联邦警察和心脏外科医生的特种部队有什么共同点?这可能是公众的权力印象吗?巨大的责任都带有特色菜和领域的专业知识。您对它的思考越多,相似之处就越可见。这两个职业都属于最高的冒险群体。这两个专业的基本是心理和身体上必要的峰值表演。集中精力,敏锐的头脑,训练有素和对每种情况的完美处理,即使在高压下也是目标。要提供这些高峰性能并保持清晰的头脑,需要对人际关系行为和反射沟通的深刻理解。这就是为什么团队(Torsten Doenst教授; PD Dr. GloriaFärber博士; Andreas Beckmann博士; Hristo Kirov博士; Hristo Kirov博士;TúlioCaldonazo博士;TúlioCaldonazo博士; Ulrich Schneider博士; Regina sigina sanneider; Regina sigina sander; Regina Egina sander,M.A。; fürKonoktforschung und KrisenberatunggünterWeber研究所;内部系统教练
明尼苏达州劳工和工业部 (DLI) 部署了一项新技术,该技术将用于虚拟检查特定类型的项目。最初,只有楼梯升降椅安装将使用该技术进行检查。所提供的虚拟检查类型称为离线现场报告 (OFR),由安装人员进行,提交后由州检查员在线审查。该技术由 VuSpex 开发,他们的 OFR 产品称为 VuSpex Go。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI:10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底,本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看,这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远;然而,他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
指导CES实施的中心原则是系统将需要收回其成本以长期确保可持续性。网格系统将为项目和开发带来巨大的成本(例如,开发现场报告,可行性和影响研究,财务成本,监管成本,土地购买)和运营成本(用于运营,维护和管理)。像Ceset这样的小型项目可能会从资本投资开始,以支付建立成本。但是,成本回收应与更大的投资一起支持运行成本,这可能需要确保项目的连续性。费用将获得连接费和电力销售以及可用补贴的收入。无论如何,确保可靠且持续的收入来源对于维护项目至关重要。
关注透明度和现场报告的完整性,10 11和由此产生的可用性。对于读者(包括同行审稿人,编辑,卫生专业人员,监管机构,患者和公众),不完整或不准确的报告会损害严格评估研究设计和方法的能力,对研究结果充满信心,并进一步评估或进一步评估或实施预测模型。模型的报告不良可能还可能掩盖设计,数据收集或进行研究中的缺陷,如果该模型是在临床途径中实施的,则可能会造成伤害。在减轻偏见的措施不足时,可以认为危害会发生。更好的报告可以建立更多的信任,并影响医疗保健中预测模型的使用和公众的可接受性。作者具有道德和科学的义务,可以完全透明地诚实地报告他们的研究。已故的道格·奥特曼(Doug Altman)及其同事指出,“好的报告不是可选的;这是研究的重要组成部分。13
一般信息矿业工程系于1982 - 83年成立。它为采矿工程课程提供了技术学士学位。该课程已在1996年,2001年,2008年和2016年早些时候获得国家认证委员会的认可,并获得了“ A”等级。在其存在的38年中,有34批学生已经逝世,约有600名学生毕业。现在和过去的学生的表现与国际标准相媲美。矿业工程中的B技术是学期的4年课程。给出了40%的接触时间的权重,而理论的重量为60%。评估基于会话考试,实际测试,最终笔试,内部Viva-Voce检查,家庭作业,现场工作质量,现场报告,研讨会和项目工作。评估是100%内部的。该课程定期升级,目前相对分级正在运行。女性候选人已被允许参加B Tech(采矿)课程。该部门还提供了发掘工程和博士学位的M.Tech。
摘要 — 过去几十年来,疟疾威胁一直是全球主要健康问题之一,特别是在中低收入国家。70% 的肯尼亚人口生活在疟疾流行区,由于收入不足、距离和社会文化等因素,大多数人无法获得医疗服务。尽管有各种研究尝试使用显微镜下的血涂片来对抗疟疾,但这种方法耗时且需要熟练的人员。为了有效解决这一问题,本研究引入了一种新方法,该方法将 InfoGainAttributeEval 特征选择技术和基于人工智能和机器学习 (AIML) 分类器的参数调整方法与特征相结合,以更准确地诊断疟疾类型。所提出的方法使用从 4000 个样本中提取的 100 个特征。使用人工神经网络 (ANN)、朴素贝叶斯 (NB)、随机森林 (RF) 分类器和集成方法 (Meta Bagging、随机委员会元和投票) 进行了多组实验。朴素贝叶斯的结果最好。它实现了 100% 的准确率,并在 0.01 秒内建立了模型。结果表明,所提出的方法可以准确地对疟疾类型进行分类,并且与现场报告的结果相比具有最佳效果。
在克里特岛东部的米诺曼镇古尼亚附近的Sphoungaras和Pacheia Ammos的墓地提供了一种镜头,可以通过这些镜头来检查青铜时代Aegean的技术和文化转型。在这些墓地上发现了大约400个pithoi,这些大型罐子中的一个子集(传统上用于存储)表现出与家用pithoi明显不同的形态特征。我的研究将这些pithoi作为专门建造的葬礼船只调查,并探讨了在晚期原始和新普拉特时期(公元前1800 - 1470年)中了解Minoan Mortuary传统和社会组织的影响。本演讲将解决一个关键问题:形态学和上下文证据如何将目的建造的Pithoi与重复使用的家庭容器区分开来,这揭示了有关Minoan技术和社会动态的何种揭示?基于克里斯塔基斯(Christakis)(2005)的基础标准,我认为这些埋葬的罐子反映了对变化的太平间意识形态和大批量埋葬的要求的细微反应。使用现场报告和比较分析,我将将这些Pithoi连接到附近的古尔尼亚镇,以了解潜在的社会文化转变,这可能需要更多的个人主义埋葬方法。这项研究还将这些pithoi置于更广泛的Minoan埋葬实践中,将它们与其他地区和埋葬装置进行了比较,以确定专门建造的葬礼设备的现实。通过检查其使用,形态和埋葬环境的时代,这项研究阐明了这些专业人工制品的备受争议的存在和功能。通过检查这些文物,陈述阐明了物质文化是理解爱琴海青铜时代技术适应,社区需求和身份构建之间动态的一种媒介。
巴黎,2022 年 11 月 28 日——Deepomatic 完成了 1030 万美元的 B 轮融资,部分资金由 Orbia 通过其企业风险投资基金 Orbia Ventures 提供。此轮融资将推动该公司在欧洲、北美和拉丁美洲的扩张,并使 Deepomatic 在能源和移动领域获得新客户。Orbia 与德国公用事业公司 EnBW New Ventures 的企业投资基金以及现有投资者 Alven、Hi Inov-Dentressangle 和 Swisscom Ventures 联手。为了解决目前全球范围内部署和维护关键基础设施和通信网络的技术人员短缺的问题,Deepomatic 设计了一种现场解决方案,使电信和公用事业公司能够使用 AI 工具简化网络报告和管理。Deepomatic 的平台由一个图像识别引擎、一个技术人员的移动应用程序和一个基于浏览器的业务监控和支持解决方案组成,可以快速分析照片和现场报告。 Deepomatic 平台可提高技术人员的工作效率和质量控制,使团队之间可以更轻松地访问运营数据以进行主动维护计划,而且事实证明,该平台可将网络技术人员的重访率降低多达 15%。Deepomatic 首席执行官 Augustin Marty 表示:“我们很高兴欢迎两位新的国际投资者加入 Deepomatic,开启公司的新篇章,这象征着我们在海外的强劲增长雄心。作为一家德国公用事业集团的一部分,EnBW New Ventures 和 Orbia Ventures 的加入,以及 Orbia 在公用事业和电信领域的全球影响力以及在北美的根基,将帮助我们接触新客户,并为我们提供运营专业知识,以加速我们的国际部署。我还要感谢我们现有的投资者,他们一致决定再次投资 Deepomatic,感谢他们重新给了我们信心。”如今,Deepomatic 为 20 家大型电信和公用事业公司提供协助,支持 20,000 名技术人员和操作员完成日常任务,并在其平台上每月生成 100 万条运营分析。 Deepomatic 将利用 B 轮融资加速其利用移动代理技术进军欧洲、北美和南美的可再生能源、电动汽车、建筑和保险领域。此外,该公司还打算投资建设数据库,并为工业客户开发预测性维护服务。Orbia Ventures 董事总经理 Eitan Dekel 表示:“我们很高兴能参与这轮融资,这将帮助 Deepomatic 实现其增长潜力。Deepomatic 领先的视觉自动化平台在将人工智能技术应用于现场作业方面处于领先地位,并且已经