综合供应链管理课程成立于 2003 年,由圣路易斯大学供应链卓越中心提供。自那时起,该课程不断进行修订和改进,以确保始终与最新的供应链最佳实践和技术进步保持同步。虚拟 ISCM 课程由八个独立模块组成,通过 Zoom 提供十二个 6 小时的课程。除此之外,参与者以团队形式工作,为他们选择的公司选择并完成流程改进项目。我们欢迎由我们计划参与者的雇主赞助的项目,并强烈鼓励参与者为其公司当前面临的问题制定切实可行的解决方案以及实施计划。
该装置是完全符合 EN54-4 标准的电池充电器,某些型号还包含可与 GFE 所有可寻址面板一起使用的环路接口。它将监控所有故障情况,包括:充电器故障、充电器电压水平、输入电压电源故障和电源移除。它可以作为独立模块提供,也可以装在 ABS 塑料外壳中,包括 28V DC @ 1.7 或 2.4 安培 PSU。独立单元的额定电流为 10A,并配有散热装置。电池电量受到全面监控,电流输出受控制并限制为最大 4 安培。提供两个辅助输出继电器,均配备一组转换触点。一个用于发出故障情况信号。输出继电器仅适用于可寻址版本,可在包含在 IO 组中时使用。
4 Yogesh Y. putage,学生,计算机工程系,帝国工程与研究学院,浦那。 ------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今世界,人工智能为任何问题都提供了广泛的解决方案。本文介绍了一种“盲人人工智能引导系统”。该系统是深度学习和物联网的跨学科方法。我们的设备形状像一副眼镜,可以为这些人提供有效和安全的引导。与现有系统相比,该系统快速而准确,通过使用 YOLO 算法从摄像头提供的图像帧或视频中检测物体,并使用超声波传感器和红外传感器的独立模块检测障碍物。此外,为了引导人员,我们使用自然语言处理来语音指挥系统并以语音的形式获取感知。该系统可以帮助检测楼梯、任何地方的文本、人、挖掘、臀部、车辆、门、障碍物和货币,这将有助于盲人独立生活。关键词:人工智能、深度学习、物联网、YOLO 算法、物体检测、超声波传感器、红外传感器、自然语言处理。1. 简介
摘要 - 乳腺癌构成了全球健康挑战,需要为改善患者预后的先进诊断系统。这项研究介绍了乳腺癌诊断系统(BCD),采用了精致的编程语言,例如JavaScript,React和Python,以开发高级专家系统,以迅速而精确的乳腺癌诊断。强调准确性,早期检测和明智的决策。bcds解决了乳腺癌诊断的复杂性质。其全面的解决方案利用强大的编程语言的功能来确定效率和精度的优先级,旨在增强医疗保健专业人员的诊断过程。严格的测试可确保独立模块,逻辑决策和数据验证的可靠性。BCD通过用户友好的着陆页和清晰的操作指南展示了有希望的结果。该系统是对医疗技术的宝贵贡献,解决了乳腺癌诊断和护理的复杂性,从而表示乳腺癌诊断系统的大步迈进,并强调了对医疗保健技术进步的持续需求。在进一步发展这项研究时,通过将更大,更多样化的数据集纳入解决乳腺癌的复杂挑战将有助于提高早期发现的认识,从而扩大验证研究。关键词 - 乳腺癌,乳腺癌诊断系统(BCD),早期检测和医疗保健专业人员。