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理论上的大脑——目录和第一章
在现代主流文化中，无论是大众文化还是科学文化，大脑都是一种计算机，一种处理信息的机器。它以感官信号的形式获取数据，将其编码为某种电子格式，然后使用神经算法处理数据。它将信息传送到专门的处理模块：视觉皮层用于视觉处理，海马体用于记忆存储和检索，前额叶皮层用于决策和规划。最终，它向肌肉输出运动指令。显然，大脑不是一台带有晶体管、硬盘和 USB 端口的传统计算机，而是一种经过进化优化的“生物计算机”。因此，神经科学的目标是“逆向工程”大脑，以了解其功能组织和生物实现。
理论上的理论观点：基于动作效应表示
当前严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-COV-2）的高度可传播爆发是全球发病率和死亡率的主要原因（Andrasfay和Goldman，2021; Cohen，2021; Woolf et et al。，2021）。研究人员已大量投资用于开发成本效率的护理测试套件和有效的实验室技术，以确保SARS-COV-2感染（Carter等，2020; Chen等，2020; Chen等，2020; Shuren and Stenzel; Shuren and Stenzel，2020; Eler and 2020; Eler and Richter，2020年； Al。，2021年，Taleghani和Taghipour，2021年；Among those technologies, real-time quantitative reverse transcription–polymerase chain reaction (qRT-PCR) of nasopharyngeal swabs is the current gold standard in the clinical setting to confirm the clinical diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) ( Carter et al., 2020 ; Ji et Al。，2020年； Kevadiya等人，2021年）。用于SARS-COV-2检测的常规QRT-PCR通常在台式QPCR仪器上大约需要2小时，具有10分钟的逆转录，然后初始变性1分钟，45个PCR循环的10 s变性和30 s的延伸（图1; Vogels等，Vogels等，2020）。然而，持续的共同19日大流行对医疗保健系统及其基础设施构成了重大挑战。因此，要应对大流行挑战，重要的是要大大缩短比赛中的周转时间，以增加诊断测试的数量。
模拟Z晶格量规理论上的量子计算机
•世界是量子，我们很幸运，任何适合古典计算机的东西 - 大型量子计算机可以在HEP中处理计算，否则无法访问 - 这打开了新的边界并扩展了LHC，LIGO，LIGO，EIC和DUNE
一种根据人脸评估魅力的人工智能方法 - CDN
注：该图显示了 11 个面部特征与魅力之间的理论关系，其中 7 个性格特征作为中介变量。绿色实线表示理论上的正相关，而红色虚线表示理论上的负相关。唯一的一条绿色虚线表示在性别二态性与魅力的关系中，男性性格特征（能力和支配）与女性性格特征（热情）的正相关效应之间的“或”关系。吸引力对魅力的影响很小，但为正，因此我们将其作为理论上合理的中介变量。
人工智能系统研究组讲解资料
针对已知危害进行监管是必要的，但对开源人工智能等新兴技术进行预先监管，以防范理论上的危害，会扼杀创新。欧洲规避风险的复杂监管可能会阻止其利用可能带来巨大回报的大赌注。
抽样方法：从MCMC到生成建模第一部分：动机，评估，MCMC上的提醒
•2015年毕业于Ensae和Ens Cachan（MVA）•Telecom Paris Tech的机器学习博士学位（2015-2018）•伦敦大学学院的博士后（2018-2020）•自2020年以来，ENSAE的助理教授•具有理论上的ML社区的积极研究。定期参加并在Neurips＆ICML中发布。•主要兴趣：采样，最佳传输，内核方法。
