BIS 设计并实施了行业调查工具,收集并将答复输入数据库,Trotta Associates 利用该数据库进行分析。调查问卷邮寄给了以下技术领域的公司:先进复合材料、电力电子、电池和无线宽带。这些特定技术的选择主要基于三个标准:1) 对国防部来说很重要的领域;2) 由商业市场驱动的技术;3) 具有不同行业结构和市场力量的领域。调查问卷发送给了代表四种技术的 1,022 家公司。在分发初始调查问卷后,空军要求向主要在航空航天和电子领域的特殊类别的国防供应商公司发送更多调查问卷。47 家特殊类别公司收到了调查问卷。为了便于分析,调查答复分为两大子类:国防承包商和非国防承包商。根据此标准,不包括特殊类别,447 家公司回应了调查,其中 158 家(35%)被归类为国防承包商。此外,“特殊类别”中还有 44 家公司作出回应,使回应总数达到 491 家。
BIS 设计并实施了行业调查工具,收集并输入了答复,Trotta Associates 利用该数据库进行分析。调查问卷已邮寄给以下技术领域的公司:先进复合材料、电力电子、电池和无线宽带。这些特定技术的选择主要基于三个标准:1) 对国防部重要的领域;2) 由商业市场驱动的技术;3) 具有不同行业结构和市场力量的领域。调查问卷已发送给代表四种技术的 1,022 家公司。在分发初始调查问卷后,空军要求向主要在航空航天和电子领域的特殊类别的国防供应商公司发送更多调查问卷。47 家特殊类别公司收到了调查问卷。为便于分析,调查回复分为两个主要子类别:国防承包商和非国防承包商。根据此标准,不包括特殊类别,共有 447 家公司回应了调查,其中 158 家(35%)被归类为国防承包商。此外,“特殊类别”中的 44 家公司回应了调查,使回应总数达到 491 家。
BIS 设计并实施了行业调查工具,收集并输入了答复,Trotta Associates 利用该数据库进行分析。调查问卷已邮寄给以下技术领域的公司:先进复合材料、电力电子、电池和无线宽带。这些特定技术的选择主要基于三个标准:1) 对国防部重要的领域;2) 由商业市场驱动的技术;3) 具有不同行业结构和市场力量的领域。调查问卷已发送给代表四种技术的 1,022 家公司。在分发初始调查问卷后,空军要求向主要在航空航天和电子领域的特殊类别的国防供应商公司发送更多调查问卷。47 家特殊类别公司收到了调查问卷。为便于分析,调查回复分为两个主要子类别:国防承包商和非国防承包商。根据此标准,不包括特殊类别,共有 447 家公司回应了调查,其中 158 家(35%)被归类为国防承包商。此外,“特殊类别”中的 44 家公司回应了调查,使回应总数达到 491 家。
BIS 设计并实施了行业调查工具,收集并将答复输入数据库,Trotta Associates 利用该数据库进行分析。调查问卷邮寄给了以下技术领域的公司:先进复合材料、电力电子、电池和无线宽带。这些特定技术的选择主要基于三个标准:1) 对国防部来说很重要的领域;2) 由商业市场驱动的技术;3) 具有不同行业结构和市场力量的领域。调查问卷发送给了代表四种技术的 1,022 家公司。在分发初始调查问卷后,空军要求向主要在航空航天和电子领域的特殊类别的国防供应商公司发送更多调查问卷。47 家特殊类别公司收到了调查问卷。为了便于分析,调查答复分为两大子类:国防承包商和非国防承包商。根据此标准,不包括特殊类别,447 家公司回应了调查,其中 158 家(35%)被归类为国防承包商。此外,“特殊类别”中还有 44 家公司作出回应,使回应总数达到 491 家。
•信息资产经理(IAMS):负责对Genai系统的正确购买和管理,包括确保监视,审计和准确性措施。•Digital&ICT:负责评估任何Genai软件或系统,以确保它们在使用前符合理事会的技术和信息安全标准。•信息管理服务(IMS):负责提供有关Genai系统和软件中个人和特殊类别数据的建议。9。治理9.1在访问新版本的Genai技术之前,用户(例如项目负责人,专员,dict)必须首先通知理事会的信息治理团队,其意图,使用的理由以及预期的信息是输入的,以及生成的输出和内容的分配。用户还应注意:•个人和/或特殊类别数据只能与genai一起使用
1. 贵公司目前雇用了多少名员工? 2. 贵公司是否有任何员工担任隐私职务,例如数据保护官? 3. 贵公司在哪里? 4. 请概述您处理的个人或特殊类别数据的类型(如果有)以及估计的记录量/数量是多少。 5. 请提供您的人工智能服务/系统的产品设计和规格概述和/或系统操作程序。 6. 请提供数据图,显示数据如何流入、流经和流出您的人工智能系统。 7. 请提供您的数据保护影响评估的副本以及您已完成的任何其他数据风险评估。 8. 您的人工智能系统是否进行任何“高风险处理”,例如: ☐ 自动决策 ☐ 大规模处理特殊类别数据 - 包括健康和遗传数据 ☐ 处理犯罪数据。 ☐ 对公共区域进行系统监控。 其他高风险处理,请说明:
• 任何个人数据处理的性质、范围、背景和目的,以及个人是否可能期望此类处理活动。 • 计划的处理有哪些替代方案(人工智能和非人工智能),选择这种方法的理由是什么,以及这种方法如何公平。 • 明确指出人工智能处理和自动化决策可能对个人产生影响的地方。 • 考虑个人和分配危害(例如,如果危害是由不允许学生在 GCSE 或 A Level 上选修某门科目决定造成的)和代表性危害(例如,选择一组学生进行不同的干预会导致性别或种族偏见)。 • 通过评估对个人权利和自由的益处与风险,以及/或是否有可能采取保障措施,确定人工智能工具的使用如何是相称和公平的。 • 分析任何可能对个人造成损害的算法偏见或不准确性。 • 如果使用人工智能取代人工干预,则需要对人类和算法的准确性进行比较,以证明在 DPIA 中使用人工智能工具的合理性。 • 如果做出自动化决策,个人将如何获知此信息以及他们如何挑战这些决策。 • 系统性能的相关变化或误差幅度,这可能会影响处理的公平性(包括统计准确性),并描述决策过程是否/何时有人参与。 • 任何安全威胁的潜在影响。 • 与利益相关者已完成或计划进行的磋商的摘要。除非有充分理由不进行这些磋商,否则建议进行这些磋商。咨询您处理其数据的个人可能是合适的,因为他们是重要的利益相关者。 • 处理是有意还是无意地处理特殊类别数据——在许多情况下,会处理非特殊类别数据,但推断出特殊类别数据(例如,邮政编码推断出特定种族)。 • 考虑个人的一般权利和自由,而不仅仅是在数据保护背景下,例如《2010 年平等法案》规定的权利。
屋顶太阳能计划第二阶段通过提供中央财政援助 (CFA) 在住宅区安装 4,000 MW 的 RTS 容量。对于一般类别州,可接受的 CFA 为 RTS 容量前 3 kW 为 18000 卢比/千瓦,超过 3 kW 至 10 kW 的 RTS 容量为 9000 卢比/千瓦。对于特殊类别州(包括锡金、北阿坎德邦、喜马偕尔邦、查谟和克什米尔联邦、拉达克、拉克沙群岛和安达曼和尼科巴群岛在内的东北各州),可接受的 CFA 为 RTS 容量前 3 kW 为 20000 卢比/千瓦,超过 3 kW 至 10 kW 的 RTS 容量为 10000 卢比/千瓦。居民福利协会/集体住房协会 (RWA/GHS) 也有资格获得 CFA,用于在公共设施中安装 RTS,最高容量为 500 千瓦。RWA/GHS 可接受的 CFA 在一般类别州为 9000 卢比/千瓦,在特殊类别州为 10000 卢比/千瓦。第二阶段屋顶太阳能 (RTS) 计划的财务支出为 11,814 千万卢比,其中包括 6,600 千万卢比的 CFA 和 4,985 千万卢比的配电公司奖励。该计划已延长至 2026 年 3 月 31 日。b) 中央公共部门承诺 (CPSU) 计划第二阶段(政府生产者计划),用于政府生产者实施的并网太阳能光伏 (PV) 发电项目