然而,最近,反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”,5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如,可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高,但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因,其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义:为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入,不仅要监管 ESG 评级的公司,还要在评级过程中检查其整个供应链。哦,最后,作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”,这“可能对美国企业不那么友好”。
谁准备好冒险了?一个与众不同的世界?一段社会失去了一切正常感、诚实、忠诚、尊重和尊严的旅程。我会用背叛、诈骗、假爱的故事让你眼花缭乱。欺诈。自 COVID-19 以来,身份欺诈呈上升趋势。它已经成为一种流行病。你的互联网是通往孤独灵魂的大门。它是一个获取知识的地方,可以管理你的家庭和企业,与家人和朋友保持联系,甚至可以进行网上银行。它取代了百科全书,但它也是掠食者的聚集地,他们正在寻找你。如果你的世界正在崩塌,那么你就会成为这些怪物的受害者。他们是聪明的互联网专业人士,他们是操纵大师,如果你愿意的话,这是他们的强项。狡猾的阴谋寄生虫。一旦他们赢得了你的信任,用浪漫的文字、鲜花和诗歌迷住了你,他们就会开始掌控你的生活。请相信我,你之前所经历的空虚将变成无底洞。
脑指纹识别是一种备受争议的法医技术,它通过分析脑电波对计算机显示器上显示的词语、表达或物体的响应来追踪可识别信号的感知。人们认为,如果被告事先知道事件或事件,嫌疑人对事件或活动细节的反应将代表事实。其中一种应用是测谎。据预测,该设备是迄今为止最有效的测谎仪,据称可以检测出自信地通过测谎仪(传统测谎仪测试)的狡猾被告。脑指纹识别旨在通过评估电磁脑电波对显示器上显示的词语、短语或图像的响应来确定实体是否检测到与事件或事件相关的特定数据。劳伦斯·费韦尔博士于 1992 年使用了这种方法。该博士学位将一种与捏造分析密切相关的犯罪干预技术公司化,他将其命名为“费韦尔脑指纹识别”。
摘要 摘要 一千多年前,印度占世界 GDP 的 30% 或更多,这是历史上任何其他国家都未曾达到的水平。随后中国崛起,侵略者洗劫和掠夺印度。欧洲殖民者随后不久到来,继续更有系统地掠夺印度。今天,中国已经弥补了失去的增长,并已成为世界第二大经济体。在民主政治框架下,一些狡猾腐败的政治参与者正在努力取得进步。过去五年,印度的民族主义热情高涨,并产生了新的希望,即抓住古老而历史悠久的经济氛围和治理,并在 COVID-19 疫情下实现更快的进步。本 SWOT 分析列出并讨论了鼓励人们抱有快速增长希望的因素。它还强调了束缚哪怕是适度进步的制约因素。鼓舞人心的领导力可以帮助实现内在的经济老虎,从而至少在未来十年内实现 10-12% 的年增长率。
赫菲斯托斯兼具技术(生产知识)和才智,后者是狡猾的智慧、机会主义和经验的表现形式,受到高度推崇。希腊人的矛盾态度与我们当今的教育体系以及当今哲学有着相似之处。汉娜·阿伦特和理查德·桑内特等现代哲学家认为制造是人性中非常宝贵的元素。阿伦特通过将“劳动动物”与“制造人”进行对比来承认制造的解放力量,前者忙于日常琐事而毫无进展,后者是制造的人,可以自由地制造和毁灭事物,因此“他是整个地球的领主和主人”(阿伦特,1958 年,第 139 页)。 Sennett (2008) 钦佩工匠的先进技能,他认为这是一种体现性的参与,它使人性扎根于物质性,并改变了个人的世界观。他认为,这在一个倾向于由精神活动主导的世界中是一种重要的平衡。当今的创客运动也强调了“制造”的解放力量。
诗篇代表唐纳德的边界流体艺术品,同时是政治,实验性和无分类的。他的作品在上个世纪末对生物Art领域和人工智能的创造性使用赋予了意义 - 因此是保护者的噩梦。多年来,由唐纳德(Donald)的合伙人黛安·西蒙斯(Diane Symons)和艺术家基思·派珀(Keith Piper)驾驶的唐纳德·格罗德尼(Donald G Rodney)的庄园一直保护着这些艺术品。与他那持续的电子组合的创伤相比,获得更多传统物品的情况变得轻而易举。,即使是内脏溃疡的灭绝电子设备也是一个狡猾的诗篇,而诗篇的维护也冒着成为电子和武装部计算机升级的船只的风险。但是,Theseus没有神经网可以通过或确实得到基于TATE的基于时间的媒体保护单元来敏感地以可显示的形式保留作品,即使它始终将是一种无关紧要的算法行为,唐纳德(Donald)的核心是唐纳德(Donald)的缺席,也很明显地存在。
零知识证明(ZKP)已经从成为一个口头上的概念而发展,该概念为实用,现实世界中的实现提供了隐私和验证,并以狡猾的(成功的非互动性知识论证)作为最重要的创新之一。先前的工作主要集中在为其设计更有效的Snark系统和保护安全证明。许多人认为Snark是“仅数学”,这意味着被证明是正确且安全的是在实践中是正确的。相比之下,本文着重于评估现实生活中Snark实施的端到端安全性。我们首先使用系统模型建立基金会,并建立威胁模型并定义使用SNARKS的系统的对抗性角色。我们的研究 - 对SNARK实施中的141个实际漏洞进行了广泛的分析,提供了详细的分类法,以帮助开发人员和安全研究人员了解采用Snarks的系统中的安全威胁。最后,我们评估了现有的防御机制,并提供了推荐,以增强基于SNARK的系统的安全性,为将来的实施铺平了道路。
网络钓鱼仍然是针对个人和企业的网络犯罪分子最成功的攻击媒介。网络犯罪分子喜欢网络钓鱼。不幸的是,这并不是无害的河岸追求。当犯罪分子进行网络钓鱼时,您就是鱼,诱饵通常包含在诈骗电子邮件或短信中。犯罪分子的目标是说服您点击其诈骗电子邮件或短信中的链接,或泄露敏感信息(例如银行详细信息)。这些消息可能看起来像是真实的,但却是恶意的。一旦点击,您可能会被发送到一个狡猾的网站,该网站可能会将病毒下载到您的计算机上,或窃取您的密码。截至 2021 年 4 月 30 日,已有超过 580 万封电子邮件被报告给可疑电子邮件报告服务 (SERS)。该工具由国家网络安全中心 (NCSC) 和伦敦金融城警察局于去年 4 月推出,允许公众将可疑电子邮件转发给自动系统,该系统会扫描其中的恶意链接。自推出以来,已有超过 43,000 个诈骗网站和 84,000 个恶意网站被删除。
稍加思考就会发现,经典的 2 n / 2 + 1 次查询(即指数级多)是必要且充分的,可以在最坏情况下确定性地解决问题。充分性是显而易见的(为什么?)。对于必要性,假设我们有一个确定性的经典算法,该算法声称在任何情况下都可以确定地解决这个问题,对于任何满足承诺的 f,同时进行 K ≤ 2 n / 2 次查询。在这里,查询的选择甚至可能以任何方式自适应地取决于先前查询的结果。一个狡猾的对手(具有函数 f )可以迫使该算法失败,如下所示(从而显示必要性):当算法应用于他时,他实际上还没有先验地选择他的函数 f ,而只是对所有查询回答 0。最后,他的函数在 K 个输入上固定下来,但如果 K ≤ 2 n / 2,他仍然可以自由地完成他的函数的定义,使其为常数或平衡,并使其与算法得出的任何结论相矛盾。类似地,对于任何概率经典算法,其最终输出仍然需要确定性地正确(尽管在此过程中可以使用概率选择),算法的每个概率分支必须本身确定性地工作,并且上述论点适用于它们,再次表明查询的数量(在任何概率分支上)必须至少为 2 n / 2 + 1。
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论,至少是其流行的形式,他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力,大大超越了我们目前的局限性,并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而,从最广泛的意义上讲,模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟,并且只要有足够的想象力,这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民,让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时,这个命题尤其有力。先验地,这些都是简单的逻辑可能性,我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家,目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么,以及这是否可以实现。为了便于讨论,我们承认,即使不是在我们的现实中,而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中,足够的计算能力是可以实现的,因为没有理由相信不是这样。