由于现代生物学和信息技术(例如人工智能(AI))的迅速发展,药物开发过程有望进行重大转化。由于这些新技术和概念在培养药物开发的每个阶段,因此,研究和发展的效率和成功率将有所改善。中医(TCM)是涵盖草药,针灸和气功的悠久的治疗系统,也将受到这些进步的深刻影响。在接下来的十年中,传统中医研究将与现代技术和概念融为一体,既有机会和挑战。到2035年,TCM预计将通过更现代和开放的研发模型与现代医学合并,从而为治疗更广泛的疾病提供了实质性的支持。
亚里士多德和老普林尼等古代人物观察到了生物发光现象,它已从自然界的好奇心转变为现代医学中具有强大潜力的工具。生物发光标记使研究人员能够通过将荧光素酶基因整合到细胞中来观察和追踪疾病,当存在荧光素等底物时,细胞会发光。这种非侵入性成像技术可以实时监测活体动物模型中的疾病进展和治疗效果,为癌症生长、转移和传染病动态提供关键见解。⁹
除了其生态贡献外,真菌在医学中也很重要,它们已经使用了几个世纪。真菌物种,例如青霉和曲霉菌,一直是关键抗生素和其他治疗剂的来源,彻底改变了现代医学。除了在医疗保健中的使用之外,真菌在诸如粮食生产之类的行业中至关重要,它们被用来发酵面包,奶酪,啤酒和葡萄酒。真菌(例如酿酒酵母)被广泛用于烘烤和酿造,因为它们能够将糖转化为酒精和二氧化碳。此外,真菌在生物修复中发挥作用,在那里它们分解了环境污染物,包括漏油和重金属,并将其转化为无害的物质。
有效抗生素的现成可用性为所有现代医学提供了基础。抗菌耐药的不断增加会持续降解现有抗生素的功效,因此需要开发创新的化合物和策略,仅仅是为了维持现状。缺乏解决这个问题的新型抗生素,尤其是对于困难 - 治疗革兰氏 - 阴性感染,已经有充分的文献记载。在这里,我们描述了靶向脂多糖合成的独特抗生素类别的开发,从初始命中到具有良好药物的化合物 - 例如特性和有效的体内活性。这项工作验证了这些化合物的靶标,革兰氏 - 阴性细菌的LPXH是抗生素的可行靶标,而我们研究的化学系列是有望进一步开发的。
太空一直吸引着人们。自第一次太空飞行以来已经过去了很多年,除了巨大的技术进步之外,对太空中人体生理学的理解水平也在不断提高。本文旨在总结近期关于太空环境(微重力、压力差、宇宙辐射等)对短期和长期太空任务期间人体系统影响的研究成果。本文还提出了为了安全地延长人类在太空停留时间必须解决的最大挑战和问题。在这个工程能力不断提高、殖民其他星球的计划以及对商业太空飞行兴趣日益浓厚的时代,现代医学最热门的问题似乎是了解长期停留在太空的影响,并找到解决方案以尽量减少太空环境对人体的有害影响。
Preetha博士倡导了深层临床医生的参与和现代医学方案,以不断增强临床结果。她的领导层将最新的治疗方法和实践带到了印度,阿波罗的临床卓越表现在国际上得到认可,通常超过了全球临床结果标准。她领导了开创性技术的建立,例如南亚的第一个质子癌疗法和ZAP-X,使晚期疗法更容易获得,并减少了采用新疗法的滞后。阿波罗医院的成功源于其12,000多个强大的临床团队及其为提供世界一流护理提供的平台。Preetha博士的力量在于建立该生态系统并根据全球标准进行基准测试临床结果。
1虽然团队打算在靠近患者生活和工作的社区中提供尽可能多的服务,但必须在医疗中心的复杂环境中提供高度技术和复杂的疗法。“心脏电生理学是现代医学中技术驱动最多的专业之一,” MedStar Health心脏电生理学总监Zayd Eldadah博士说。“早期采用了计算机,机器人技术,三维映射以及设备的小型化,人工智能的整合以及许多其他进步,突出了EP的创新如何改变心脏节奏的护理。最先进的专业值得一个最先进的创新中心,我们希望这项未来的EP实验室将向今天需要他们的疗法提供明天的疗法。”
期刊、临床实践和教科书中提供有关数字技术和人工智能系统的最新医疗信息,让放射科医生了解患者护理,从而使图像判读更快、更可靠、更便宜。本研究回顾了 27 篇关于数字技术和人工智能 (AI) 在放射学研究中应用的文章,研究了电子健康系统记录、数字放射影像数据库、IT 环境和机器学习的结合——后者已成为现代医学中最流行的 AI 方法。本文研究了 AI 技术实施阶段归档和通信系统的新情况。它探讨了在实践中使用 AI 系统最合适的临床要求。继续发展自动化系统集成,探讨信息系统、数据库和记录的使用,将推动放射学理论和实践的进一步进步。
基于Au纳米颗粒(NPS)的新型杂化纳米复合材料的胶体合成,通过– rating在1-氨基吡啶(AP)功能官能化的氧化石墨烯(RGO)上堆叠进行了优化,以探索实验参数对最终纳米结构的影响的影响。所得的纳米复合材料在有机溶剂中表现出可分散性,以修饰筛网碳电极。电化学分析揭示了多巴胺检测能力。AP链接器促进了NP-RGO电子耦合,影响电导率和AU NP大小依赖性电分析活性。混合纳米植物对多巴胺的确定表现出了优越的电效率,展示了现代医学中护理生物标志物监测的潜力。