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脑血液循环数字孪生为个人提供最佳医疗护理
利用个人（甲）的脑循环数字孪生，可以根据其脑循环数据确定风险因素的值。每次检查都会提供风险因素的值，然后将其与代表疾病状态的临床信息一起发送到“脑循环人体数字孪生”。通过对许多个人实施此操作并积累数据，可以创建一个“脑循环人体数字孪生”，描述风险因素的纵向变化与疾病进展之间的关系。利用它，可以预测另一个人（乙）的疾病进展。换句话说，通过分析从乙的脑循环数字孪生和“脑循环人体数字孪生”中获得的风险因素和健康状况的纵向变化，医生将能够预测乙的疾病进展。该图展示了在患病前预测疾病转变的一个例子。
循环数据助力循环经济
2020 年 3 月，欧盟委员会通过了一项欧盟工业战略，以应对绿色和数字化转型的双重挑战，其原则是欧洲必须利用数字化转型的潜力，这被视为实现绿色协议目标的关键推动因素。与工业战略一起，新的循环经济计划 2 将帮助“实现欧盟经济现代化并刺激气候中性和循环产品领先市场的发展”。该计划包括一项“可持续产品”政策，以支持基于共同方法和原则的所有产品的循环设计。它将优先减少和再利用材料，然后再回收它们。虽然循环经济行动计划将指导所有行业的转型，但已经明确表示，行动将特别侧重于资源密集型行业，如电子和 ICT、电池和汽车、包装、塑料、纺织品、建筑和建筑、食品、水。