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World File Search System特集
摘要书
在自然界中，我们每天都会遇到复杂的结构，包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式，在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动，是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看，它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉，因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同；无论你将其放大多少倍，它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性：两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同；连续线的长度比必须恒定；最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积，无论是用于吸收（例如肺、肠、叶肉）、分布和收集（血管、胆管、支气管、叶中的血管组织）还是信息处理（神经）。
人工智能技术助力日益复杂的社会做出决策和达成共识
[福岛19] S. Fukushima：复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势，人工智能，第34卷，第2期，第131-138页（2019年） [福岛21] S. Fukushima：人工智能研究新趋势：日本的制胜策略，JST CRDS报告，CRDS-FY2021-RR-01（2021年） [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo：复杂社会中决策与共识构建的AI技术，人工智能，第34卷，第6期，第863-869页（2019年） [郝19] 郝K.：DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏，麻省理工学院技术评论，2月5日， 2019，https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题：假新闻，DIAMOND《哈佛商业评论》，2019 年 1 月刊，第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.：基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─，人工智能，第 32 卷，第 5 期，第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.：D-Agree：基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统，第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集，第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人：支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术，JST CRDS 战略提案，
分子生物学系
1。中村。您的宪法在三年内发生变化。 Shueisha Shinsho，2023年。（第205页）2。中村。环境和表观基因组 - 身体会根据环境而变化吗？ - 。 Maruzen Publishing，2018年。（第192）3。中村。表观遗传学，标准分子细胞生物学（印刷），Igakushoin，2024。4。Hino Shinjiro。黄素依赖性组蛋白脱甲基酶的脂肪细胞调节，棕色脂肪组织，CMC Publishing，117-122，2024。5。Hino Shinjiro。通过乳酸代谢，肝胆道胰腺癌重新编程胆管癌（特殊特征：从微环境中解释的胆道胰腺癌），88（5）：613-617，2024。6。eto kan，中田Mitsuyoshi。 RNASEQCHEF：自动分析基因表达波动的Web工具，实验医学，41：2307-2313，2023。7。中村。通过代谢和表观基因组控制细胞衰老的机制，生物科学（增强新陈代谢的特殊特征），74：480-481，2023。8。Hino Yuko，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。通过从线粒体到细胞核的逆行信号的增强剂重塑，医学进度，286：171-172，2023。9。中村。与生活方式有关的疾病：脂肪组织和骨骼肌中的两个代谢表观基因组。途径，饮食和医学，24：21-29，2023。10。Hino Shinjiro。核黄素和黄素蛋白的细胞调节，实验医学补充剂（营养和代谢物信号和食物功能），40（7）：1161-1167，2022。11。KOGA TOMOSHO，Nakao Mitsuyoshi。转录组和表观基因组的综合分析，遗传分析新技术及其应用，Wako Pure Chemical Times，89：10-11，2021。 12。 Hino Shinjiro，Araki Yuki，Nakao Mitsuyoshi。肥胖的环境反应敏感的表观基因组形成和个体差异，实验医学特别版（肥胖研究以了解个体差异），5：139-144，2021。 13。 Hino Shinjiro。营养环境适应中的表观遗传学控制机制，基本老化研究，45（3）：19-24，2021。 14。 Araki Yuki，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。表观基因组介导的营养感应和维护和代谢稳态，糖尿病和内分泌代谢部，51：315-322，2020。 15。 Anan Kotaro，Nakao Mitsuyoshi。小儿遗传疾病和表观遗传学，遗传医学穆克独立体积（最新的遗传医学研究和遗传咨询），医学DO，48-53，2019。 16。 中村。健康与疾病（DOHAD）和表观遗传学的发展起源，早产儿，如何成长和发育低流血儿童 - 从出生到Aya一代 - 东京Igakusha，198-208，2019。 17。 Anan Kotaro，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。组蛋白脱甲基LSD1对骨骼肌细胞的代谢重编程，生物化学，91：31-37，2019。 18。 中村。你和我为什么与众不同？物种与遗传科学，日本临床营养协会杂志，34：19-23，2018。KOGA TOMOSHO，Nakao Mitsuyoshi。转录组和表观基因组的综合分析，遗传分析新技术及其应用，Wako Pure Chemical Times，89：10-11，2021。12。Hino Shinjiro，Araki Yuki，Nakao Mitsuyoshi。肥胖的环境反应敏感的表观基因组形成和个体差异，实验医学特别版（肥胖研究以了解个体差异），5：139-144，2021。13。Hino Shinjiro。营养环境适应中的表观遗传学控制机制，基本老化研究，45（3）：19-24，2021。14。Araki Yuki，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。表观基因组介导的营养感应和维护和代谢稳态，糖尿病和内分泌代谢部，51：315-322，2020。15。Anan Kotaro，Nakao Mitsuyoshi。小儿遗传疾病和表观遗传学，遗传医学穆克独立体积（最新的遗传医学研究和遗传咨询），医学DO，48-53，2019。 16。 中村。健康与疾病（DOHAD）和表观遗传学的发展起源，早产儿，如何成长和发育低流血儿童 - 从出生到Aya一代 - 东京Igakusha，198-208，2019。 17。 Anan Kotaro，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。组蛋白脱甲基LSD1对骨骼肌细胞的代谢重编程，生物化学，91：31-37，2019。 18。 中村。你和我为什么与众不同？物种与遗传科学，日本临床营养协会杂志，34：19-23，2018。Anan Kotaro，Nakao Mitsuyoshi。小儿遗传疾病和表观遗传学，遗传医学穆克独立体积（最新的遗传医学研究和遗传咨询），医学DO，48-53，2019。16。中村。健康与疾病（DOHAD）和表观遗传学的发展起源，早产儿，如何成长和发育低流血儿童 - 从出生到Aya一代 - 东京Igakusha，198-208，2019。17。Anan Kotaro，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。组蛋白脱甲基LSD1对骨骼肌细胞的代谢重编程，生物化学，91：31-37，2019。 18。 中村。你和我为什么与众不同？物种与遗传科学，日本临床营养协会杂志，34：19-23，2018。Anan Kotaro，Hino Shinjiro，Nakao Mitsuyoshi。组蛋白脱甲基LSD1对骨骼肌细胞的代谢重编程，生物化学，91：31-37，2019。18。中村。你和我为什么与众不同？物种与遗传科学，日本临床营养协会杂志，34：19-23，2018。
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● 第一类：国际会议 1（在研） 论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。 “正在进行的工作”类别提供了展示、接受反馈以及讨论仍处于探索阶段的新想法或研究的机会。该类别的论文应准备扩展摘要（遵循国家会议网站指定的格式的 1-2 页 PDF 文件）。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。请在作者信息下方的摘要部分中包含 1) 目标和 2) 结果或结论的概述。如有必要，请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。 ● 第 2 类：国际会议 2（常规）论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。常规类别提供了展示未发表研究成果的机会。此类论文请按照国家会议网站指定的格式，创建 2 至 8 页的 PDF 文件。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。在作者信息下方的摘要部分中，请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有必要，请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。此外，在提交给常规类别的论文中，我们将鼓励那些被认为与本次会议特别相关且优秀的论文提交到扩展的新一代计算期刊的特刊。 ● 第 3 类：综合会议定期举办与论文相关的人工智能及相关领域的学术论文和案例报告。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质领域的J-1至J-11。 在作者信息下方的摘要部分中，请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有需要，请提供方法。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。