1. 承包商保证所交付的货物在印度任何气候和任何储存和运输条件下,自采购之日起 90 天内质量完好、卫生,并符合梨小米粉(Bajra 面粉)的 DFS 质量参数。2 如果在保证期内,新德里陆军总部 QMG 分支机构的供应和运输总监或代表其行事的任何官员宣布供应商或其中一部分质量不完好、不卫生或不符合梨小米粉(BaBra 面粉)的 DFS 质量参数,则其对该特定货物是否完好、卫生或符合梨小米粉(BaBra 面粉)的 DFS 质量参数的意见将为最终意见。买方有权在向承包人发出充分通知后,以其认为必要的任何方式处置已没收的货物,并可自行决定允许承包人在规定期限内更换已没收的货物,或从承包人处收回货物的售价以及买方就此支付的销售税和消费税(如有),以及从交货地点到货物最终被没收地点发生的所有附带费用和运费。供应和运输总监或任何代表其行事的官员以书面形式向承包人通报的关于某批货物已被没收的声明,承包人将视其为该批货物被适当没收的确凿证据,前提是该意见由总监签发。
抽象的幼苗根特性影响了充满挑战的环境下的植物建立。珍珠小米是最热和干旱的谷物作物之一,可在整个撒哈拉以南萨赫勒地区提供重要的食物来源。Pearl Millet的早期根系具有一个单一快速生长的主要根,我们认为这是对Sahelian气候的适应。使用作物建模,我们证明了早期的干旱压力是珍珠小米被驯化的萨赫尔农业部的重要限制。此外,我们表明,珍珠小米的一级根生长与田间条件下的早期水胁迫耐受性相关。遗传学包括全基因组关联研究和定量性状基因座(QTL)方法,可以确定控制此关键根特征的基因组区域。结合基因表达数据,这些基因组区域之一的重新序列和重新注释,确定了谷歌蛋白编码基因PGGRXC9作为候选应力弹性根生长调节剂。对其最接近的拟南芥同源物Atroxy19的功能表征揭示了该谷胱甘肽(GRX)基因进化枝在调节细胞伸长中的新作用。总而言之,我们的研究提出了GRX基因在赋予根细胞伸长并增强珍珠小米对萨赫勒环境的弹性方面的保守功能。
摘要化学污染对野生动植物微生物的影响很少受到关注。一个新概念正在出现,其中微生物组对于托管动物或植物健康至关重要,对生态系统至关重要。数据主要是关于哺乳动物,鸟类和鱼类的。改变环境条件(例如盐度,pH,季节)和暴露于化学物质会改变g,肠和皮肤微生物组的组成。肠道微生物组也受饮食调节,并暴露于包括金属,纳米材料,杀菌剂或微塑料的化学物质。但是,微生物组的变化不一定会推断出对宿主的不利影响,并有一些共同适应的证据。应通过微生物组宿主相互作用来重新审视杀生物剂和新纳米材料的环境风险评估,以更好地保护野生动植物和生态系统。
由于语言,健康信念,临床表现和临床医生偏见的差异,少数民族和LSEC的患者的临床结果较差。4 - 8为了解决这个问题,有频繁的教学,研究和其他临床计划,以说明这些领域内医学院教学的缺乏。9 - 11这些举措也被采用来教育在LSEC率较低且种族多样性较低的地区接受培训的同事。尽管做出了这些努力,但最近的系统评价得出的结论是,少数民族和LSEC背景的患者仍处于给药错误,护理并发症,不良药物影响和医疗保健相关感染的风险更高。6,7除了上述倡议外,促进种族/民族/SEC一致的患者 - 临床医生的互动已成为改善这些组患者结果的长期解决方案。增加医疗劳动力的多样性以更好地与全国人口的多样性相匹配,可以在健康方面带来许多好处;患者与医生有更多的联系,
诗篇代表唐纳德的边界流体艺术品,同时是政治,实验性和无分类的。他的作品在上个世纪末对生物Art领域和人工智能的创造性使用赋予了意义 - 因此是保护者的噩梦。多年来,由唐纳德(Donald)的合伙人黛安·西蒙斯(Diane Symons)和艺术家基思·派珀(Keith Piper)驾驶的唐纳德·格罗德尼(Donald G Rodney)的庄园一直保护着这些艺术品。与他那持续的电子组合的创伤相比,获得更多传统物品的情况变得轻而易举。,即使是内脏溃疡的灭绝电子设备也是一个狡猾的诗篇,而诗篇的维护也冒着成为电子和武装部计算机升级的船只的风险。但是,Theseus没有神经网可以通过或确实得到基于TATE的基于时间的媒体保护单元来敏感地以可显示的形式保留作品,即使它始终将是一种无关紧要的算法行为,唐纳德(Donald)的核心是唐纳德(Donald)的缺席,也很明显地存在。
由于量子物理学的起源,人类观察者在波动函数的干扰崩溃中的作用是核心作用。对我们的经典直觉挑战导致了一系列提出的悖论,这主要是由于显微镜量子现象推断了我们独特的宏观人类经验。违反直觉的Gedankenexperments,如Schr odinger的Cat [1]和Wigner的朋友[2]的著名案例,说明了假设量子理论的后果[3]的历史困难。进一步,还提出了关于大脑过程中可及量子现象的风险猜想,特别是为了使人类自由意志,思想模型,决策和意识[4-6]。从这个意义上讲,从硬件和湿软件科学的娱乐性到尖端应用程序,在科学和技术上都是开创性的,人们在人类大脑与量子计算机(QC)之间建立了更紧密的联系。但是,我们对大脑,思想以及意识可能含义的任何理解仍然是基本的。这使得直接将大脑与外部量子设备或量子处理器连接起来很难[7,8]。尽管如此,人工智能(AI)可能会在我们的营救中实现这一原本不可能的任务,在21世纪的这一点上。在过去的几十年中,我们可能会发现自下而上的方法,以考虑生物学特性与量子态的合并。在量子生物学的情况下,可能的量子特征可能解释了光合作用的效率[9]。此外,正在研究神经形态技术以节省能量并增强AI应用[10]。最近,在量子计算机中提出并实现了以生物启发的量子人工寿命[11],而神经形态量子