳定性的内部和外部因素。因此,我们描述了IM的可能生物学相关性,并提出了将其用作生物学目标的方向。关键字i -Motifs,方法论,基础修改,内部和外部条件,生物学意义突出显示 - 不同方法和分子工具的组合对于询问
摘要。在本文中,我们研究了权重的代数免疫(AI)完美平衡(WPB)函数。在以前文献中显示了两类WPB函数的AI的下限后,我们证明了WPB N-可变量函数的最小AI是恒定的,对于N≥4的2。然后,我们在4个变量中计算WPB函数的AI的分布,并估计8和16个变量中的一个。对于N的这些值,我们观察到绝大多数WPB函数具有最佳的AI,并且我们无法通过随机采样来获得AI-2 WPB函数。最后,我们解决了具有有界代数免疫力的WPB函数的问题,从[GM22C]利用了构造。特别是我们提出了一种以最小AI生成多个WPB函数的方法,并且我们证明[GM22C]中表现出高非线性的WPB函数也具有最小的AI。我们以构造为WPB功能提供了较低的AI,并以AI至少N/ 2- log(n) + 1的所有元素为例。
摘要 — 在本文中,我们建议使用模拟电路实现 S 型函数,该函数将用作多层感知器 (MLP) 网络神经元的激活函数,以及其近似导数。文献中已经提出了几种实现方法,特别是 Lu 等人 (2000) 的实现方法,他们提供了采用 1.2 µ m 技术实现的可配置简单电路。在本文中,我们展示了基于 Lu 等人的 S 型函数电路设计,使用 65 nm 技术以降低能耗和电路面积。该设计基于对电路的深入理论分析,并通过电路级模拟进行验证。本文的主要贡献是修改电路的拓扑结构以满足电路所需的非线性响应以及提取所得电路的直流功耗。索引词——激活函数、模拟 CMOS 电路、近似导数、反向传播、多层感知器、S 型函数。