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通过实例模式编写器实现可泛化的隐式神经表征
尽管隐式神经表征 (INR) 近期取得了进展，但对于基于坐标的 INR 多层感知器 (MLP) 来说，学习跨数据实例的通用表征并将其推广至未见实例仍然具有挑战性。在这项工作中，我们为可推广的 INR 引入了一个简单而有效的框架，该框架使基于坐标的 MLP 能够通过仅调节早期 MLP 层中的一小组权重作为实例模式组合器来表示复杂数据实例；其余 MLP 权重学习跨实例通用表示的模式组合规则。我们的可推广 INR 框架与现有的元学习和超网络完全兼容，可用于学习预测未见实例的调节权重。大量实验表明，我们的方法在音频、图像和 3D 对象等广泛领域都实现了高性能，而消融研究验证了我们的权重调节。
MatFuse：利用扩散模型实现可控材料生成
在计算机图形学中创建高质量的材质是一项具有挑战性且耗时的任务，需要很高的专业知识。为了简化这个过程，我们引入了 MatFuse，这是一种统一的方法，它利用扩散模型的生成能力来创建和编辑 3D 材质。我们的方法整合了多种条件来源，包括调色板、草图、文本和图片，增强了创造可能性并对材质合成进行了细粒度的控制。此外，MatFuse 通过多编码器压缩模型的潜在操作实现了地图级材质编辑功能，该模型可以学习每个地图的解开的潜在表示。我们在多种条件设置下展示了 MatFuse 的有效性，并探索了材质编辑的潜力。最后，我们根据 CLIP-IQA 和 FID 分数定量评估生成材质的质量，并通过开展用户研究定性评估生成材质的质量。用于训练 MatFuse 的源代码和补充材料可在 https://gvecchio.com/matfuse 上公开获取。
实现可持续发展目标 7 的挑战和解决方案
联合国制定了“ 2030 年议程”，其中提出了 17 个不同的“可持续发展目标”（SDG），以从根本上改变目前的发展现状。其目的是到 2030 年转向真正可持续的实践，以应对与人为气候变化相关的风险。5 这 17 个可持续发展目标涵盖各个方面，包括性别不平等、饥饿、减贫、负责任的消费和生产等。其中，三大挑战是整个 2030 年议程的基础：（a）社会不平等；（b）环境污染和破坏；（c）化石燃料能源危机。必须针对当前经济框架中生产手段和方法的批评来解决挑战（a）和（b）。应该通过改变能源的生产和分配方式来应对挑战（c）。当前的能源危机持续不断，不仅是因为化石燃料污染了大气，还因为全球每年的能源需求都在急剧增长。6,7 根据 2030 年议程，必须将能源模式转变为可再生、无污染的能源，并大幅提高发电装置的效率和生产能力。考虑到这一点，作为可持续发展目标 7（可负担的清洁能源）重点关注的化石燃料挑战包含了能源转型范式的概念，即从目前以化石为基础的能源生产状态转变为新的能源生产状态，以寻求更健康的自然和生态未来为基础。全球南方是指位于亚洲、非洲、拉丁美洲和加勒比地区的中低收入国家，与全球北方的高收入国家形成对比。3 全球南方一词的使用是指殖民主义和新帝国主义造成的巨大不平等。与全球北方的差异，以及全球南方国家之间的差异；例如能源分布、人口、依赖负担、农业生产和能源转型方式，需要在每个国家的文化、政治和经济背景下进行细微的、特别的关注。这对于认识到转型的驱动因素很重要：收入、能源价格、能源获取、当地燃料供应以及针对当前基础设施提出的解决方案的可行性。从巴西、俄罗斯、印度和中国等全球南方国家交通、基础设施和工业前所未有的增长来看，人口增长和随之而来的能源需求上升似乎明显要求能源系统在发电和分配策略方面进行突然改变。全球南方的能源部门必须更加高效、一体化和具有成本效益，这为确保可持续和清洁的系统创造了机会。此外，全球南方国家对全球温室气体排放的贡献也将增加，使实现可持续发展目标 7 成为一项主要优先事项。8
系统探索工业 5.0 供应链以实现可持续发展
摘要 工业 5.0 的出现为制造业提供了新的视角，旨在创造可持续、以人为本和有弹性的方法。供应链通过将供应商与客户联系起来并提供增值产品和服务，在实现这些目标方面发挥着至关重要的作用。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但对制造业这种范式转变的考虑仍然不明确。为了解决这一差距，本文对 8,079 篇初始语料库中的 103 篇研究文章进行了系统的文献综述，并提出了制造业供应链 5.0 的概念框架。该框架以文献的主题分析为基础，包括转型的驱动因素、对制造业供应链的影响、挑战和结果。这项研究为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在研究工业 5.0 供应链的影响，强调其增强可持续性、社会福祉和经济增长的潜力。此外，提出的概念框架和研究机会有助于指导围绕这一新兴主题的未来研究和实际应用。
实现可重复的肿瘤类器官培养
类器官通过在体外准确重现组织和肿瘤的异质性，为推动临床前研究和个性化医疗展现出巨大潜力。然而，缺乏标准化的癌症类器官培养方案阻碍了可重复性。本文全面回顾了当前与癌症类器官培养相关的挑战，并强调了该领域最近的多学科进展，特别关注肝癌类器官培养的标准化。我们讨论了导致技术差异的非标准化方面，包括组织来源、加工技术、培养基配方和基质材料。此外，我们强调需要建立可重复的平台，以准确保留母体肿瘤的遗传、蛋白质组学、形态学和药理学特征。在每个部分的末尾，我们的重点转移到原发性肝癌的类器官培养标准化。通过应对这些挑战，我们可以提高癌症类器官系统的可重复性和临床转化，从而使其在精准医疗、药物筛选和临床前研究中具有潜在应用。
区块链技术在能源领域的应用，实现可持续未来
摘要 在旧的能源控制系统中，由于系统是集中式的，用户没有自由以自己的选择和费率买卖能源，并且还存在许多问题，例如窃电案件以及损失，这些损失的负担直接包含在公共账单中。现在，在区块链引入之后，这些问题已经得到解决，例如区块链技术允许用户通过安全的交易系统按照自己的费率自由买卖能源。采用集中控制技术的传统能源系统无法解决许多问题，例如用户无法自由以安全的方式在网络中买卖能源，而区块链与微电网的结合具有解决所有现有问题的所有功能。在本文中，将研究区块链技术的特点以及区块链在清洁能源系统中的应用，以便利用微电网为用户提供廉价电力，因为区块链为能源分配和交易提供了完整的解决方案。此外，还将关注一些主要当前问题，例如效率低下、损失和蚂蚁算法模型以有效地在网络中分配能源。
关于丁醇毒性的发现可能使廉价的生物燃料生产
丁醇对产生它的微生物有毒。加州大学加州大学工程与应用科学学院化学与环境工程学院副教授乔纳森·尼克尔（Jonathan Nickels）说，这种毒性限制了发酵过程中可以产生的丁醇的数量，对基于生物的生产提出了挑战。
AI发现可以提高员工工作经验
计算机和软件以其能力以比人类更精确，速度和一致性执行某些任务的能力改变了经济。，尽管传统计算方面取得了重大进展，但一些工作场所活动（写电子邮件，分析数据或创建演示文稿）很难编纂并且已经违反了计算机化。
细菌发现可以加速蚊子控制方案
埃克塞特大学和瓦格宁根大学的这项新研究研究了腺菌细菌如何影响蚊子幼虫的发展。结果表明，Asaia一天将开发时间加速了，这可能会促进需要生产数百万成人的质量养育方案。
夫妇帮助研究人员发现可能能够保护Covid-19
I/III型IFN和ISG在PBMC中用Poly（I：C）转染为1、4和18H的表达。数据相对于未刺激的细胞，将数据作为基因表达表示。（a）不一致的夫妻中的基因表达，其中绿线代表未感染或无症状的女性在covid-19中表示IFIT3的表达，而红线表示在Covid-19的COVID-19再感染的雄性中的IFIT3表达。（b）在症状女性中的基因表达于19（对照），其中粗线表示IFIT3的表达。（c）对重新感染的雄性之间不同IFIT3基因表达的比较分析，